Aplicada en grúas de patio automatizado del nuevo puerto de Busan; detecta anomalías sonoras las 24 horas
Ampliación de sectores de aplicación: semiconductores, ferrocarril y construcción naval, ahora extendida a puertos
![Deeply suministra Listen AI para mantenimiento predictivo de grandes instalaciones portuarias. [Foto: Deeply]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/04/20261104082134683798.png)
Deeply, empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial acústica, ha suministrado su solución de IA acústica a un operador portuario global de gran escala. Con esta expansión hacia instalaciones portuarias automatizadas, después de los sectores de semiconductores, ferrocarril y construcción naval, la empresa refuerza su penetración en el mercado industrial de mantenimiento predictivo.
Deeply informó el 4 de noviembre que ha suministrado su solución industrial de IA acústica 'Listen AI' a un operador portuario global que gestiona instalaciones portuarias en Busan, y realizará mantenimiento predictivo basado en análisis acústico de equipos de grúas automatizadas.
Listen AI es una solución que analiza los sonidos generados en entornos industriales para diagnosticar la calidad de componentes y el estado de los equipos. Se utiliza desde inspección de calidad de componentes industriales, verificación de sonidos de cierre de conectores y pernos, hasta mantenimiento predictivo de equipos. Basándose en tecnología capaz de extraer únicamente los sonidos de análisis y diferenciar entre sonidos normales y anómalos incluso en ambientes con ruido superior a 80 decibelios (dB), se aplica en diversos sectores industriales como movilidad, electrodomésticos, puertos y robótica.
Esta solución se ha instalado en una grúa de patio automatizada sin operario (ARMGC) en una terminal del nuevo puerto de Busan operado por el operador portuario global. Se han instalado sensores acústicos en los dos motores de la unidad de accionamiento del sistema de elevación de la grúa y en el reductor de velocidad, recopilando sonido las 24 horas para monitorear continuamente el estado del equipo.
En particular, se sincroniza el sonido recopilado con señales de control como dirección de movimiento de la grúa (elevación o descenso), velocidad, carga y posición, estableciendo así patrones de referencia de sonidos normales según condiciones operativas. Con esta información, se diferencia entre sonidos de funcionamiento normal y anomalías; cuando se detecta un sonido anómalo, se envían alertas al sistema de monitoreo de grúas (CMS) de la terminal y a la oficina remota para que se realicen inspecciones y medidas correctivas.
El mantenimiento predictivo basado en análisis acústico presenta la ventaja de poder instalarse de manera no invasiva, a diferencia de los sensores de vibración, permitiendo su aplicación sin modificar los equipos. También permite monitoreo continuo de instalaciones automatizadas donde es difícil que los trabajadores accedan. El servidor de análisis se construye en formato local dentro de la sala de máquinas, y el monitoreo remoto se realiza a través de un enrutador inalámbrico con configuración de seguridad.
Su-Ji Lee, presidenta de Deeply, declaró: "Gracias a las ventajas de instalación no invasiva y la capacidad de detectar primero anomalías mediante sonido antes de que ocurra vibración, hemos podido aplicar nuestra solución de mantenimiento predictivo basada en análisis acústico no solo en equipos de semiconductores, ferrocarril y construcción naval, sino ahora también en el sector portuario. Continuaremos mejorando la solución para asegurar mayor precisión y expandir nuestro cartera de suministros", agregó.
* Este artículo ha sido traducido por IA.