Backend.AI respalda la construcción de infraestructura IA empresarial
Más de 120 sitios de Samsung Electronics, Hyundai Mobis y otros adoptan la plataforma
Modelo de crecimiento basado en ingresos recurrentes con tasa de retención neta del 132%
Oferta pública prevista de 41.400 a 48.000 millones de wones, listado previsto para el 3 de noviembre
Lablup, empresa especializada en software de gestión y operación de infraestructura de inteligencia artificial, se lanza a la conquista del mercado global con ocasión de su salida a bolsa en el Kosdaq. La estrategia se basa en una plataforma integral que abarca desde la gestión de recursos de unidades de procesamiento gráfico (GPU) hasta el entrenamiento, inferencia y despliegue de modelos de IA, así como la gestión de tokens, expandiendo su ámbito de operaciones y manteniendo un crecimiento sostenido gracias a un modelo empresarial fundamentado en ingresos recurrentes.
Lablup celebró una rueda de prensa sobre su oferta pública de acciones en el Conrad Seoul de Yeouido, Seúl, el día 19, presentando su estrategia de crecimiento a través de la cotización en Kosdaq y sus planes empresariales futuros. Fundada en 2015 como plataforma académica, Lablup ha evolucionado tecnológicamente desde la optimización de cálculos orientada a la investigación hacia la gestión de grandes recursos computacionales. Su principal fortaleza es la plataforma de operación de infraestructura de IA de desarrollo propio, Backend.AI, que respalda la construcción y operación de infraestructura de IA para empresas e instituciones.
Backend.AI proporciona soporte integrado para todo el proceso de operación de infraestructura de IA, desde la gestión de recursos de aceleradores de IA como GPU y unidades de procesamiento neuronal (NPU) hasta el desarrollo, entrenamiento, inferencia y despliegue de modelos. Recientemente, la empresa ha ampliado su ámbito de operaciones hacia el área de agentes de IA y gestión de tokens.
La empresa destaca su experiencia operativa acumulada en entornos industriales reales como ventaja competitiva. La plataforma opera en más de 120 sitios nacionales e internacionales, incluyendo Samsung Electronics, Hyundai Mobis, KT, Shinhan Bank y Hospital Universitario de Samsung Seoul, y cuenta con experiencia en la gestión de más de 2.000 GPU en un único sitio. Según Lablup, ha logrado incrementar la tasa de utilización de GPU del 30% al 85% existente y reducir el presupuesto de GPU en un 40%.
También está acumulando resultados en el campo de operación de modelos de IA a gran escala. Participó como socio de infraestructura del consorcio Upstage en el proyecto gubernamental de modelo base de IA independiente. Ha apoyado el entrenamiento de modelos utilizando más de 2.500 GPU Nvidia B200 y H100 acumuladas desde la primera fase hasta la actualidad, demostrando así su capacidad operativa en infraestructura a gran escala.
También está ampliando la colaboración con empresas globales. Desde ganar el premio Inception Award de la Conferencia de IA de Nvidia en 2018, ha mantenido relaciones de cooperación. En 2021, fue seleccionada como primera socia de software DGX-Ready en la región de Asia-Pacífico. Actualmente lleva a cabo una verificación de rendimiento conjunto de aceleradores de IA con Intel, y recientemente participó como socio del ecosistema Intel GPU D-Series en la Cumbre Global OCP 2026.
En cuanto al modelo empresarial, destaca la estructura de crecimiento basada en ingresos recurrentes. Lablup opera un modelo de suscripción anual denominado Land-and-Expand, donde la ampliación de GPU de los clientes y el reemplazo de GPU de nueva generación se traducen en ingresos adicionales por licencias. En el último año, los ingresos recurrentes representaron el 94,7% de los ingresos totales, y la tasa promedio de retención neta de ingresos (NRR) en los últimos dos años fue del 131,9%.
Tras la cotización, la empresa tiene previsto intensificar su entrada en el mercado global de infraestructura de IA. En particular, se dirigirá al mercado de IA Soberana, donde crece la demanda de aseguramiento de soberanía de datos e infraestructura de IA independiente, enfocándose en operadores de neocloud globales como grupo de clientes estratégicos. Sobre la base de la cooperación con distribuidores locales en Estados Unidos, Reino Unido, Singapur y otros países, expandirá sus operaciones hacia América del Norte, Europa, Japón, Sudeste Asiático y Oriente Próximo.
También está impulsando la diversificación empresarial a través de nuevos productos. Ha desarrollado IA que expande el campo de operación de infraestructura de IA centrada en centros de datos hacia PC y estaciones de trabajo, y ha presentado Continuum Suite, que respalda el enrutamiento de múltiples modelos de IA y la gestión del uso y costo de tokens. En el futuro, tiene previsto desarrollarlo en Lablup Token Factory Suite, que integra estas funcionalidades y evolucionará hacia una plataforma que abarca desde la gestión de infraestructura hasta la inferencia de modelos y la operación de tokens.
Jeong-gyu Shin, director ejecutivo de Lablup, declaró: "Hemos verificado nuestra competitividad tecnológica basándonos en la tecnología de operación de infraestructura de IA única acumulada durante los últimos diez años y nuestra experiencia de colaboración con empresas globales. Con ocasión de la cotización en Kosdaq, expandiremos significativamente nuestras operaciones globales y ampliaremos nuestro ámbito empresarial desde la gestión de infraestructura centrada en GPU hasta la operación de modelos de IA y tokens, creciendo así como empresa global de software de infraestructura de IA".
Lablup emitirá un total de 2,18 millones de acciones. El rango de precio de salida esperado es de 19.000 a 22.000 wones por acción, lo que daría lugar a una cantidad de oferta estimada de 41.400 a 48.000 millones de wones. La previsión de demanda dirigida a inversores institucionales se está llevando a cabo hasta hoy, y la suscripción pública tendrá lugar los días 22 y 23 del presente mes. La cotización está prevista para el 3 de noviembre próximo, siendo NH Investment & Securities el principal gestor de la oferta.
* Este artículo ha sido traducido por IA.