Ejecutiva clave de Nvidia Robotics visita Corea del Sur tras firma de acuerdo marco con LG
LG y Nvidia discuten en privado colaboración en robótica en centro de datos de LG
La colaboración en inteligencia artificial física entre LG y Nvidia está evolucionando rápidamente desde el nivel de los acuerdos entre máximos ejecutivos hacia la implementación práctica en centros de desarrollo robótico. Madison Huang, directora ejecutiva sénior de Nvidia responsable de negocios de IA física e hija del CEO Jensen Huang, visitará la instalación de data factory (fábrica de datos) robótica de LG Electronics, consolidando así la colaboración de ambas empresas en el desarrollo de robots humanoides.
Según fuentes de la industria del 17 de agosto, Madison Huang, directora sénior de marketing de productos de Omniverse y Robótica de Nvidia, visitará el 18 de agosto el data factory de LG Electronics en construcción en el campus de investigación y desarrollo de Yangiae, en el distrito de Seocho de Seúl. Durante la visita, sostendrá discusiones privadas sobre asociación estratégica con altos ejecutivos de LG Electronics.
Esta visita se produce inmediatamente después de que Koo Kwang-mo, presidente del grupo LG, y Jensen Huang, CEO de Nvidia, firmaran un memorándum de entendimiento (MOU) sobre cooperación estratégica en negocios en la sede central de Nvidia en Estados Unidos el 13 de agosto. El envío de ejecutivos clave de Nvidia especializados en IA física y robótica a los centros de desarrollo de LG poco después del acuerdo en el nivel ejecutivo refleja la aceleración del proceso.
El componente central de esta colaboración es el data factory que LG Electronics está construyendo. El data factory es una instalación donde robots operan en entornos similares a hogares o fábricas, generando datos que se utilizan para entrenar sistemas de IA. Se considera infraestructura fundamental para mejorar las capacidades de cognición y toma de decisiones de robots humanoides.
Ambas empresas ya han concretizado planes para el desarrollo de robots humanoides. LG Electronics está desarrollando un robot humanoide bípedo basado en la plataforma de Nvidia, con objetivo de presentarlo públicamente en el primer trimestre del próximo año. El robot estará equipado con el módulo de chip de robótica de Nvidia denominado "Jetson Thor". También utilizará el modelo de fundación de humanoides de Nvidia "Isaac Groot" y el sistema de seguridad robótico "Hailo for Robotics".
La cooperación entre LG y Nvidia está evolucionando desde la integración de hardware robótico y plataformas de IA hacia un modelo de compartición de datos e infraestructura de aprendizaje. Anteriormente, en junio, ambas empresas acordaron impulsar colaboración que abarca IA física, infraestructura de IA y movilidad. LG Electronics se comprometió a expandir la cooperación con Nvidia en todo el proceso de desarrollo robótico, desde la construcción y simulación de datos hasta el aprendizaje y la implementación de comportamiento.
La visita de Madison Huang es significativa porque permitirá a Nvidia verificar directamente las capacidades del data factory de LG y su competencia en desarrollo robótico, lo que servirá como indicador del alcance futuro de la colaboración conjunta en desarrollo de humanoides entre ambas empresas.
Madison Huang se unió a Nvidia en 2020 y ha liderado marketing de productos relacionados con la expansión del ecosistema de IA física. En abril, sostuvo una reunión con Ryu Jae-cheol, presidente de LG Electronics, en la sede de LG Twin Tower en Yeouido para discutir opciones de colaboración en IA física. Durante la visita de Jensen Huang a Corea del Sur en junio, también acompañó al CEO en encuentros con destacados presidentes de grupos empresariales del país.
LG Electronics está ampliando su negocio de IA física combinando la plataforma de IA de Nvidia con su propia tecnología robótica y capacidades de manufactura. Ryu Jae-cheol también presentó en junio como áreas específicas de cooperación la construcción del data factory de LG utilizando plataforma de Nvidia y el establecimiento de sistemas de producción en masa de robots.
* Este artículo ha sido traducido por IA.