LG refuerza su fábrica de datos con énfasis en la producción localizada para minimizar riesgos cambiarios
LG Electronics anunció que construirá un sistema de ciclo virtuoso de datos de robots sobre la base de su colaboración en inteligencia artificial física (IA física) con Nvidia, mientras fortalece sus centros de producción global para responder activamente a la volatilidad de los tipos de cambio.
Durante la conferencia telefónica de presentación de resultados del tercer trimestre del 28 de octubre, LG Electronics señaló que "el negocio de robótica contempla diversos modelos de negocio, desde productos de investigación centrados en dispositivos individuales, pasando por soluciones de empaquetado de hardware y software vertical con colaboración de socios en el sector de servicios, hasta un negocio de venta y construcción de datos en la fábrica de datos". Agregó que "la comercialización de servicios de demostración de pago dirigida a clientes externos de la fábrica de datos es un tema de revisión a mediano y largo plazo", indicando que actualmente prioriza actividades internas para mejorar el desempeño de sus propios robots.
Respecto a la colaboración con Nvidia, LG Electronics manifestó que "colaboramos en tecnologías de IA física en general, incluyendo simulación, modelos del mundo y plataforma de desarrollo de robots". Asimismo, destacó que "combinando datos reales y datos virtuales, construiremos un sistema de ciclo virtuoso de datos que ha acumulado aproximadamente 500.000 horas de datos de aprendizaje durante este año".
Sobre las fluctuaciones recientes de los tipos de cambio, la compañía indicó que "aunque se observa una fortaleza del won, a nivel corporativo el efecto de cobertura ha empeorado en comparación con períodos anteriores". Añadió que "continuaremos fortaleciendo nuestra estrategia de ubicación de la producción global y perfeccionando escenarios de tipos de cambio, buscando minimizar el impacto de las fluctuaciones cambiarias a través de mejoras en precios regionales, mezcla de productos y competitividad en costos".
* Este artículo ha sido traducido por IA.