"Las empresas que conviertan el consumo de tokens en valor empresarial real dominarán la era de la IA"
SK Telecom fortalece la base de expansión de la transformación de IA con el proyecto de un agente por persona; la curva J de la transformación de IA
La estrategia de adopción de inteligencia artificial (IA) en empresas globales se está desplazando del crecimiento en escala hacia la eficiencia. SK Telecom (SKT) también se está adaptando a esta tendencia global mediante el rediseño de su organización y procesos de trabajo.
SK Telecom anunció el 29 de octubre que está rediseñando la forma de trabajar, implementando un "proyecto de un agente por persona" en el que todos los empleados, incluidos los de áreas no técnicas, crean y utilizan directamente agentes de IA en sus funciones diarias, alineándose con la tendencia global de transformación de IA (AX).
En fechas recientes, las principales empresas globales de modelos de IA han lanzado sucesivamente modelos con precios de tokens más bajos, velocidades de procesamiento más rápidas y costos operativos reducidos. OpenAI presentó el "GPT 4o mini", que ofrece un rendimiento próximo al de sus modelos de gama alta a una quinta parte del precio, mientras que Anthropic redujo los precios de tokens un 20 por ciento con el "Claude Opus 4", además de mejorar el rendimiento del "Claude Sonnet 4" manteniendo los mismos precios.
También se está expandiendo el "enrutamiento de modelos", que consiste en utilizar modelos ligeros y de alto rendimiento según la complejidad e importancia de la tarea. Anthropic estructura Claude en diferentes niveles: Haiku (ligero y de bajo costo), Sonnet (intermedio), Opus (alto rendimiento) y Opus Max (rendimiento ultrasuperior), permitiendo que las empresas seleccionen el modelo adecuado para cada tipo de tarea.
Amazon Web Services (AWS) Bedrock proporciona una infraestructura empresarial que permite seleccionar y conectar más de 100 modelos de IA en una única plataforma según el tipo de tarea.
A nivel local, la situación es similar. Samsung Electronics enfatizó en el Samsung AI Forum de septiembre que el eje de desarrollo de la IA se está desplazando hacia la "eficiencia". El objetivo es aumentar la capacidad de cálculo para problemas complejos mientras se reduce el cálculo innecesario en problemas simples.
La plataforma de documentos de IA estadounidense Mintlify cobra según los resultados reales en lugar del consumo de tokens, mientras que Squads Stack, una empresa india de IA de ventas por voz, ha presentado un modelo que vincula las tarifas al valor real generado en lugar del número de interacciones.
En septiembre pasado, Jung Jae-heon, director ejecutivo de SK Telecom, presentó la "curva J de la transformación de IA" en una conferencia especial en la Universidad Nacional de Seúl sobre "Opciones y oportunidades en la era de la IA". Este concepto, basado en teorías económicas, explica que aunque la productividad disminuye temporalmente en las fases iniciales de la adopción de IA, la productividad aumenta significativamente después de superar esta etapa.
Por esta razón, el director ejecutivo enfatizó que las organizaciones deben rediseñar la forma de trabajar durante el período en el que se producen desfases temporales debido al rediseño organizacional y de procesos, así como a la recapacitación de los empleados.
Un portavoz de SK Telecom declaró: "Consideramos que las empresas que conviertan el consumo real de tokens en valor empresarial concreto dominarán el liderazgo en la era de la IA". Agregó que "reforzaremos la base de expansión de la transformación de IA y lo vincularemos a mejoras en la productividad organizacional e innovación en modelos de negocio".
* Este artículo ha sido traducido por IA.