Koolong Benite organiza la Cumbre AX 2026: "Más allá de la adopción de IA, resultados concretos"

  • Estrategia de ejecución AX que conecta la adopción de IA con resultados empresariales reales

  • Diagnóstico de obstáculos en el desempeño de IA y metodología AX de 6 fases revelada

  • Casos de clientes como Koolong Industries, 17 sesiones y 3 áreas temáticas comparten estrategias de ejecución AX

Cumbre de Impulso AX Koolong Benite 2026 celebrada el 13 de octubre en Seoul Dragon City, Yongsan-gu, Seúl [Foto=Koolong Benite]
Cumbre de Impulso AX Koolong Benite 2026 celebrada el 13 de octubre en Seoul Dragon City, Yongsan-gu, Seúl [Foto=Koolong Benite]


Koolong Benite anunció la celebración de la 'Cumbre de Impulso AX Koolong Benite 2026' el 13 de octubre en Seoul Dragon City, distrito de Yongsan, Seúl.

El evento, desarrollado bajo el tema 'Viaje de Transformación AX del Cliente (Transición hacia IA)', contó con la asistencia de aproximadamente 500 personas, incluyendo clientes y socios. Koolong Benite compartió estrategias de ejecución para conectar la adopción de inteligencia artificial (IA) con resultados empresariales concretos, así como casos de aplicación en el sector industrial.

En su discurso de apertura, el Director General de Koolong Benite, Kang Yi-gu, declaró: "La adopción de IA por sí sola no eleva automáticamente la productividad". Explicó que en las fases iniciales de implementación, donde se aprende y valida la nueva tecnología, puede ocurrir un estancamiento temporal en los resultados, siendo crítico resolver esto con rapidez.

Kang enfatizó que, dado que la IA no produce el mismo rendimiento en todas las tareas, es necesario rediseñar la forma de trabajar con IA estableciendo límites claros sobre qué funciones asignar a la IA y dónde debe prevalecer la toma de decisiones humana.

El director ejecutivo destacó como activos clave el conocimiento sectorial e industrial acumulado por Koolong Benite, las soluciones de proveedores globales, y un ecosistema formado por más de 100 empresas participantes en alianzas de IA. Subrayó que es fundamental combinar el conocimiento del dominio empresarial para identificar tareas susceptibles de transformación mediante IA, con tecnología verificada capaz de determinar cuál es la solución tecnológica adecuada.

En su conferencia magistral, Jang Jae-yong, Jefe de la División de Transformación Digital de Koolong Benite, presentó resultados de investigación mostrando que aunque el 58% de las empresas nacionales utilizan IA, solo el 27% posee una estrategia de IA definida, y el 47% carece de métodos para medir la efectividad de sus inversiones. Jang declaró: "Ha llegado el momento de poner la IA a trabajar en tareas reales y documentar sus resultados en cifras".

En la sesión de casos de clientes, Hong Seong-hwa, Director del Centro de Innovación AX de Koolong Industries, presentó 'El Viaje AX en la Manufactura: Nuestros Desafíos y Casos de Ejecución'. Hong enfatizó que el entorno competitivo de las industrias petroquímica y de materiales está cambiando debido a la competencia de costos, sobreoferta y riesgos en la cadena de suministro, destacando la necesidad de enfocarse en el valor generado a través de la IA más que en la adopción de IA en sí misma.

Presentó una estrategia de impulso AX bajo seis perspectivas: valor e indicadores clave de desempeño (KPI), datos, procesos, arquitectura, talento y organización. Entre los casos de aplicación práctica, presentó ejemplos como la automatización de documentos de embarque mediante agentes de IA que redujeron el tiempo de procesamiento de 4 horas a 5 segundos por transacción, y el logro de una precisión del 99,8% en clasificación mediante IA de visión por computadora.

Además, Shin Hyun-woo, Miembro del Comité AX de SK; Cho Seong-un, Presidente de Seou Industries; y Shim Han-soo, Director de Seou Advanced Materials, compartieron sus respectivos casos y experiencias en la implementación de AX. El Profesor Kim Dae-sik del KAIST impartió una conferencia especial con el tema 'Alfabetización y Liderazgo en la Era de la AGI (Inteligencia Artificial General)'.





* Este artículo ha sido traducido por IA.