Las consultas simples son respondidas por IA...las solicitudes de reserva se derivan directamente a personal especializado
Grand Korea Leisure (GKL), empresa pública de economía mixta que opera el casino exclusivo para extranjeros Seven Luck, ha implementado un "bot de IA" —sistema de respuesta telefónica inteligente— en su sucursal de Gangnam COEX.
GKL anunció que ha adoptado por primera vez en la industria el "bot de IA" en la sucursal de Gangnam COEX e ha iniciado su operación a escala completa. El bot de IA responde llamadas telefónicas con consultas simples en cuatro idiomas —coreano, inglés, chino y japonés— durante 24 horas de forma automatizada.
Cuando el cliente llama, recibe un mensaje de bienvenida y, después de escucharlo, puede hablar en coreano o en idioma extranjero para que la IA le responda en la misma lengua. El sistema responde consultas simples sobre ubicación del establecimiento, horario de operación, estacionamiento y normas de acceso; mientras que las consultas sobre reservaciones o aquellas que requieren asesoramiento detallado se derivan a personal especializado.
GKL realizó pruebas piloto de junio a septiembre y creó una base de datos con las consultas simples más frecuentes de los clientes.
Yun Du-hyeon, presidente de GKL, expresó: "Continuaremos implementando excelentes servicios de IA como el 'bot de IA' que minimicen las molestias a nuestros clientes. Como empresa pública, GKL liderará las políticas de transformación digital impulsadas por el gobierno y se posicionará como una plataforma de turismo premium de nivel mundial".
GKL también fortalece su capacidad interna en tecnologías de IA. En septiembre, realizó una "capacitación especializada 2026 en análisis de datos y aplicaciones basadas en IA generativa" para 40 profesionales, incluyendo 30 líderes en innovación de IA y datos, así como especialistas en gestión de datos.
La capacitación se diseñó para desarrollar competencias en análisis y aplicación de datos frente a la expansión de la IA generativa, y para establecer sistemas de generación de resultados y gestión del desempeño. El primer día incluyó redacción de indicaciones para análisis de datos, recopilación de datos mediante IA generativa, prácticas de procesamiento y preprocesamiento de datos, teoría estadística básica y análisis exploratorio de datos (EDA). El segundo día cubrió prácticas de pruebas de hipótesis con IA generativa, visualización de datos, análisis de casos de negocios y soluciones, así como evaluación de proyectos por equipos.
* Este artículo ha sido traducido por IA.