El gobierno de Corea del Sur impulsará tres megaproyectos que invertirán más de 1.500 billones de wones durante los próximos diez años en semiconductores, IA física y centros de datos de IA (AI DC) como tres ejes estratégicos para construir un ecosistema de la industria de IA y generar nuevos motores de crecimiento. En particular, los centros de datos de IA recibirán 550 billones de wones en inversión durante diez años, con el objetivo de construir el mejor centro de infraestructura de IA de Asia. La estrategia central consiste en establecer centros de datos de IA de tamaño gigantesco y desarrollar las industrias relacionadas. En la primera fase, se construirán 8,4 GW de capacidad total distribuidos en Ulsan (5 GW), Donghae (2,4 GW) y Sejong (1 GW). En la segunda fase, se ampliará el centro de datos de IA de la primera fase (5 GW) a 15 GW hasta 2035. Se fomentarán las industrias relacionadas como procesadores NPU, servidores, almacenamiento, redes, computación en la nube y soluciones de energía y enfriamiento, mientras que se proporcionará apoyo estatal mediante inversión privada a gran escala y soporte en energía eléctrica, recursos hídricos, ubicación e licencias.
Desde el desarrollo de la computadora en 1946 y hasta mediados del siglo XX, científicos de diversos campos como matemáticas, filosofía, ingeniería y economía discutieron la posibilidad del desarrollo de inteligencia artificial. La investigación académica formal sobre inteligencia artificial se intensificó a partir de 1956. El desarrollo de la IA ha transitado por diversas etapas: la era clásica de la IA en los años cincuenta, el surgimiento de la IA entre 1956 y 1974, el primer invierno de la IA de 1974 a 1980, la segunda era dorada de evolución y desarrollo entre 1980 y 1987, el segundo invierno de la IA de 1987 a 1993, la sofisticación de la IA en los años noventa, y la aplicación y demostración de la IA desde 2000. El avance de la IA ha sido impulsado por inversiones sustanciales tanto del gobierno como del sector privado, mientras que los primeros problemas técnicos y el segundo invierno fueron causados por la contracción de la inversión.
Actualmente, la tecnología está evolucionando más allá de la IA tradicional hacia la IA física y la transformación de IA (AX). Cada país está aumentando sus inversiones en este campo. Los centros de datos de IA pueden considerarse como capital de producción en la era de la IA. Aunque se disponga de capital, adquirir terreno, construir líneas de transmisión e instalar transformadores y cables requiere un tiempo extraordinariamente largo. Aunque la ubicación es doméstica, la demanda es globalizada, por lo que existe una competencia mundial por el control estratégico. Se proyecta que la inversión de los cinco principales hiperscalers estadounidenses en 2026 alcanzará 697 mil millones de dólares, y la inversión acumulada mundial en centros de datos de IA hasta 2030 se estima en 5,2 billones de wones.
Récientemente, ha crecido la oposición en Estados Unidos a la construcción de nuevos centros de datos de IA. Según encuestas locales estadounidenses, la proporción de residentes que se oponen a la construcción de nuevos centros de datos en sus comunidades ha aumentado consistentemente (de 42% en agosto de 2025 a 75% en agosto de 2026). Sin embargo, cuando se reencuestó a los residentes cambiando la ubicación propuesta de áreas densamente pobladas a zonas suburbanas, la oposición se redujo a 44%. Como resultado, los proyectos de ley relacionados con la construcción de centros de datos de IA muestran diversos estados en los diferentes estados estadounidenses, incluyendo propuestas, aprobación legislativa, ejercicio de veto gubernamental, rechazo y bloqueo legislativo. Las razones de esta oposición incluyen daño ambiental, desajuste con la comunidad local, resistencia a la IA y aumentos en los servicios públicos, con temores de que los costos se incrementen significativamente cuando las empresas asuman el liderazgo.
La situación de Corea del Sur es diferente. Como el gobierno interviene en las tarifas eléctricas, la inversión en centros de datos de IA no se traduce en aumentos de tarifas eléctricas. Además, las ubicaciones se distribuyen en zonas suburbanas planificadas previamente. Como la demanda de centros de datos de IA está coordinada con la red de energía nacional, es posible la gestión previa. Mientras que Estados Unidos sigue un modelo dirigido por empresas, en Corea del Sur la inversión está vinculada a la competitividad de semiconductores más allá de instalaciones de grandes empresas tecnológicas, así como a IA física, materiales, componentes y equipos. Por lo tanto, las encuestas de opinión en Corea del Sur muestran un alto nivel de apoyo.
Estas inversiones en centros de datos de IA tienen efectos significativamente mayores en las industrias relacionadas en comparación con el extranjero. Los efectos de los centros de datos de IA anunciados en el extranjero resultan poco confiables en términos de cifras, ya que se basan en verificaciones específicas de cada país. A partir del nuevo monto de inversión, es posible calcular el efecto inductor de la producción, el efecto inductor del valor agregado y los multiplicadores económicos. Combinando la inversión nueva, el efecto inductor de la producción y el efecto inductor del valor agregado, se puede conocer el efecto económico total y su contribución al crecimiento del PIB en relación con el monto invertido. Además, como los centros de datos de IA tienen efectos multiplicadores significativos en las industrias relacionadas, también se pueden calcular los efectos inductores de la producción, del valor agregado y del empleo en otras industrias. Aplicando modelos de predicción de crecimiento, se esperan efectos considerables en la generación de empleo, el mantenimiento del empleo y la recaudación fiscal, por lo que la inversión en centros de datos de IA podría impulsar significativamente la tasa de crecimiento económico futuro de Corea del Sur.
* Este artículo ha sido traducido por IA.