Ingresos del segundo trimestre proyectados en 92.000 millones de dólares, un aumento del 96%
¿Superará Nvidia las previsiones del mercado por decimocuarto trimestre consecutivo?
Mayor carga de inversión reaviva debates sobre la rentabilidad de la IA
Nvidia, el principal fabricante de semiconductores de inteligencia artificial, presentará sus resultados del segundo trimestre el 26 de agosto (hora local). Según reportó el Wall Street Journal el 23 de agosto, el desempeño de Nvidia podría tener un impacto significativo no solo en la dirección de las acciones relacionadas con IA en los mercados estadounidenses, sino también en la economía estadounidense en general, lo que ha generado considerable atención en el mercado.
En particular, el mercado espera que Nvidia vuelva a superar las expectativas del mercado. De acuerdo con las previsiones del mercado compiladas por Bloomberg, los ingresos del segundo trimestre de Nvidia se estiman en 92.000 millones de dólares, con una ganancia por acción (EPS) de 2,09 dólares. Si se cumplen estas previsiones, los ingresos representarían un aumento del 96% respecto al mismo período del año anterior, el máximo histórico.
Desde el inicio de la ola de IA, Nvidia ha superado las previsiones del mercado durante catorce trimestres consecutivos. En el primer trimestre anterior, la ganancia neta de Nvidia aumentó un 210% respecto al mismo período del año anterior, superando significativamente la tasa de aumento esperada por Wall Street del 126%.
Los resultados de Nvidia esta vez serán decisivos para calmar las preocupaciones recientemente planteadas sobre la inversión excesiva en IA. Tras la publicación de resultados de Alphabet y Tesla, han surgido preocupaciones sobre si los enormes gastos de capital dedicados a negocios de IA son excesivos, y estas dudas se han extendido a todo el sector tecnológico.
También se cuestionan la rentabilidad de las empresas de IA. OpenAI informó recientemente a los inversores que sus ingresos del segundo trimestre aumentaron solo un 18% respecto al año anterior, mientras que sus pérdidas se ampliaron.
La preocupación sobre la capacidad de inversión de las empresas de IA se ha intensificado, tanto por el aumento de los costos de financiamiento debido a la subida de tasas de interés como por el aumento vertiginoso de los precios de la memoria.
En medio de estas presiones de inversión, Nvidia está ampliando su influencia en el ecosistema más allá de la simple venta de semiconductores, apoyando directamente la inversión e infraestructura de la industria de IA. De hecho, Nvidia anunció recientemente un plan para recaudar fondos de inversión en infraestructura de IA de hasta 500.000 millones de dólares junto con importantes firmas financieras de Wall Street, e incluso ha invertido en proveedores de energía para centros de datos.
En consecuencia, se espera que los resultados de Nvidia tengan un impacto considerable en el desempeño y el precio de las acciones de empresas relacionadas con inversiones en IA, como fabricantes de semiconductios, centros de datos, y empresas de energía y construcción. El Wall Street Journal señala que las perspectivas de demanda futura de semiconductores de Nvidia serán una señal importante para determinar si el entusiasmo por la inversión en IA puede persistir.
Sin embargo, existe la perspectiva de que las altas expectativas podrían ejercer presión sobre el precio de la acción. En las últimas cuatro presentaciones de resultados, el precio de la acción de Nvidia ha caído en todas ellas. Esto significa que, con expectativas de mercado ya muy elevadas, si los resultados no superan significativamente las previsiones aunque sean buenos, el precio de la acción podría tambalearse.
A pesar de esto, el mercado sigue siendo optimista sobre las perspectivas del precio de las acciones de Nvidia. Frank Lee, director global de tecnología, hardware y semiconductores en HSBC Global Investment Research, elevó recientemente el precio objetivo de Nvidia de 325 dólares a 360 dólares. Citó como base la construcción de asociaciones estratégicas de Nvidia con proveedores y su condición de contribuyente clave en el ecosistema de IA de código abierto.
* Este artículo ha sido traducido por IA.
