8,4 millones de usuarios: los datos de comportamiento que entrenan el sistema de IA
Mela, el asistente de IA que conversa con usuarios para recomendar parejas ideales
Detección anticipada de usuarios fraudulentos: cómo la IA fortalece la seguridad del servicio
Weppy, la aplicación de citas sociales operada por Enlaise, está transformando la experiencia de sus usuarios mediante la integración de inteligencia artificial en múltiples aspectos del servicio. La plataforma implementa desde sistemas de recomendación basados en IA que aprenden del comportamiento real de los usuarios, hasta un asistente generativo llamado "Mela", pasando por algoritmos de seguridad que detectan patrones anómalos. Con estas innovaciones, Weppy amplía su capacidad competitiva en inteligencia artificial fundamentada en datos.
La ventaja competitiva de Weppy en inteligencia artificial radica menos en los modelos de IA generativa en sí, y más en los datos reales de usuarios acumulados durante el funcionamiento del servicio. Weppy ha reunido información de 8,4 millones de usuarios registrados acumulados, 20 millones de parejas identificadas acumuladas, y más de 100 millones de solicitudes de amistad acumuladas. Los datos de comportamiento generados durante el uso del servicio —qué perfiles consultan los usuarios, a quién envían solicitudes de amistad, si estas conducen a relaciones reales— constituyen la base fundamental para el perfeccionamiento de la IA.
En agosto del año anterior, Weppy implementó un modelo predictivo de IA para fortalecer sus recomendaciones personalizadas. Anteriormente, el sistema recomendaba contactos basándose en reglas predefinidas que buscaban perfiles con condiciones similares. En la actualidad, la IA analiza los patrones de comportamiento del usuario para predecir qué contactos generarían el mayor interés real.
En los servicios de citas, no basta que una sola de las partes sienta atracción; es necesario que ambas personas muestren interés mutuo para que el emparejamiento prospere. Weppy ha adoptado un enfoque bidireccional que analiza tanto las preferencias del usuario como la probabilidad de que el contacto recomendado responda de manera positiva.
Los datos de comportamiento acumulados en el servicio real constituyen el activo clave que mejora la precisión de las recomendaciones. Cada resultado de comportamiento —visualizar un perfil sin responder, enviar una solicitud de amistad, lograr un emparejamiento exitoso— se reintegra al aprendizaje del modelo. De esta manera se crea un ciclo virtuoso: "recomendación → respuesta del usuario → acumulación de datos → mejora de la recomendación".
La inteligencia artificial generativa también se aprovecha para mejorar la experiencia de recomendación. El asistente de citas con IA de Weppy, llamado "Mela", no se limita a mostrar candidatos potenciales, sino que entabla una conversación con el usuario para comprender sus preferencias de pareja ideal. Posteriormente, recomienda contactos que cumplan con esos criterios y explica las razones de cada sugerencia.
La respuesta de los usuarios ha sido positiva. Entre quienes solicitan el servicio del asistente, las mujeres de 20 años representan el 67,3 por ciento. Esta cifra es aproximadamente 21,5 puntos porcentuales superior a la proporción de mujeres en sus años 20 dentro del total de usuarias activas.
La tasa de retención —es decir, los reingresos dentro de un período específico— de usuarias que solicitaron el asistente el mismo día de su registro fue 1,4 veces mayor que la de usuarias que no lo hicieron. Esto indica que los usuarios responden activamente a una experiencia de búsqueda basada en IA que proporciona candidatos ajustados a sus criterios junto con las razones de la recomendación, en lugar de simplemente explorar numerosos perfiles.
Weppy también utiliza inteligencia artificial para la gestión de seguridad del servicio. El sistema analiza las fotografías de perfil y descripciones personales registradas durante el registro de miembros, palabras clave en salas de chat, así como patrones de comportamiento anómalos de usuarios, para detectar anticipadamente posibles violaciones de las políticas operativas.
Entre los principales objetivos de detección se encuentran: el registro de fotografías de terceros, el uso de imágenes con rostros poco identificables, la introducción de texto que viola políticas operativas o el intercambio de información de contacto, así como comportamientos que sugieren encuentros inadecuados. El sistema funciona con la IA identificando primero anomalías, y los operadores realizando una revisión final, lo que aumenta tanto la velocidad como la consistencia en la respuesta.
Weppy tiene la intención de elevar aún más la precisión de las recomendaciones mediante el perfeccionamiento de sus sistemas de IA y expandir el alcance de la aplicación de IA en todos los aspectos del servicio.
Un representante de Weppy señaló: "Continuaremos aprendiendo de los datos reales de comportamiento y las preferencias de los usuarios para mejorar la precisión de las recomendaciones, e incorporaremos de manera cada vez más refinada las preferencias individuales, como gustos relacionados con la apariencia física". Agregó: "Planeamos expandir el alcance de la aplicación de IA combinando aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en todas nuestras funciones de recomendación, búsqueda y operación".
* Este artículo ha sido traducido por IA.
