KAIST y Reiner desarrollan conjuntamente un agente de IA especializado en investigación de políticas

Utilizando 'Reiner Scholar' para apoyar investigación en política científico-tecnológica y desarrollo internacional

Investigación conjunta desde la construcción y validación de grafos de conocimiento hasta simulación de políticas

• Utilizando 'Reiner Scholar' para apoyar investigación en política científico-tecnológica y desarrollo internacional

• Investigación conjunta desde la construcción y validación de grafos de conocimiento hasta simulación de políticas

Fotografía conmemorativa del acuerdo de colaboración de investigación 'IA para Investigación de Políticas' en los campos de política científico-tecnológica y desarrollo global, celebrado el 21 de septiembre en KAIST, donde el profesor Park Kyung-ryul de KAIST (izquierda) y Kang Jung-gu, director general de estrategia de IA de Reiner (derecha), posan juntos. [Foto=Reiner]

Reiner se ha asociado con el laboratorio de investigación del profesor Park Kyung-ryul del Instituto Coreano de Ciencia y Tecnología (KAIST) para desarrollar conjuntamente un agente de inteligencia artificial (IA) que apoye la investigación de políticas en los campos de política científico-tecnológica y desarrollo internacional.

Reiner anunció el 22 de septiembre que ha suscrito un memorándum de entendimiento (MOU) con el Laboratorio de Innovación Digital e Investigación de Desarrollo Internacional (di-Lab) del profesor Park Kyung-ryul de la Escuela de Posgrado de Política Científico-Tecnológica de KAIST para el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA destinadas a la investigación de políticas.

El di-Lab es un laboratorio de investigación que estudia la interacción entre innovación digital y desarrollo internacional, y realiza investigaciones en los campos del desarrollo internacional y la política científico-tecnológica. El profesor Park se desempeña como miembro del Consejo Nacional de Asuntos Económicos bajo la Presidencia y como codirector del Grupo de Investigación de Gobernanza de IA de la Universidad de Nueva York (NYU), participando activamente en investigaciones relacionadas con la gobernanza de IA y la formulación de políticas.

Bajo el presente acuerdo, ambas partes desarrollarán conjuntamente grafos de conocimiento y agentes de IA especializados en los campos del desarrollo internacional y la política científico-tecnológica, utilizando "Reiner Scholar", el agente de IA de Reiner para investigación académica. Asimismo, planean realizar demostraciones y análisis de los efectos de mejora de la productividad en la investigación de políticas mediante IA y la expansión del acceso al conocimiento.

El grafo de conocimiento es una estructura de datos que conecta y organiza sistemáticamente conceptos e información relacionada en un campo de investigación. Sobre esta base, ambas partes desarrollarán tecnologías de IA que analicen materiales relacionados con políticas y permitan a los investigadores acceder de manera eficiente a la información que requieren.

Ambas partes promoverán como tareas principales: △demostración del proceso de investigación utilizando Reiner Scholar, △desarrollo de agentes para la construcción y validación de grafos de conocimiento en el campo de políticas, y △investigación de simulación de políticas utilizando grafos de conocimiento.

Kang Jung-gu, director general de estrategia de IA de Reiner, declaró: "Esperamos mucho la colaboración con el di-Lab de KAIST, que ha liderado investigaciones profundas en los campos de ciencias sociales y política científico-tecnológica". Agregó: "Combinando la tecnología de IA de Reiner con la experiencia especializada por área del di-Lab, elevaremos la productividad de la investigación de políticas y crearemos un caso representativo de colaboración de IA en investigación de políticas que contribuya a cerrar la brecha de conocimiento global".
 



* Este artículo ha sido traducido por IA.