Expectativas de mejora en la productividad
Infraestructura y costos representan un desafío pendiente
La Asociación de Empresarios de Corea anunció el 13 de agosto que, según una encuesta realizada por la firma de investigación Monolith Research dirigida a las 800 empresas manufactureras con mayores ingresos del país, el 45% de las 200 empresas encuestadas está apoyando la transformación de IA en sus proveedores.
De manera específica, el 39,5% está llevando a cabo proyectos piloto de transformación de IA en proveedores, mientras que el 5,5% indicó que la IA ya se ha implementado en operaciones reales. El 24% de las empresas respondentes señaló que tienen planes pero aún no han comenzado la implementación.
Las empresas consideran que la transformación de IA en toda la cadena de suministro es necesaria para asegurar la competitividad manufacturera. El 91,5% de las empresas encuestadas respondió que la transformación de IA en toda la cadena de suministro, incluyendo proveedores, es importante.
Entre los efectos esperados de la transformación de IA en la cadena de suministro, la «mejora de la productividad» fue la más alta con un 48,8%, seguida por la capacidad de respuesta ante riesgos de la cadena de suministro (22,9%) y reducción de costos (19,6%). Este resultado refleja la percepción de que el uso de IA es necesario no solo para aumentar la eficiencia productiva, sino también para asegurar la estabilidad de la cadena de suministro y la competitividad en costos.
El apoyo a proveedores se ha concentrado en construir la infraestructura para conectar y utilizar datos de la planta de producción. La interconexión y estandarización de datos de producción, calidad, equipos y logística fue el más frecuente con un 34,4%, seguido por proyectos conjuntos de prueba piloto y demostración con un 23,8%. El diagnóstico del nivel de transformación de IA y consultoría de hoja de ruta (16,4%), así como educación y envío de personal especializado (14,3%), también fueron identificados como medidas de apoyo clave.
La falta de infraestructura y experiencia en proveedores fue señalada como un obstáculo para la expansión de la transformación de IA. Las empresas identificaron como el principal desafío la «insuficiencia de infraestructura digital y capacidad de uso de IA en proveedores» (43,4%). La dificultad en la interconexión de datos, estandarización y gestión de seguridad (22,7%), así como la carga de costos de adopción de IA (17,5%), también fueron identificados como factores limitantes significativos.
El 86,5% de las empresas encuestadas consideró que el apoyo gubernamental sería útil para expandir la transformación de IA en proveedores. Las políticas prioritarias identificadas fueron el apoyo financiero para la adopción de IA (43,7%) y el apoyo en el desarrollo de soluciones de IA y modelos estándar por sector e industria (25,5%).
La Asociación de Empresarios de Corea recomendó una división de responsabilidades en la que el gobierno apoye los costos iniciales de adopción de IA en proveedores y el desarrollo de modelos por sector e industria, mientras que las empresas expandan la interconexión de datos y proyectos conjuntos de demostración con sus proveedores.
* Este artículo ha sido traducido por IA.