La IA analiza el grosor de los fideos y componentes principales para configurar automáticamente las condiciones de producción
Al cambiar productos, los parámetros del equipamiento se convierten automáticamente, mejorando la eficiencia y estabilidad de la calidad
![Vista general de la fábrica de Palado en Naju [Foto=Palado]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/19/20260819085913396391.png)
Palado introduce un sistema de manufactura autónoma basado en inteligencia artificial (IA) en su fábrica de Naju para optimizar el proceso de producción de fideos. El sistema analiza datos en tiempo real durante el proceso de producción y va más allá, permitiendo que la IA determine las condiciones de producción adecuadas e implemente estos parámetros en el control de equipos.
Palado anunció el 19 de agosto que construirá un sistema de manufactura autónoma con IA en la fábrica de Naju junto con MIQube Solutions. La fábrica de Naju es la instalación que produce los principales productos de fideos de Palado, incluidos Palado Bibimbap Noodles, Wang Ttukkeong y loncheras.
El nuevo sistema analiza los datos de producción en tiempo real para detectar anomalías en el proceso y propone las medidas necesarias a los operarios. El sistema también aplica "IA física", mediante la cual la IA determina las condiciones óptimas según la situación actual del taller y las implementa en los equipos de producción.
Específicamente, en el proceso de fabricación de fideos, la IA predice en tiempo real el grosor del fideo y configura automáticamente las condiciones de producción. El sistema monitorea componentes clave como la humedad y el contenido graso en los fideos, gestiona el peso del producto y reduce las variaciones de calidad que pueden ocurrir durante el proceso de producción.
La configuración del equipamiento necesaria para cambiar de producto también se automatiza. Anteriormente, los operarios tenían que ingresar manualmente los valores de configuración del equipamiento para cada producto, pero después de implementar el sistema, los valores de parámetros se convierten automáticamente según el producto a fabricar. Palado espera que, a través de esto, se reduzca el tiempo de trabajo requerido para cambiar de producto y se mejore la eficiencia de producción.
En el futuro, los datos de producción acumulados en los procesos se utilizarán para la gestión de calidad y la mejora de la eficiencia de fabricación.
Park Su-deuk, gerente de la fábrica de Naju de Palado, declaró: "Incluso pequeñas diferencias en los procesos pueden afectar el producto, por lo que nos estamos enfocando en minimizar errores en el proceso de producción", y agregó: "Utilizando el sistema de manufactura autónoma con IA, aumentaremos nuestra competitividad manufacturera para producir productos de calidad estable".
La construcción de este sistema se realiza como parte del "Proyecto de Comercialización Rápida de Aplicaciones de IA" impulsado por el Ministerio de Pequeñas y Medianas Empresas y Startups y operado por el Centro de Promoción de Información Tecnológica para Pequeñas Empresas, Unidad de Impulso de Innovación de IA. MIQube Solutions es responsable de la construcción del sistema, que actualmente se encuentra en la fase inicial de construcción. Se espera que la construcción completa del sistema tome aproximadamente un año.
* Este artículo ha sido traducido por IA.