Sobrecalentamiento de inversiones en IA e incertidumbre sobre rentabilidad; financiamiento se perfila como principal obstáculo para el crecimiento
![CEO de Broadcom [Foto=Reuters·Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/13/20261013104750576499.jpg)
Según Bloomberg y otras agencias internacionales, Hock Tan, máximo ejecutivo de la empresa estadounidense de semiconductores Broadcom, advirtió este martes sobre el sobrecalentamiento de inversiones derivado del rápido crecimiento de la industria de IA durante un evento celebrado en Singapur.
Tan criticó especialmente a los inversores que se lanzan al mercado sin comprender suficientemente tecnologías avanzadas de IA, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM). «Muchos inversores no saben en absoluto en qué están invirtiendo», afirmó. «Establecen expectativas extremadamente altas y finalmente se dan cuenta de que no están haciendo nada diferente a estar en un casino», agregó.
El CEO señaló que aunque las empresas de IA están aumentando rápidamente sus ingresos, sigue siendo incierto si podrán asegurar rentabilidad a largo plazo debido a los enormes costos de entrenamiento de modelos e inversiones en centros de datos.
Al mencionar que los ingresos anualizados de OpenAI en septiembre pasado se aproximaron a 50.000 millones de dólares (aproximadamente 67 billones de wones), reconoció el potencial de crecimiento del modelo de negocio, aunque aclaró que esto no garantiza rentabilidad sostenida a largo plazo.
Tan afirmó: «Actualmente seguimos incurriendo en pérdidas porque gastamos sumas enormes en el entrenamiento de modelos». «Lo único que podemos afirmar en este momento es que existe un potencial significativo de crecimiento de ingresos en el negocio de proporcionar modelos de IA generativa de última generación», añadió.
Sin embargo, evaluó positivamente que OpenAI y Anthropic están generando ingresos considerables a través de modelos de IA más recientes y servicios de asistentes de IA personales.
Tan también cuestionó la forma en que las empresas están adoptando la IA. Enfatizó que los desarrolladores de modelos de IA deben adquirir clientes que realmente puedan generar ingresos mediante IA, no solo empresas que prueben la tecnología.
«Piensa en cuando eras niño e ibas a una sala de juegos. Si tus padres te daban diez dólares en fichas de juego, las gastabas en diez minutos sin aprender nada», expresó. «Exactamente eso es lo que está sucediendo ahora en las empresas», comparó.
Esto significa que las empresas están invirtiendo enormes sumas en la adopción e implementación de tecnología de IA, pero no están obteniendo suficientes resultados que se traduzcan en mejoras reales de productividad o generación de ingresos.
Tan identificó el financiamiento como el principal obstáculo para el crecimiento futuro de la industria de IA. Aunque los problemas de escasez de oferta de obleas de semiconductores y chips de memoria necesarios para construir infraestructura de IA están mejorando gradualmente, la obtención de los enormes fondos requeridos para la expansión comercial se perfila como un desafío aún mayor.
Por su parte, Lip-Bu Tan, CEO de Intel, quien participó en el panel de discusión, proyectó que la escasez de suministro de hardware relacionado persistirá durante los próximos dos o tres años conforme se expande rápidamente la construcción de infraestructura de IA. No obstante, señaló que el mercado de semiconductores de memoria podría experimentar una desaceleración del crecimiento más temprano que otros sectores.
* Este artículo ha sido traducido por IA.