Optimización operativa por zonas mejora la calidad de entrega y productividad
El sistema de IA reduce en 30% el tiempo de desplazamiento de repartidores y aumenta el cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio
Se impulsa simultáneamente el incremento de ingresos de repartidores y la mejora de rentabilidad empresarial
![Blung utiliza su nuevo sistema de despacho automático de inteligencia artificial de última generación 'Blung Plus', introducido en abril, para liderar la transformación del servicio de entregas. [Foto=Blung·Gemini]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/06/20260806163821527861.png)
La plataforma de entregas Blung está presentando un nuevo modelo competitivo en la industria de logística doméstica con su sistema de despacho automático de inteligencia artificial de última generación denominado 'Blung Plus'. Más allá de simplemente conectar pedidos con repartidores mediante despacho automático, Blung ha establecido un sistema donde la IA analiza y optimiza en tiempo real la operación general de logística por zona, mejorando simultáneamente la eficiencia operativa y la calidad del servicio.
Según informó la industria el 6 de agosto, Blung presentó Blung Plus en abril pasado. El sistema analiza simultáneamente la ubicación del punto de recogida y destino de entrega, la posición de los repartidores, las rutas de desplazamiento, los tiempos de preparación en establecimientos, la concentración de pedidos por franja horaria y los volúmenes de carga por zona. El sistema agrupa múltiples pedidos en un flujo único para diseñar rutas óptimas y considera el impacto que cada despacho tendrá en las operaciones futuras.
Cuando se anticipa una concentración de pedidos en un horario específico, el sistema ubica preventivamente a los repartidores en posición estratégica. En zonas donde se prevé congestión, ajusta las rutas con anticipación. Se trata de un sistema de operación basado en IA que gestiona la operación de toda una zona como un único sistema integrado, en lugar de optimizar pedidos individuales.
Esto se considera una superación de las limitaciones estructurales del mercado actual de entregas. En el servicio de entregas tradicional, lo que se conoce como 'despacho de combate' es la norma común. Cuando surge un pedido, los repartidores seleccionan el pedido deseado por orden de llegada. Esto ha generado un patrón repetitivo donde los repartidores experimentados se apropian primero de los pedidos más rentables, dejando los menos preferidos rezagados, causando grandes variaciones en la calidad de entrega y reduciendo la productividad de los repartidores nuevos.
![Características de 'Blung Plus' de Blung [Datos=Blung]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/06/20260806163411408797.png)
Esta estrategia se ha traducido en resultados concretos. Durante una operación piloto de tres semanas realizada en el distrito de Jungrang, Seúl, antes del despliegue completo, la tasa de entregas completadas en 40 minutos o menos mejoró 15 puntos porcentuales después de la implementación del despacho automático por IA. La tasa de cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA) para clientes empresariales alcanzó el 98%. Este resultado demuestra competitividad en calidad no solo en velocidad de entrega, sino en entregar de manera confiable dentro del plazo prometido.
Los datos operativos específicos también evidencian el efecto de la IA. En un análisis del primer semestre de este año de 17 zonas donde se aplicó despacho por IA, el tiempo promedio desde el despacho hasta la llegada del repartidor al establecimiento se redujo de 12,7 minutos a 9,2 minutos, una reducción de aproximadamente 30%. Se confirmó también una fuerte correlación negativa (r=-0,85) donde tiempos de desplazamiento más cortos en establecimientos se asocian con mayores tasas de SLA. Esto significa que cuanto más rápidamente la IA identifica al repartidor más adecuado, mayor es la calidad de entrega.
Los resultados operativos por zona también han mejorado visiblemente. Después de la implementación de IA, el SLA en el distrito de Wonmi, ciudad de Bucheon, Gyeonggi, aumentó en 10 puntos porcentuales. Regiones clave como el distrito de Dalseo, Daegu (9,7 puntos porcentuales), el distrito de Jungrang, Seúl (9,4 puntos porcentuales) y el distrito de Seongbuk, Seúl (8,5 puntos porcentuales) también registraron mejoras significativas.
![Ubicación de Blung [Foto=Blung]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/06/20260806163611298847.jpg)
La innovación de Blung no se detiene aquí. La empresa planea incorporar continuamente los datos operativos acumulados durante más de una década y la experiencia de campo en el aprendizaje de IA, evolucionando hacia un sistema de autoaprendizaje. Es una estructura donde la IA aprende independientemente los patrones de pedidos por zona, la disponibilidad de repartidores y los cambios en volúmenes de carga, mejorando continuamente la estrategia de despacho.
Blung tiene previsto expandir las zonas donde se aplica Blung Plus a aproximadamente 80 ubicaciones con enfoque en la región metropolitana y ciudades principales para finales de año, ampliando gradualmente el alcance operativo a todas las regiones para el próximo año, implementando una transición completa al sistema de despacho automático basado en IA.
A través de esto, la empresa planea crear un modelo de innovación estructural en el mercado de entregas. La estrategia es aumentar la capacidad de procesamiento de volumen de entregas y la calidad de entrega para mejorar la experiencia del usuario, y simultáneamente alcanzar incremento de ingresos para repartidores y mejora de rentabilidad para Blung mediante mayor productividad.
Kim Hyung-seol, director general de Blung, señaló: "Es un hecho que la calidad del servicio en la industria tradicional de entregas ha tenido brechas respecto a las principales plataformas de pedidos del país. Basándonos en Blung Plus, nuestro sistema de despacho automático por IA, elevaremos significativamente la competitividad del mercado y haremos que Blung sea la única alternativa en el mercado de entregas".
* Este artículo ha sido traducido por IA.