Análisis de visitantes en eventos locales y revisión de ubicación de instalaciones públicas entre los casos de aplicación presentados en administración
SK Telecom (SKT) llevó a cabo el 18 de septiembre en la Torre SKT, ubicada en Euljiro, Jung-gu, Seúl, un seminario denominado "Día Público de GranData 2026" (GranData Public Day 2026) para presentar casos de uso de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos en el sector público, según anunció la compañía el 21 de septiembre.
El seminario fue diseñado para compartir tecnologías prácticas necesarias para el aprovechamiento de IA y datos, así como para mejorar operaciones internas en instituciones públicas y servicios dirigidos a ciudadanos. Al evento asistieron aproximadamente 250 funcionarios de organismos públicos, gobiernos locales y empresas estatales involucrados en la utilización de datos.
SK Telecom opera la alianza empresarial de datos "GranData" en colaboración con Shinhan Card, SK Broadband, Kakao Mobility y KCB. Estos socios lanzaron en 2021 una iniciativa de integración de datos privados para facilitar la toma de decisiones basada en datos en los sectores público y privado, así como para optimizar el aprovechamiento eficiente de datos del sector privado.
En la primera parte del seminario se presentaron casos de administración pública inteligente basada en IA y análisis de datos. Con base en experiencias concretas de gobiernos locales, se analizaron datos de visitantes en eventos culturales, deportivos y turísticos, y se propusieron programas de recomendación personalizados que reflejan factores de éxito de eventos similares. En la segunda parte se debatieron tecnologías de IA para la utilización de datos públicos y estrategias de innovación interna.
Kim Myeong-guk, responsable de IA Industrial en SKT, señaló que "agentes de IA que utilizan inteligencia artificial como A.dot y datos privados de GranData se están aplicando en operaciones sobre el terreno de instituciones públicas". Agregó: "Continuaremos presentando soluciones que respalden la utilización de datos en el sector público y la transformación de procesos administrativos".
* Este artículo ha sido traducido por IA.
