Ingresos de Nvidia en Q2 alcanzan 96.2 mil millones de dólares; compromisos de compra de memoria se multiplican por 2.3
Escasez de suministro de memoria eleva poder de negociación en HBM; se espera que el precio promedio de venta suba 44% este año
Diversificación de demanda: HBM4 de Samsung se integra en 'Jalapeño', chip de IA propio de OpenAI
![Foto del CEO de Nvidia, Jensen Huang [Foto=AP Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/27/20260827144028417450.jpg)
Nvidia estableció resultados récord por decimotercera vez consecutiva, disipando preocupaciones sobre una posible saturación en la inversión en inteligencia artificial (IA). Mientras la inversión en infraestructura de IA continúa, no solo Nvidia sino también las grandes tecnológicas globales están expandiendo la integración de memoria de ancho de banda alto (HBM) en sus propios chips de IA, lo que augura una expansión continua de la demanda de HBM en Samsung Electronics y SK Hynix.
Según Nvidia, el 27 de agosto, los ingresos del segundo trimestre del año fiscal 2027 (mayo-julio) alcanzaron 96.2 mil millones de dólares (aproximadamente 133 billones de wones), un aumento del 106% respecto al mismo período del año anterior. Los ingresos del centro de datos, que incluye aceleradores de IA, se incrementaron un 117% hasta 89 mil millones de dólares, representando el 92% del total de ingresos. Nvidia proyectó ingresos del tercer trimestre por 108 mil millones de dólares, superando las estimaciones del mercado, y anticipó un crecimiento de aproximadamente el 70% en los ingresos del año fiscal 2028.
Nvidia está acelerando los esfuerzos para asegurar memoria suficiente para responder a la creciente demanda de IA. Los compromisos de compra relacionados con la cadena de suministro y capacidad de producción de Nvidia se incrementaron de 119 mil millones de dólares en el trimestre anterior a 279 mil millones de dólares, un aumento de 2.3 veces. Una parte sustancial de este monto se concentra en asegurar memoria y capacidad de producción para los próximos años.
La demanda de HBM4 también se está expandiendo más allá de Nvidia hacia los propios chips de IA de las grandes tecnológicas. OpenAI planea implementar 'Jalapeño', su propio chip de IA desarrollado conjuntamente con Broadcom, en sus modelos de IA internos antes de fin de año. Se ha confirmado que Jalapeño integra HBM4 y que Samsung Electronics es el proveedor. A medida que aumenta el desarrollo de chips de IA propios como la unidad de procesamiento tensorial (TPU) de Google, las empresas de HBM tienen mayores oportunidades de asegurar grandes clientes más allá de Nvidia.
Samsung Electronics, en particular, se espera que amplíe su base de clientes hacia el mercado de circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC) a través de HBM4. Mientras que SK Hynix ha consolidado su posición de liderazgo en el mercado de HBM con enfoque principal en Nvidia, Samsung Electronics ha establecido una estrategia de diversificación de proveedores colaborando con empresas ASIC como Broadcom. SK Hynix, a su vez, inició la producción en volumen de HBM4 en el segundo trimestre y está participando en el desarrollo conjunto de memoria de próxima generación con Nvidia, manteniendo su ventaja existente.
Con el aumento en volumen de HBM y el incremento de precios, se espera que el crecimiento en los resultados de ambas empresas continúe. La escasez persistente de suministro de memoria debido a la expansión de la infraestructura de IA ha fortalecido el poder de negociación de los fabricantes de memoria, y se anticipa que la expansión de la proporción de HBM4, un producto de alto valor agregado, elevará el precio promedio de venta (ASP). El banco de inversión global Goldman Sachs proyecta que el ASP de HBM el próximo año alcanzará 17 dólares por gigabyte (GB), un aumento del 44% respecto a este año.
* Este artículo ha sido traducido por IA.