Estudio encargado por AWS 'Realización del potencial de IA en Corea del Sur 2026': tasa de adopción de IA en empresas locales del 58%
Encuesta a 1.000 líderes empresariales y 1.000 ciudadanos: desafíos en talento, datos e infraestructura para la expansión de la IA
IA física: 6% implementación completa, 22% en pruebas piloto, 39% planificando adopción
La tasa de adopción de inteligencia artificial (IA) en las empresas coreanas ha aumentado al 58%, evidenciando una rápida expansión del uso de la IA. Las empresas identifican como desafíos prioritarios el fortalecimiento de la base en talento, datos, infraestructura y gobernanza para ampliar la utilización de la IA en toda la organización, más allá de su mera implementación inicial.
Según Amazon Web Services (AWS), el estudio "Realización del potencial de IA en Corea del Sur 2026", encargado por AWS y realizado por la agencia de investigación Strand Partners, registra una tasa de adopción de IA del 58% en empresas locales. Esta cifra representa un aumento de 10 puntos porcentuales respecto al 48% registrado hace un año. La investigación incluyó a 1.000 líderes empresariales y 1.000 ciudadanos de Corea del Sur.
Durante el último año, aproximadamente 624.000 empresas adoptaron IA por primera vez, lo que equivale a más de una empresa por minuto. El 81% de las empresas que implementaron IA reportó mejoras en la productividad, con un ahorro promedio de 14 horas semanales. Aproximadamente 6 de cada 10 empresas indicaron haber experimentado aumentos en sus ingresos. El 84% de las empresas que han adoptado IA prevé incrementar su uso en los próximos 12 meses.
Ham Ki-ho, presidente de AWS Corea, señaló: "Las empresas coreanas han construido un momentum considerable en IA y muchas ya están logrando resultados tangibles en productividad y crecimiento. Ahora la cuestión fundamental no es si adoptar IA, sino cómo expandirla en toda la operación empresarial".
Añadió: "A medida que la tecnología de IA se vuelve más sofisticada, las organizaciones que cuenten con una base sólida en datos, capacidades, gobernanza y tecnología en general estarán mejor posicionadas para transformar casos de uso exitosos de IA en valor empresarial sostenido".
La proporción de empresas en fases iniciales de adopción disminuyó del 70% al 54%, mientras que el porcentaje de empresas que han alcanzado la fase más avanzada aumentó del 11% al 26%. En el sector de tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) y manufactura, las tasas de adopción avanzada fueron del 41% y 35%, respectivamente. En contraste, las startups registraron un 35%, las pequeñas y medianas empresas un 25%, y las grandes corporaciones un 9%.
El 67% de las organizaciones considera la adopción de IA como una prioridad estratégica de máxima importancia. Sin embargo, solo el 27% de las empresas cuenta con una estrategia formal e integral de IA, y el 47% indicó no disponer de métodos confiables para medir el retorno de inversión (ROI) en IA. Las empresas con estrategia de IA o en proceso de desarrollarla identificaron como elementos clave para la expansión de la IA: la adquisición de talento especializado (48%), la gobernanza de datos y seguridad (44%), e infraestructura en la nube confiable y digital (39%).
Respecto a la IA física, el 6% de las empresas ha implementado esta tecnología de forma completa, el 22% se encuentra en fase de pruebas piloto, y el 39% planifica su adopción. No obstante, solo el 24% de las empresas reportó estar completamente o muy bien preparado para adoptar la siguiente generación de IA. Los principales obstáculos identificados fueron la falta de capacidades en IA y tecnologías digitales (46%) y barreras relacionadas con tecnología y datos (38%).
El 78% de las empresas prevé un aumento en la demanda de competencias relacionadas con IA durante los próximos tres años, y el 76% considera la educación continua y el reciclaje profesional esencial para mantener la competitividad. El 74% de las empresas destacó la importancia de un suministro eléctrico estable para sus decisiones de inversión a largo plazo en IA, mientras que el 48% identificó la colaboración público-privada como factor clave para ampliar las capacidades de infraestructura de IA en Corea del Sur.
El 64% de las empresas reportó estar completamente o bastante informado sobre la Ley Básica de IA de Corea del Sur, pero solo el 22% aseguró estar completamente preparado para cumplir con sus disposiciones.
El estudio concluye que para ampliar la utilización de la IA es necesario: establecer objetivos empresariales claros y marcos de medición, fortalecer la base en infraestructura en la nube, datos y gobernanza, e invertir continuamente en capacidades de IA y tecnologías digitales.
* Este artículo ha sido traducido por IA.
