![Fotografía de archivo del F-35 [Foto=AFP·Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/14/20260814102217853440.jpg)
La Universidad Politécnica de Pekín de China, en colaboración con el Instituto de Investigación de Misiles Aire-Aire de China, ha creado recientemente un modelo de IA ultraligero aplicable a sistemas de imágenes infrarrojas integrados en misiles, según reportó el medio Hong Kong SCMP el 14 de agosto. Los resultados de la investigación fueron publicados como artículo científico en la revista especializada china "Journal of Electronic Measurement and Instrumentation".
Los misiles teleguiados por infrarrojos detectan el calor generado por los gases de escape del motor de los cazas y la superficie del fuselaje para rastrear objetivos. Los cazas furtivos también emiten calor y, por lo tanto, se convierten en blancos de misiles teleguiados por infrarrojos. Para interferir con el rastreo de estos misiles, los cazas disparan bengalas de alta temperatura. El equipo de investigación desarrolló un modelo de IA que distingue entre las señales térmicas generadas por los cazas y las características infrarrojas de las bengalas, basándose en la diferencia entre ambas.
Los investigadores probaron el modelo de IA utilizando 3.245 imágenes infrarrojas recopiladas de tres tipos de objetivos aéreos: objetivos de aeronaves que simulaban el F-22 y el F-35, y municiones de vuelo sostenido. En los resultados de la simulación, la precisión de identificación de objetivos del modelo de IA alcanzó el 97,1%. En las pruebas de hardware real, la precisión de identificación de objetivos registró el 96,4%. El tiempo promedio de inferencia fue de solo aproximadamente 1,5 milisegundos, mientras que el consumo total de energía fue de alrededor de 2,2 vatios.
En particular, los investigadores redujeron significativamente el tamaño y la cantidad de cálculos del modelo de IA para permitir su integración en misiles. En comparación con métodos convencionales, redujeron el número de parámetros del modelo de IA al 16,1% y los cálculos requeridos al 19,2%. Con esto, lograron implementar simultáneamente alta precisión y velocidad de procesamiento rápido en situaciones con restricciones rigurosas en el tamaño, peso y consumo de energía de los misiles. Los investigadores afirmaron que "el modelo de IA optimizado puede proporcionar identificación rápida mientras mantiene alta capacidad de discriminación, y puede ser ampliamente utilizado en futuros misiles aire-aire".
Sin embargo, los investigadores explicaron que no pueden divulgar los datos específicos utilizados en la identificación de cazas de quinta generación debido a problemas de confidencialidad. El equipo indicó que planea continuar investigaciones para mejorar aún más la precisión de identificación y la velocidad de procesamiento.
* Este artículo ha sido traducido por IA.