El sonido que 178 inspectores especializados tardarían un año en analizar, la IA lo procesa en 0,1 segundos
Desde inspección de calidad en piezas automotrices hasta mantenimiento predictivo: utilizada en 30 sectores industriales en todo el mundo
![Lee Soo-ji, directora ejecutiva de Deepli [Foto=Deepli]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/29/20260929153443847736.jpg)
La inteligencia artificial está revolucionando la detección de defectos en procesos industriales. Así como la IA puede analizar imágenes de productos para determinar su calidad, ahora también es capaz de identificar anomalías mediante el análisis de sonido, permitiendo que los fabricantes detecten defectos en sus líneas de producción. La tecnología captura diferencias sonoras mínimas en el funcionamiento de máquinas y en el ensamblaje de componentes, trabajos que hasta ahora requerían solo el oído humano entrenado, y los convierte en datos analizables mediante inteligencia artificial.
Deepli, empresa especializada en IA acústica, fue fundada en 2017. La compañía fue establecida por Lee Soo-ji, licenciada en Electrónica por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología (KAIST) y máster en Ciencia Cognitiva del Cerebro por la Universidad de Seúl. Antes de fundar Deepli, Lee trabajó como investigadora en el Hospital Universitario de Seúl y como directora de productos en una empresa de soluciones sanitarias, experiencia que orientó el desarrollo de su tecnología de IA acústica.
La solución principal de Deepli es "Listen AI Industrial", una plataforma de IA acústica para uso industrial. El sistema analiza en tiempo real los sonidos de máquinas y ruido ambiental generados en las líneas de producción, permitiendo inspeccionar la calidad de componentes móviles como motores, actuadores y rodamientos, así como evaluar el estado de ensamblaje de conectores y pernos.
Tracionalmente, inspectores especializados han realizado estas evaluaciones escuchando directamente el sonido e identificando anomalías manualmente. Listen AI transforma este proceso al convertir el análisis auditivo en análisis de datos. La empresa describe su solución como un sistema que cuantifica la inspección de calidad y ensamblaje basada en sonido, que antes dependía del criterio individual de trabajadores experimentados.
Deepli ha acumulado más de 520.000 horas de datos acústicos, superando 20 terabytes de información. Esto equivale a la cantidad de sonido que 178 inspectores especializados necesitarían escuchar durante ocho horas diarias, sin descanso, durante un año completo. Con esta base de datos, Listen AI analiza el sonido de los productos en tiempo real a medida que salen de la línea de producción.
Actualmente, el sistema evalúa más de 18.000 productos por hora con un 100% de inspección en línea. La empresa reporta que procesa más de 150 millones de productos al año. El análisis de cada producto se completa en 0,1 segundos, según informó la compañía.
La solución también mitiga las limitaciones propias de la inspección humana basada en la audición. Reduce la variabilidad en las decisiones causada por diferencias en el nivel de entrenamiento y fatiga de los inspectores, y disminuye los costos operativos en un 60% al eliminar la necesidad de construir y mantener cámaras anecoicas especializadas para pruebas de sonido. En el sector manufacturero, los defectos de ensamblaje pueden generar posteriormente costosos retiros de productos del mercado, por lo que existe una demanda significativa de sistemas de inspección cuantitativos y confiables.
La solución se está expandiendo principalmente a través de plantas automotrices. En mayo de 2025, Deepli comenzó a suministrar la plataforma a instalaciones del grupo H, un fabricante de vehículos terminados, en operaciones dentro de Corea del Sur y México. En enero de este año, también inició el suministro de su solución a un fabricante global de motores para automóviles. Actualmente, la plataforma Listen AI opera en 30 instalaciones industriales en todo el mundo, incluyendo filiales del grupo H, el fabricante de motores Hyosung Electric y la empresa ferroviaria Korail.
La expansión internacional también está en marcha. Deepli ha firmado un contrato de distribución exclusiva con un socio local en el Reino Unido para penetrar el mercado europeo. En América del Norte, la empresa está ampliando la adopción de su solución en la región conocida como el "Cinturón de Baterías" del sur de Estados Unidos, incluyendo Georgia, Alabama y Tennessee, con planes de implementar la solución en al menos tres instalaciones manufactureras de esa zona antes del cierre del año.
Deepli anticipala que conforme la automatización en plantas manufactureras se acelere, el uso de IA acústica se incrementará. A medida que proliferan las fábricas donde robots realizan tareas de ensamblaje de conectores y pernos, surge la necesidad de evaluar no solo el proceso de ensamblaje, sino también validar inmediatamente los resultados. Por esta razón, la empresa está trabajando en expandir Listen AI hacia un modelo de IA multimodal que integre análisis acústico con inspección visual.
* Este artículo ha sido traducido por IA.