Desde la redacción de artículos hasta el análisis de datos: se explora el uso de IA en todo el proceso de investigación
El Hospital de la Universidad de Jeonbuk ha iniciado un proceso para integrar la inteligencia artificial generativa en sus operaciones de investigación clínica. Más allá de incrementar la eficiencia del trabajo de los investigadores en tareas como la redacción de artículos y búsqueda bibliográfica, la institución planea ampliar el uso de IA a ensayos clínicos, análisis exhaustivos de datos, atención al paciente y gestión de la salud en la comunidad.
El Centro de Apoyo a Ensayos Clínicos de Alimentos Funcionales del Hospital de la Universidad de Jeonbuk celebró un seminario el 3 de agosto en la sala de videoconferencias del Centro de Apoyo a la Investigación Clínica del Hospital de la Universidad de Jeonbuk con la participación del vicepresidente de Genesis AI Healthcare, Kang Si-chol, informó la institución. El evento fue diseñado para fortalecer las capacidades en el uso de IA generativa.
Al seminario asistieron investigadores del Centro de Apoyo a Ensayos Clínicos de Alimentos Funcionales, autoridades del Centro de Evaluación de Efectividad del Hospital de la Universidad de Jeonbuk y profesores de la Universidad de Jeonbuk. El vicepresidente Kang presentó aplicaciones de IA generativa como Claude y Gemini en la redacción de artículos, búsqueda bibliográfica, análisis de materiales de investigación, elaboración de presentaciones y técnicas de formulación de indicaciones.
Especialmente destacado fue el potencial de utilizar IA generativa en medicina e investigación clínica no simplemente como herramienta de redacción de documentos, sino como instrumento que respalda la toma de decisiones de los investigadores.
La investigación clínica requiere información extensa al revisar artículos y datos clínicos nacionales e internacionales, formular hipótesis de investigación, diseñar ensayos clínicos y analizar resultados. Con el uso de IA generativa, los investigadores pueden explorar literatura de forma más eficiente, resumir y analizar datos, así como recibir apoyo para organizar resultados de investigación y elaborar reportes.
Según el Hospital, el potencial de aplicación de IA es considerable también en la evaluación de efectividad de alimentos funcionales y materias primas que realiza el Centro de Apoyo a Ensayos Clínicos de Alimentos Funcionales. Mediante el análisis sistemático de materiales de investigación y datos clínicos relacionados con alimentos saludables y materias primas funcionales, es posible que los investigadores localicen rápidamente la información que necesitan y utilicen los resultados de múltiples estudios para establecer nuevas direcciones de investigación.
El objetivo final del uso de IA no se limita a acelerar la investigación. Lo fundamental es crear una estructura de ciclo virtuoso en la que los datos acumulados en la práctica clínica se utilicen en investigación y los resultados confirmados a través de la investigación se apliquen nuevamente en la atención al paciente.
Como institución médica de referencia regional, el Hospital de la Universidad de Jeonbuk desempeña roles en atención clínica, educación médica e investigación clínica. Cuando la IA se utilice simultáneamente en investigación, educación y atención clínica, puede servir como plataforma para vincular áreas que anteriormente estaban separadas. Se trata de analizar datos de investigación para identificar factores de riesgo de enfermedades o patrones relacionados con el tratamiento, y utilizar esta información para respaldar las decisiones del personal médico.
En una comunidad que enfrenta envejecimiento progresivo e incremento de enfermedades crónicas, crece el interés en la gestión preventiva de la salud utilizando IA. Más allá de tratar a los pacientes que acuden al hospital, la IA puede aplicarse en investigación para identificar tempranamente a personas con alto riesgo de enfermedad y desarrollar enfoques de manejo preventivo considerando el estado de salud individual y hábitos de vida.
El sector de alimentos funcionales también tiene potencial para evolucionar hacia investigación personalizada. Más que limitarse a confirmar la efectividad de un ingrediente específico, la investigación puede ampliarse hacia análisis que integren el estado de salud individual, hábitos de vida y datos clínicos para determinar qué materias primas funcionales resultan efectivas para cada persona, según explicó el Hospital.
La Universidad de Jeonbuk también está ampliando las bases para la utilización de IA generativa este año. Desde febrero, la Universidad ha implementado en fase piloto un «servicio de IA generativa basado en modelos multilingües de lenguaje de gran escala» que permite a aproximadamente 22.000 profesores, estudiantes, personal administrativo y asistentes acceder a múltiples modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT, Gemini y Claude desde una única plataforma. Dado que la Universidad ha establecido un entorno institucional para la utilización de IA, se ha creado la base para expandir sistemáticamente las capacidades en el uso de IA en el sector médico e investigación clínica.
Sin embargo, para que la aplicación de IA en el sector médico se expanda, debe asegurarse previamente la precisión y seguridad. Es necesario establecer salvaguardas en la protección de datos personales y seguridad de información médica, gestión de calidad de datos de investigación, validación por parte del personal médico de la información generada por IA y medidas frente a el fenómeno conocido como «alucinación» de la IA generativa.
También es importante que la IA no sustituya a médicos e investigadores, sino que se utilice como herramienta que respalda el análisis de información exhaustiva y la identificación de nuevas posibilidades. En definitiva, la competitividad en IA de un hospital universitario depende no de qué servicio de IA utiliza, sino de cuánta investigación de calidad produce a través de él y con qué rapidez conecta esos resultados con los pacientes y la comunidad.
El seminario del Centro de Apoyo a Ensayos Clínicos de Alimentos Funcionales del Hospital de la Universidad de Jeonbuk representa un primer paso significativo hacia la integración plena de IA generativa en operaciones de investigación clínica. En el futuro, si la tecnología de IA se combina con la infraestructura educativa, de investigación y clínica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Jeonbuk y el Hospital de la Universidad de Jeonbuk, podría convertirse en un catalizador para incrementar la competitividad en investigación médica y biotecnológica en la región de Jeonbuk.
* Este artículo ha sido traducido por IA.