Melon, Flo y Bugs no incluyen marcado diferenciado para música generada por IA; iniciativa de la Asociación Coreana de Derechos de Autor no llegó a consenso
![Apoyo a la Tabla Global K de Melon [Foto=Kakao Entertainment]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/02/20261102145032229900.png)
La música creada mediante inteligencia artificial generativa ha alcanzado las posiciones más altas de las listas de reproducción de música digital nacionales, lo que ha llevado a que la implementación de sistemas de gestión de música generada por IA en las plataformas se haya convertido en una prioridad urgente. Mientras que las principales plataformas internacionales han ampliado sus medidas mediante la detección automática de contenido generado por IA, su marcado diferenciado y su exclusión de recomendaciones y distribución de regalías, las plataformas nacionales se encuentran en una actitud de espera a que se establezcan directrices comunes en la industria.
Según la industria de plataformas de música digital el 2 de noviembre, canciones creadas con inteligencia artificial generativa están ingresando repetidamente en los rankings de popularidad de las principales plataformas nacionales. Un ejemplo destacado es la canción "¿Me he convertido en el adulto que soñaba ser?" del proyecto musical 'Murmur'. Esta canción, lanzada en junio pasado, ha experimentado recientemente un resurgimiento en popularidad, llegando a ocupar el segundo lugar en el top 100 de Melon. También ha llamado la atención en plataformas internacionales como Spotify y YouTube Music.
La canción fue creada utilizando Suno, un servicio de inteligencia artificial generativa para música. Si bien los seres humanos escribieron directamente la letra y establecieron la dirección general de la planificación y producción, la voz fue generada por IA. Este es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial ha reemplazado parcialmente el papel de los creadores humanos en el proceso tradicional de producción musical. Los expertos señalan que, dado que la naturaleza de la música varía según el grado de participación de la IA en el proceso creativo, es difícil clasificar las composiciones basándose únicamente en si la IA fue utilizada o no.
Las canciones populares generadas por IA no se limitan a composiciones individuales. Música que utiliza inteligencia artificial, como 'GG.EZ', que fue adoptada como música de fondo en contenido de formato corto, se está consumiendo a través de diversos canales. La música generada por IA ha trascendido el ámbito de contenido puramente experimental para ingresar al mercado de música digital donde los usuarios ordinarios la escuchan regularmente.
El problema radica en que los usuarios tienen dificultades para verificar fácilmente en las plataformas de música digital si una canción ha sido creada utilizando inteligencia artificial. Las principales plataformas nacionales, incluyendo Melon, Flo (FLO) y Bugs, actualmente no operan sistemas de marcado diferenciado para música generada por IA. Tanto la música convencional como las composiciones que utilizan IA se distribuyen y se recomiendan de la misma manera.
La razón por la que las plataformas no han establecido criterios de marcado independientes radica en la falta de claridad sobre hasta qué punto se debe considerar la música como contenido generado por IA.
Es difícil clasificar de manera uniforme los casos en que la IA genera tanto las voces como la melodía con aquellos en que la música compuesta e interpretada por humanos incorpora IA de forma complementaria. Sin un criterio común que permita evaluar el grado de contribución de la IA en el proceso creativo, las plataformas podrían aplicar diferentes criterios de marcado y esto podría derivar en conflictos entre creadores y titulares de derechos.
También persisten cuestiones relacionadas con los derechos de autor y la distribución de ingresos. No existen criterios claros sobre hasta qué punto reconocer los derechos de autor de la música generada por IA, ni sobre cómo distribuir las regalías cuando creadores humanos han participado en la planificación, redacción de letras y arreglos. Desde la perspectiva de las plataformas, para poder marcar diferenciadamente el contenido generado por IA o excluirlo de las recomendaciones, primero deben establecerse criterios sobre qué se considera música generada por IA.
La Asociación Coreana de Derechos de Autor de Música ha realizado intentos para establecer criterios de registro y gestión de fideicomiso para música que utiliza inteligencia artificial, pero las discusiones relacionadas no han llegado a un consenso. Posteriormente, no se ha presentado ningún seguimiento claro con respecto a criterios de marcado de contenido generado por IA o sistemas de gestión aplicables a las plataformas nacionales.
Las discusiones sobre la modernización institucional continúan a nivel gubernamental y parlamentario. Junto con las discusiones institucionales sobre la obligación de marcar contenido generado por IA, el Parlamento ha celebrado dos mesas redondas sobre el tema, y se están llevando a cabo discusiones para establecer criterios de gestión de derechos de autor y distribución de contenido generado por IA. Sin embargo, los criterios de clasificación y marcado de música generada por IA especializados en la industria musical aún no se han concretizado.
Las plataformas de música digital nacionales están observando la evolución de la situación antes de adoptar criterios independientes. Dado que si los criterios de evaluación varían según el operador podría causar confusión entre usuarios y conflictos entre creadores y titulares de derechos, su postura es que cuando se establezcan criterios comunes, aplicarán rápidamente estos a sus operaciones.
Un representante de la industria de plataformas de música digital afirmó: "Es necesaria una discusión a nivel industrial sobre hasta qué punto clasificar la música que utiliza IA como contenido generado por IA y de qué manera marcarlo. Cuando se establezcan las directrices relacionadas, estamos preparándonos internamente para aplicarlas de inmediato".
* Este artículo ha sido traducido por IA.