LG Innotek despliega vehículos autónomos equipados con sensores en las carreteras de Corea del Sur

  • Asociación con Applied Intuition y expansión de flota a 20 vehículos para 2028 en territorio nacional

  • Acumulación de datos de conducción real con cámaras, radar y lidar para optimizar tecnología de fusión de sensores

Un vehículo de recopilación de datos de detección para conducción autónoma de LG Innotek circula por una zona urbana. [Foto=LG Innotek]
Un vehículo de recopilación de datos de detección para conducción autónoma de LG Innotek circula por una zona urbana. [Foto=LG Innotek]

LG Innotek está operando vehículos equipados con cámara, radar y lidar —que funcionan como los "ojos" de los vehículos autónomos— directamente en las carreteras de Corea del Sur. La estrategia consiste en utilizar los datos recopilados en condiciones reales para el desarrollo de sensores, elevando la competitividad en soluciones de detección integrada para conducción autónoma más allá del suministro de componentes individuales.

LG Innotek anunció el 29 de septiembre que operará "vehículos de recopilación de datos de detección para conducción autónoma" en territorio nacional junto con Applied Intuition, empresa estadounidense de software para vehículos autónomos. Ambas compañías establecieron una asociación estratégica en marzo de este año para mejorar las soluciones de detección en conducción autónoma.

Los vehículos operarán principalmente en las regiones de Seúl, Incheon y Gyeonggi. LG Innotek tiene planeado expandir su flota nacional a aproximadamente 20 vehículos, incluyendo tanto vehículos de recopilación de datos como vehículos de desarrollo de software de conducción autónoma, hasta 2028.

Los vehículos de recopilación de datos están equipados con cámara, radar y lidar. Durante la conducción, capturan datos del entorno real, incluyendo condiciones viales, movimiento de vehículos, ubicación de objetos y cambios climáticos. Estos datos se combinan con gemelos digitales de entornos virtuales para mejorar el rendimiento de los sensores y validar sistemas.

La empresa está optimizando específicamente la tecnología de "fusión de sensores", que integra información de imágenes de la cámara, datos de distancia y velocidad del radar e información tridimensional del espacio del lidar. También acumula datos de situaciones excepcionales que son difíciles de encontrar en entornos de prueba convencionales, como vehículos oscuros en lluvia torrencial, contraluces intensos en salidas de túneles y carriles irregulares en zonas de construcción.

Applied Intuition, empresa colaboradora, ha asegurado como clientes a 18 de los 20 principales fabricantes de automóviles del mundo. LG Innotek puede conectarse con la red global de demostración de esta empresa para utilizar datos de conducción recopilados no solo en Corea del Sur, sino también en Estados Unidos, Europa y Japón para el desarrollo de soluciones de detección.

LG Innotek planea expandir su negocio de detección integrada, suministrando cámara, radar y lidar conjuntamente, basándose en datos de conducción real. El año pasado, la empresa se asoció con Aeva de Estados Unidos en el codiseño de lidar de próxima generación, y este año ha ampliado su alcance de colaboración con Applied Intuition y Kakao Mobility, entre otros.

La compañía está posicionando la inteligencia artificial física, incluyendo conducción autónoma y robótica, como un nuevo eje de crecimiento. La estrategia consiste en optimizar tanto hardware de sensores como software para expandir pedidos de clientes fabricantes de automóviles en América del Norte y Europa.

Min Jun, CTO (Director Ejecutivo) de LG Innotek, señaló: "Las soluciones de conducción autónoma están evolucionando desde la optimización del rendimiento individual de sensores hacia la optimización conjunta de sensores y software basada en datos. Liderando con nuestra solución de detección integrada mejorada basada en datos, nos posicionaremos rápidamente en el mercado de detección de inteligencia artificial física, incluida la conducción autónoma".



* Este artículo ha sido traducido por IA.