Aunque hay controversia sobre su desempeño, destaca en el área de ciberseguridad
![Google [Foto=AP·Agencia de Noticias Yonhapn]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/02/20261002085856181038.jpg)
Google ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) 'Gemini 4 Argon', aunque evaluadores internos han señalado que sus capacidades reales de codificación son relativamente deficientes.
Según informes de la industria del 2 de octubre, Google ha presentado recientemente el nuevo modelo de IA Argon.
De acuerdo con Google, Argon posee capacidades destacadas especialmente en el campo de la ciberseguridad. El modelo también ha demostrado habilidades sobresalientes en la organización de tareas complejas y prolongadas en áreas como desarrollo de software, finanzas y derecho. Google declaró a través de su blog que "Argon ha sido diseñado para mantener un razonamiento profundo a lo largo de flujos de trabajo complejos y de largo plazo" y que "está transformando fundamentalmente la forma en que trabajamos y desarrollamos".
Sin embargo, Google ha decidido no poner Argon a disposición del público de inmediato. La razón es que una IA con alto desempeño podría ser utilizada maliciosamente para actividades como hacking. Actualmente, Argon se proporciona únicamente a partners del 'Programa Fairwind', el programa de seguridad de Google.
La presentación de Argon por parte de Google también ha generado controversia sobre su desempeño. Según Bloomberg, fuentes internas de Google han señalado que "aunque Argon puede haber obtenido puntuaciones altas en evaluaciones de desempeño, en tareas reales no cumple con las expectativas". Se ha reportado que el modelo tiene un desempeño deficiente en algunas tareas de codificación para crear sitios web y aplicaciones.
Google respondió argumentando que "es inexacto afirmar que Argon tiene deficiencias en codificación".
Por otro lado, este modelo ha cobrado relevancia en un contexto en el que se está extendiendo la llamada teoría de 'desaceleración del desarrollo de IA' en la industria global de IA, que propone que el ritmo de desarrollo debería reducirse. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, argumentó el mes pasado que "cuando las capacidades de IA alcanzan niveles de riesgo, el ritmo de desarrollo debe desacelerarse". Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, también ha expresado la posición de que es necesario un control de velocidad en el desarrollo de IA de frontera.
* Este artículo ha sido traducido por IA.