La velocidad de recomendación de diseño aumenta un 35%
LICO es un sistema de diseño de pólizas basado en lenguaje natural que fue presentado en febrero. Cuando los asesores de seguros ingresan la información del cliente y las condiciones de diseño, la IA generativa analiza estos datos para proponer direcciones de diseño acordes con las necesidades del cliente y apoya la generación de propuestas de pólizas.
En esta actualización, la empresa enfatizó la mejora de la velocidad de cambio de diseño y la calidad de respuesta de la IA. La velocidad de recomendación de diseño se aceleró aproximadamente un 35% en comparación con la versión anterior. Las funciones más utilizadas, como la adición de cláusulas especiales o cambios en montos de póliza, ahora se pueden procesar con un solo clic, reduciendo los pasos necesarios para la entrada de texto y la interpretación de solicitudes por parte de la IA.
El sistema fue diseñado para reflejar rápidamente los cambios que ocurran cuando la información del cliente y las condiciones de los productos varían, o cuando surgen modificaciones durante los procesos de cálculo de primas y revisión. Con esto, se busca permitir que los asesores de seguros ajusten las condiciones de diseño según los requerimientos del cliente y se concentren en la explicación de los productos.
Tras la actualización del sistema, la utilización en el campo también ha aumentado significativamente. La proporción de diseños de pólizas realizados a través de LICO aumentó aproximadamente 13 veces en comparación con el mes anterior, y aproximadamente el 70% del total de diseños de pólizas se lleva a cabo con apoyo de IA. El número promedio diario de diseños generados es de aproximadamente 11.000.
Shinhan Life planea ampliar el alcance del apoyo de LICO más allá del diseño de pólizas hacia operaciones comerciales generales, incluyendo la preparación de consultas y búsqueda de información.
Un portavoz de Shinhan Life señaló: "Hemos mejorado el sistema para reducir la carga de tareas repetitivas en el terreno, permitiendo que nuestros asesores examinen con mayor atención las necesidades de cobertura de los clientes y proporcionen explicaciones más exhaustivas". Y añadió: "Continuaremos impulsando la transformación de inteligencia artificial para elevar la calidad del diseño y la consultoría".
* Este artículo ha sido traducido por IA.