S2W se une al consorcio de Naver Cloud para desarrollar un modelo especializado en seguridad de gran escala
La empresa aprovecha su experiencia acumulada en inteligencia de amenazas e IA especializada en seguridad para participar en el entrenamiento y validación del modelo
La empresa de inteligencia artificial y análisis de macrodatos S2W anunció el 14 de septiembre que participará en el proyecto de desarrollo de "Modelos de IA especializados en ciberseguridad", impulsado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones y la Agencia de Promoción de la Industria de Tecnología de la Información y Comunicaciones (NIPA).
S2W participará en el proyecto como miembro del consorcio de Naver Cloud. El consorcio está integrado por Naver Cloud como organismo coordinador, empresas nacionales como LG CNS y LG AI Research Institute, instituciones de infraestructura crítica estatal como Korean Aerospace Industries (KAI) y Korea Hydro & Nuclear Power, así como universidades e institutos de investigación destacados como la Universidad de Seúl y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST).
Se prevé desarrollar y demostrar un modelo especializado en seguridad de gran escala con una estructura de expertos mixtos (MoE) de aproximadamente 700 mil millones de parámetros (700B), optimizado para el entorno nacional basado en "HyperClovaX" de Naver Cloud y "ExaOne" del LG AI Research Institute. El objetivo es fortalecer la competitividad de la inteligencia artificial de seguridad nacional a través de la validación y mejora del modelo.
S2W utilizará su experiencia técnica acumulada en inteligencia de amenazas (TI) e inteligencia artificial especializada en seguridad en este proyecto. La empresa participará en los principales procesos de desarrollo, como el entrenamiento y validación del modelo, basándose en su experiencia en la construcción de modelos de lenguaje especializados en ciberseguridad y su pericia en recopilar y analizar datos de amenazas masivos para convertirlos en inteligencia. En particular, la empresa se enfocará en aumentar la solidez del modelo y su aplicabilidad en el terreno al integrar datos de canales ocultos que son difíciles de obtener en la web de superficie.
Conforme la inteligencia artificial generativa se utiliza tanto en ataques como en defensas cibernéticas, la necesidad de obtener modelos de IA especializados en el sector de seguridad está creciendo. En particular, el modelo especializado en ciberseguridad "Claude Mythos" de Anthropic ha demostrado un rendimiento capaz de identificar y explotar vulnerabilidades de forma autónoma, mientras que las tecnologías de amenaza cibernética y respuesta que utilizan IA también se están sofisticando rápidamente.
Con la expansión del papel que desempeña la IA en el ámbito de la ciberseguridad, el gobierno también ha iniciado el desarrollo de su propio modelo de IA basado en tecnología e datos de seguridad nacionales. El plan es construir un modelo de IA especializado en seguridad para reducir la dependencia de modelos genéricos extranjeros y mejorar la capacidad nacional de respuesta ante amenazas cibernéticas.
Seo Sang-deok, director ejecutivo de S2W, declaró: "Contribuiremos a fortalecer la respuesta ante amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas y la soberanía de seguridad mediante la participación activa en el establecimiento de una base tecnológica independiente".
El proyecto se llevará a cabo durante diez meses, desde este mes hasta julio del próximo año. El gobierno proporcionará 256 unidades de GPU B200, mientras que Naver Cloud y LG invertirán adicionalmente 4.000 unidades de B200 y 256 unidades de H200 respectivamente. El consorcio desarrollará dos tipos de modelos con aproximadamente 700 mil millones de parámetros, incluyendo un modelo de defensa basado en HyperClovaX y un modelo de ataque basado en ExaOne, utilizando datos de seguridad e industria de aproximadamente 830 terabytes.
Los modelos desarrollados serán demostrados en siete sectores estratégicos, incluyendo energía, finanzas, ciencia y tecnología, telecomunicaciones, semiconductores, defensa e industria aeroespacial, así como en instalaciones críticas nacionales. Además, serán publicados como código abierto disponible para uso comercial.
* Este artículo ha sido traducido por IA.