La Comisión de Competencia Justa anunció el 22 del presente mes que recopilará opiniones de partes interesadas y expertos sobre el borrador de las "Directrices sobre indicación y publicidad relacionada con IA" hasta el 11 de noviembre próximo.
Estas directrices se han preparado en respuesta al crecimiento de la publicidad que exagera las funciones y el rendimiento de los productos con IA o que puede inducir a error a los consumidores, debido a la expansión del uso de tecnología de IA en todo el mercado de consumo.
Según una encuesta de percepción de los consumidores realizada por la Agencia Coreana de Protección al Consumidor en noviembre del año anterior, el 57,9 % de los encuestados manifestó su disposición a comprar productos con tecnología de IA incluso si son más costosos que productos convencionales. La cantidad adicional que estos consumidores están dispuestos a pagar promedió aproximadamente el 21 %.
La Comisión considera que, dado que los consumidores evalúan favorablemente el rendimiento y la fiabilidad de los productos con IA, la publicidad que falsamente indica la aplicación de tecnología o exagera el rendimiento podría distorsionar las decisiones de compra. El borrador de las directrices clasifica los anuncios engañosos prohibidos por la Ley de indicación y publicidad en cuatro tipos: falsedad y exageración, engaño, comparación indebida y difamación. También incluye 16 casos específicos por sectores: electrodomésticos y artículos de consumo, alimentos y cosméticos, servicios de educación, asesoría legal y financieros.
Previamente, la Comisión modificó en septiembre pasado el decreto relevante para aclarar que la publicidad de rendimiento de productos de nuevas tecnologías, como la IA, requiere datos de prueba objetivos. Este nuevo conjunto de directrices constituye una medida de seguimiento que, basándose en las obligaciones de prueba existentes, explica mediante casos concretos si la IA se aplicó realmente, hasta qué punto se puede demostrar el rendimiento, y qué limitaciones debe comunicar al consumidor.
Un ejemplo representativo es la publicidad de productos sin tecnología de IA que presenta características de IA. Por ejemplo, anunciar una bandeja de gatos con solo un sensor de peso simple y función de análisis preconfigurada como un producto donde la IA aprende los patrones de defecación de mascotas para diagnosticar enfermedades de manera preventiva podría constituir publicidad falsa o exagerada.
Incluso cuando se utiliza IA, puede surgir un problema si no se comunican adecuadamente las condiciones de uso. Un ejemplo típico es anunciar un robot aspirador cuya función de reconocimiento de objetos con IA solo funciona si se sincroniza con una aplicación dedicada como si reconociera automáticamente todos los obstáculos, sin explicar estas condiciones.
La presentación de expertos virtuales generados con IA como si fueran personas reales o anuncios de reseñas y recomendaciones falsas utilizando deepfake también pueden considerarse actos engañosos para los consumidores.
La publicidad que afirma un rendimiento superior en comparación con productos de competidores sin criterios de comparación objetivos, o que deprecia infundadamente la tecnología de otras empresas, también se incluye en los tipos de publicidad engañosa.
Las directrices también presentan una lista de verificación de 8 elementos para que los empresarios evalúen por sí mismos la idoneidad de sus anuncios. Entre otros aspectos, deben verificar si la tecnología de IA se aplicó realmente, si no se promocionó tecnología externa como si fuera desarrollada internamente, si se explicaron las condiciones de funcionamiento y las limitaciones de rendimiento, y si el rendimiento se puede demostrar mediante resultados de pruebas objetivas.
La Comisión preparó el borrador tras celebrar una mesa redonda con expertos en agosto y una reunión con empresarios en septiembre. Después de recibir comentarios hasta el 11 de noviembre, coordinará con los organismos competentes para finalizar la versión definitiva. Posteriormente, tiene previsto mejorar continuamente las directrices reflejando los avances en tecnología de IA y la acumulación de precedentes en decisiones relacionadas.
* Este artículo ha sido traducido por IA.
