Prototipos de 192 y 256GB en pruebas…también se evalúan productos con HBM4 en lugar de HBM4E
Menor capacidad que el actual 'Vera Rubín'…posibilidad de reducir el precio
![Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, interviene en el CES 2025 celebrado en Las Vegas, Nevada, el 6 de enero pasado. [Foto = Reuters/Agencia de Noticias Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/07/20260807132043684515.jpg)
Según informó el 6 de agosto la publicación especializada estadounidense Disinformation, citando a tres fuentes cercanas, "Nvidia ha probado en las últimas semanas al menos tres prototipos del Rubín Ultraa con diferentes capacidades de memoria".
Algunos prototipos incorporan 192 gigabytes (GB) de HBM por unidad de procesamiento de gráficos (GPU), mientras que otros cuentan con 256GB. Asimismo, se han probado modelos que utilizan HBM4, la generación anterior, en lugar del HBM4E de próxima generación que estaba planeado originalmente.
Nvidia está evaluando múltiples configuraciones para prepararse ante la posibilidad de no recibir un suministro suficiente de HBM4E antes del lanzamiento del Rubín Ultraa. La demanda acelerada de HBM en semiconductores para IA ha comenzado a afectar el diseño de las GPU de próxima generación debido a la escasez de suministro de memoria.
Nvidia anunció el año pasado que el Rubín Ultraa incluiría aproximadamente 256GB de HBM4E por GPU, con un total máximo de un terabyte (TB). El producto con 192GB actualmente en pruebas tiene una capacidad de memoria 25% inferior a lo previsto originalmente.
Considerando que el actual "Vera Rubín" en producción incorpora un máximo de 288GB de HBM4 por GPU, la capacidad de memoria de los prototipos en prueba del Rubín Ultraa es entre 11% y 33% menor que la del producto existente.
Una reducción en la capacidad de memoria podría afectar el rendimiento al procesar modelos de IA de gran escala. Sin embargo, también permitiría reducir el precio del producto. Según se reporta, algunos clientes de Nvidia han mostrado una respuesta positiva, señalando que "los productos de menor capacidad podrían ayudar a reducir costos".
El instituto de investigación de tecnología de IA Epoch AI analiza que "la memoria HBM puede representar más de la mitad del costo de fabricación de chips de IA avanzados". La cantidad y el precio del HBM se han convertido en variables clave que determinan no solo el rendimiento de los chips de IA, sino también su precio de venta.
Nvidia está tomando medidas para asegurar mayores volúmenes de HBM. El mes pasado anunció un plan de colaboración de IA de gran envergadura con el grupo SK, y está impulsando el desarrollo y expansión del suministro de memoria de próxima generación, como HBM4 y HBM4E, con SK Hynix. A su vez, SK Hynix planea duplicar su capacidad de producción de memoria en los próximos cinco años.
La capacidad final de memoria y el precio de venta del Rubín Ultraa aún no se han confirmado. Nvidia parece estar preparada para ajustar las especificaciones del producto antes del envío en la segunda mitad del próximo año, considerando la situación de suministro de HBM4E, los costos y la demanda de los clientes.
* Este artículo ha sido traducido por IA.