Profesionales médicos e investigadores participan en taller práctico de 5 horas sobre 'escritura de libros y artículos científicos en la era de la IA'
Aplicaciones de autoría desarrolladas por el Dr. Kang Si-chul permiten redacción simultánea en inglés y coreano, con validación de citas, plagio y referencias
Conexión entre capacidad tecnológica de IA en región metropolitana y potencial investigador de universidades regionales expande base de colaboración académico-empresarial en IA médica
Mientras la inteligencia artificial (IA) se expande rápidamente desde la atención clínica y el desarrollo de nuevos fármacos hacia la investigación médica en general y la redacción científica, los esfuerzos por conectar la capacidad tecnológica de IA de la región metropolitana con la capacidad de investigación médica de universidades y hospitales universitarios regionales están cobrando impulso para construir un ecosistema de IA médica en Corea del Sur.
El 2 de octubre, Genosis AI Healthcare (representada por Lee Hee-won) y Genosis AI Academy anunciaron que el 30 de septiembre realizaron una sesión educativa dirigida a aproximadamente 20 profesionales médicos e investigadores en el Instituto de Investigación en Ciencias Biomédicas del Hospital Universitario de Jeonju sobre 'investigación colaborativa en inteligencia artificial y macrodatos: escritura de libros y artículos científicos en la era de la IA'.
Organizada por la unidad de especialización del Hospital Universitario de Jeonju, esta capacitación de 5 horas de duración fue estructurada como un programa centrado en prácticas, que no se limitó a introducir el uso de la IA, sino que permitió a profesionales médicos e investigadores combinar su conocimiento especializado y datos con la IA para desarrollar directamente libros y artículos científicos.
Las herramientas clave fueron la 'aplicación de autoría de libros' y la 'aplicación de redacción de artículos científicos' desarrolladas por el Dr. Kang Si-chul (Genosis AI Healthcare). Los participantes realizaron prácticas en todos los aspectos del proceso de autoría, desde la selección de temas, diseño de estructura, redacción del contenido, organización de referencias bibliográficas, hasta validación de fuentes.
En particular, a través de un sistema bilingüe que completa primero el manuscrito en inglés y luego genera la versión en coreano, se garantizó el acceso simultáneo a manuscritos en ambos idiomas. También se implementaron mecanismos de validación que verifican posibles riesgos de plagio y estilo poco natural en el proceso de autoría con IA, además de dispositivos de bloqueo de fuentes.
Esta sesión educativa no se limita a una única conferencia, sino que forma parte de un proyecto a largo plazo para integrar la IA en los espacios clínicos y de investigación regional. Genosis ya ha realizado capacitación similar en la Universidad de Jeonju y planea expandir estas iniciativas a universidades regionales y espacios de investigación y atención médica.
La conexión entre la capacidad tecnológica de IA de la región metropolitana y la experiencia acumulada en investigación médica y científica natural de universidades regionales establece una base para que investigadores locales publiquen sus resultados de investigación en artículos científicos más rápidamente y los presenten en foros académicos internacionales. Al combinar la IA generativa con sistemas de autoría especializados, es posible reducir significativamente el tiempo y los costos asociados con la redacción en inglés y la verificación de requisitos de envío.
El Dr. Kang señaló: "La inteligencia artificial no debe ser una herramienta que escriba en lugar del autor, sino una herramienta que ayude al autor a escribir de manera más precisa y responsable. El hecho de que los participantes hayan experimentado directamente el proceso de completar y validar manuscritos en inglés y coreano representa un logro significativo".
El objetivo que persigue Genosis es crear un ecosistema de colaboración académico-empresarial que vincule la IA y la medicina, universidades y empresas, región metropolitana y regiones. La explicación es que la IA médica solo puede crecer como industria cuando la experiencia médica clínica, datos de investigación, conocimiento especializado universitario y capacidad tecnológica empresarial de IA se conectan orgánicamente.
* Este artículo ha sido traducido por IA.