Estados Unidos lidera en investigación de IA y chips de computación de alto rendimiento
China persigue con base manufacturera y datos de operaciones en campo
Competencia entre Estados Unidos y China por el dominio de la IA física
![Robots humanoides de Unitree Robotics demuestran movimientos de kickboxing en la Conferencia Mundial de Robótica (WRC) celebrada en Pekín, China. [Foto=Reuters/Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/02/20261102160421755418.jpg)
Las empresas chinas de fabricación de robots humanoides están canalizando ahora inversiones masivas hacia el desarrollo de inteligencia artificial (IA), el "cerebro" de estas máquinas.
Según reportó la agencia Reuters el 2 de noviembre, las empresas chinas de robótica han trascendido la competencia de hardware enfocada en implementar movimientos como correr y bailar, e ingresaron en la carrera por desarrollar IA física, tecnología que permite a los robots percibir el mundo real y actuar de acuerdo a cada situación.
El entusiasmo de las empresas chinas por desarrollar IA física se refleja en las estadísticas de inversión. Según la firma china de investigación de mercado IT Juzi, en el primer semestre de este año se registraron 322 transacciones de inversión en el sector de IA física de China. El monto de inversión alcanzó 93.500 millones de yuanes (aproximadamente 19 billones de won), cifra que representa cinco veces superior al mismo período del año anterior.
Reuters destacó que los fondos de inversión fluyen rápidamente no solo hacia los fabricantes tradicionales de robots, sino también hacia empresas que se especializan específicamente en desarrollar sistemas de IA física. A medida que la importancia de la tecnología de IA que permite a los robots percibir el entorno circundante y ejecutar nuevas tareas supera la del hardware robótico en sí, el interés de los inversores también se ha ampliado hacia el desarrollo del "cerebro" del robot.
La IA física ha surgido como un nuevo frente en la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China. Mientras que las empresas estadounidenses mantienen ventaja en algunos sistemas avanzados de IA robótica gracias a su investigación de IA avanzada y sus chips de computación de alto rendimiento, las empresas chinas avanzan en su persecución aprovechando su base manufacturera y su capacidad para obtener datos de entrenamiento en entornos laborales reales.
La colaboración estrecha con fabricantes de robots y clientes industriales, que permite a las empresas chinas probar y mejorar sistemas de IA en entornos de trabajo reales, constituye su principal fortaleza.
De hecho, Qianxun Intelligence, empresa especializada china en IA física, empleó a aproximadamente 1.000 personas para registrar actividades de la vida cotidiana y operaciones en entornos industriales. Robi Ant, la división de robótica del grupo chino Ant Group, declaró haber entrenado sus modelos de IA utilizando un total de 160.000 horas de datos, incluyendo 50.000 horas de movimientos de robots manipulados directamente por operadores humanos.
Estas tecnologías ya se están implementando en diversos entornos industriales reales. En la fábrica de CATL, fabricante chino de baterías, el robot de Qianxun Intelligence conecta cables flexibles durante el proceso de inspección de paquetes de baterías, con una tasa de éxito de inserción superior al 99 por ciento.
Los fabricantes tradicionales de robots humanoides también están acelerando el desarrollo del cerebro de IA. UBTech, empresa de robótica cotizada en la bolsa de Hong Kong, está realizando una convocatoria pública para contratar científicos sénior dedicados al desarrollo de modelos de IA, ofreciendo salarios de hasta 124 millones de yuanes.
Unitree, otro fabricante chino de robots humanoides, asignó aproximadamente 30 investigadores al desarrollo de tecnología de IA que predice movimientos y comportamientos de objetos. Wang Xingxing, fundador de Unitree, planteó recientemente la posibilidad de un avance tecnológico en IA física dentro de los próximos 1 a 3 años, pronosticando además que la IA encarnada podría alcanzar su "momento ChatGPT" ya en el próximo año.
* Este artículo ha sido traducido por IA.