"Terminó la era de vender robots": CEO de Maum AI apuesta por el modelo de servicio en IA física

CEO de Maum AI, Choi Hong-seop [Foto=Maum AI]

[Nota del editor] A medida que la inteligencia artificial trasciende los modelos de generación de IA y se expande a través de sectores industriales, el mercado de valores doméstico muestra creciente interés en nuevas cadenas de valor de IA. El ecosistema industrial está siendo reconfigurado rápidamente, desde modelos de IA hasta semiconductores, datos, robótica y servicios aplicados. Ajeong Economics se propone entrevistar a empresas cotizadas del país que se espera se unan a la cadena de valor de IA, asegurando impulsos de crecimiento de próxima generación en la competencia global de IA, para examinar sus estrategias empresariales y potencial de crecimiento.


"Es difícil tener éxito en la IA física vendiendo robots. Al final, las empresas que acumulen datos de campo mientras proporcionan servicios serán las que dominarán el mercado."

Choi Hong-seop, CEO de Maum AI, enfatizó en una entrevista reciente con Ajeong Economics realizada en las oficinas de la empresa ubicadas en el Centro IT de Pangyo, que la competitividad central de la IA física, reconocida como impulso de crecimiento de próxima generación tras la IA generativa, reside en el "modelo de negocio basado en servicios". Su visión es evolucionar hacia una empresa de servicios de pila completa que no solo venda robots y modelos de IA, sino que también proporcione integración desde la recopilación de datos hasta el aprendizaje y la operación.

Choi se unió a Minds Lab (ahora Maum AI) en 2017 y fue la persona que lideró la transición estratégica de IA generativa a IA física. Actualmente desempeña el cargo de CEO conjunto con Yoo Tae-jun, supervisando el desarrollo tecnológico y la comercialización.

Maum AI, fundada en 2014, es una empresa de inteligencia artificial que obtuvo cotización especial por tecnología en el mercado KOSDAQ en 2021. Recientemente ha expandido rápidamente sus operaciones, estableciendo la IA física como su eje de crecimiento futuro para la aplicación práctica de IA en entornos industriales reales. En 2023 y 2024, más del 95% de los ingresos totales provinieron de IA de agente, que proporciona plataformas de IA empresariales y AICC, pero en el año fiscal anterior, los ingresos de IA física se dispararon de 42 millones de wones al año anterior a 2.648 millones de wones. Su proporción del ingreso total se expandió hasta el 27%.

Choi identificó como el hito más importante de este año el proyecto de desarrollo del Modelo Mundial de IA Física del gobierno que realiza conjuntamente con LG Electronics. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de fundación de IA física de fabricación nacional que sea aplicable en entornos de fabricación e validar su viabilidad práctica en escenarios industriales reales.

"Revelaremos nuestro propio modelo de IA física antes de fin de año y estamos preparando un evento de gran escala para acompañarlo", señaló, añadiendo que "también planeamos presentar nuestro propio robot de dos brazos que pueda trabajar en fábricas reales antes de fin de año".

Maum AI emprendió el desarrollo de robots propios después de reconocer las limitaciones del modelo tradicional de venta de robots mientras ejecutaba operaciones de IA física. No es suficiente simplemente entregar un robot para que pueda ser deployado inmediatamente en una línea de producción; debe ir acompañado de recopilación de datos de proceso, aprendizaje de IA y mejora iterativa del desempeño.

"No puedes simplemente meter un robot en una fábrica y que comience a trabajar de inmediato", explicó Choi. "Debes recopilar datos de proceso, entrenar el modelo utilizando GPU y luego repetir todo el proceso cuando surge un nuevo proceso. Para el cliente, es prácticamente imposible realizar todos estos pasos por sí solo".

En consecuencia, Maum AI planea expandir agresivamente a partir del próximo año un modelo de negocio en el que proporcionará robots como un servicio en lugar de venderlos. Las empresas clientes utilizarán robots e IA sin carga de inversión inicial, mientras que Maum AI asume la responsabilidad de recopilación de datos, operación remota, aprendizaje de modelos y mantenimiento.

El sentimiento del mercado hacia la IA física también está cambiando rápidamente. "Hace apenas un año estábamos haciendo ventas para asegurar pruebas de concepto (PoC) a escala de decenas de millones de wones, pero ahora el precio unitario de los proyectos se ha triplicado o cuadruplicado", señaló Choi. "Estamos recibiendo consultas que abarcan desde proyectos de fabricación de grandes empresas hasta construcción y defensa, y el volumen de contratos se está expandiendo significativamente".

El entorno de investigación y desarrollo (I+D) del gobierno también ha cambiado. Mientras que hasta el año pasado los proyectos gubernamentales se enfocaban principalmente en LLM, este año se han expandido al campo de la IA física, aunque las empresas capaces de ejecutarlos son extremadamente limitadas. "Los proyectos gubernamentales están llegando en números sin precedentes desde nuestra fundación", señaló. "Mientras que miles de empresas compiten en LLM, el mercado de IA física sufre escasez de oferta, por lo que los precios de los proyectos continúan aumentando".

Choi identificó las altas barreras de entrada en la IA física en la necesidad de asegurar no solo IA, sino también hardware, simulación y tecnología on-device. "Ya no es una época en la que el hardware determine el IA, sino una en la que el IA determina cómo se diseña el hardware para que funcione correctamente", explicó. "Es difícil lograr competitividad comercial desarrollando IA y robots por separado".

Maum AI planea inicialmente que personas operen robots remotamente mientras acumulan datos, y a mediano y largo plazo, a medida que mejore el desempeño de la IA, construir una estructura en la que una sola persona gestione múltiples robots. "Inicialmente, una persona gestiona un robot, pero después puede manejar dos, cinco, diez, y la rentabilidad mejora drásticamente", señaló Choi. "Incluso siendo conservadores, estamos apuntando a un modelo de negocio con un margen de ganancia operativa superior al 50%", concluyó.



* Este artículo ha sido traducido por IA.