China acelera desarrollo de modelos de IA: 16 lanzamientos en un mes

Era de los agentes de IA: modelos chinos ganan competitividad con estrategia de bajo costo y rapidez

• Era de los agentes de IA: modelos chinos ganan competitividad con estrategia de bajo costo y rapidez

Empresa china de IA DeepSeek [Foto=Reuters-Yonhapnews]

Mientras algunas empresas de IA, como Anthropic, argumentan que debe frenarse la velocidad de desarrollo por razones de seguridad, la competencia en desarrollo de inteligencia artificial entre China y Estados Unidos continúa sin ceder.
Según informó el periódico japonés Nihon Keizai Shimbun el 7 de octubre, diez principales empresas chinas de IA —DeepSeek, Alibaba, Tencent y Xiaomi, entre otras— lanzaron 16 modelos de IA solo durante septiembre. Estas cifras incluyen únicamente modelos nuevos que incorporan funcionalidades como generación de imágenes y audio, excluyendo modificaciones de sistemas existentes.
Las estadísticas del sitio de evaluación BenchLM también confirman el ritmo acelerado de modelos chinos. Ocho principales desarrolladoras chinas de IA monitoreadas por BenchLM lanzaron 20 grandes modelos de lenguaje (LLM) en el período de julio a septiembre. En comparación, lanzaron 2 modelos en enero-marzo y 17 en abril-junio, demostrando un incremento significativo.
Estados Unidos también aceleró el ritmo de lanzamiento de modelos de IA. Las empresas estadounidenses lanzaron un total de 59 modelos entre enero y septiembre, aproximadamente 50% más que China. La distribución fue: 10 modelos en enero-marzo, 15 en abril-junio y 34 en julio-septiembre.
Sin embargo, los modelos chinos de IA se han adelantado significativamente en términos de uso real gracias a su bajo costo y flexibilidad. De acuerdo con la plataforma intermediaria de modelos de IA OpenRouter, los modelos chinos procesaron 622 billones 200 mil millones de tokens durante la semana del 21 al 27 de septiembre. En el mismo período, los modelos estadounidenses procesaron 142 billones de tokens. El volumen de procesamiento de tokens se utiliza como indicador de cuánto se utilizan los modelos de IA.
El profesor Hu Yanping, catedrático de la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghái, analizó a través de China Daily que "el aumento en el volumen de uso de modelos chinos de IA se debe a la disponibilidad de una variedad de modelos seleccionables, competitividad en precio, la prevalencia de modelos de código abierto y la velocidad de desarrollo acelerada".
Estas características se vuelven cada vez más críticas con la expansión de los agentes de IA. Los agentes de IA realizan múltiples tareas repetidas, como escribir código, buscar en bases de datos e invocar programas externos, consumiendo significativamente más tokens que los chatbots convencionales. Para las empresas, si el desempeño es comparable, el incentivo por elegir modelos de menor costo aumenta considerablemente.
En consecuencia, la selección de modelos de IA por parte de las empresas está priorizando cada vez más el desempeño relativo al costo y la viabilidad de aplicación en agentes de IA, por encima del desempeño bruto.
Las empresas chinas también están reduciendo el tiempo entre la fase de prueba de modelos y su lanzamiento oficial. Al introducir nuevos modelos, trasladan rápidamente a los usuarios existentes a los nuevos servicios y despliegan en múltiples plataformas, asegurando que las mejoras tecnológicas se traduzcan directamente en mayor uso real.
Para cerrar la brecha tecnológica con Estados Unidos, las empresas chinas de IA también están acelerando el desarrollo de modelos a gran escala. Alibaba planea aumentar los parámetros de su modelo de IA Qwen, actualmente en 2.4 billones, a entre 5 y 10 billones en el futuro.



* Este artículo ha sido traducido por IA.