Identifica clientes potenciales con datos, ejecuta campañas y analiza resultados
Expande aplicaciones de IA incluyendo VPPL; Tving desarrolla tecnología de coincidencia contextual
CJ ENM está acelerando su penetración en el mercado publicitario con datos e inteligencia artificial (IA). Utiliza datos para identificar clientes potenciales, ejecutar campañas y analizar resultados, mientras que a través de la IA diversifica sus fuentes de ingresos.
Según informó la industria el 10 de noviembre, CJ ENM lanzó recientemente la "Plataforma de Gestión de Datos de CJ (DMP)", que ofrece a los anunciantes identificación de clientes potenciales optimizados en publicidad televisiva, así como medición del desempeño.
A diferencia del pasado, cuando los clientes potenciales se segmentaban únicamente por sexo y edad, y el desempeño se medía según las tasas de audiencia, ahora CJ ENM aprovecha los datos de sus servicios de comercio electrónico y publicidad para segmentar clientes personalizados, proporcionar análisis de desempeño y desarrollar estrategias de campaña posterior. Se ha establecido un entorno que permite esta aproximación integrada.
Cal Box CJ funciona de manera similar. Los anunciantes pueden revisar de un vistazo la diversa cartera de propiedad intelectual (IP) de contenidos de CJ ENM y proponer colaboraciones. Desde su lanzamiento, registró aproximadamente 14.000 consultas en tres meses.
A través de Cal Box CJ, los anunciantes pueden explorar la propiedad intelectual de contenidos y evaluar posibilidades de colaboración, mientras que mediante la DMP de CJ pueden establecer el público objetivo para sus campañas. El objetivo es optimizar el proceso desde la búsqueda de contenidos hasta la ejecución de la publicidad, ampliando así las oportunidades de colaboración.
Sobre esta base, CJ ENM planea acelerar la sofisticación de su publicidad integrada. Conforme los medios se fragmentan y las necesidades de los clientes se diversifican, crece la demanda de los anunciantes por soluciones que abarquen todo el proceso: desde la planificación de campañas hasta la operación y el análisis.
Por ello, CJ ENM utilizará la "solución de plataforma integrada" que presentó en agosto pasado. Planea combinar eficientemente los principales recursos publicitarios de televisión, servicios de video bajo demanda (OTT) y medios digitales, además de segmentar su propiedad intelectual de contenidos a través de múltiples plataformas.
CJ ENM también está promoviendo activamente el uso de IA para expandir su mercado publicitario. Un ejemplo destacado es la publicidad indirecta virtual (VPPL), que inserta anuncios adicionales mediante IA después de la producción del contenido. Mientras que la publicidad indirecta tradicional (PPL) requería decidir el producto anunciado y su forma de exposición desde la etapa de grabación, la VPPL permite modificar o insertar anuncios a través de postproducción una vez que el contenido está finalizado.
En el drama "También los ganadores de la lotería van al trabajo", que concluyó el mes pasado, se utilizó IA para reemplazar el empaque de un producto descontinuado con el diseño actual del producto que se vende; en "La leyenda del cocinero de campamento" se transformó un envase de pasta de chile sin marca en un producto de marca específica mediante IA durante la postproducción.
Tving está desarrollando una tecnología de IA que recomienda automáticamente anuncios que se adecúan al contexto del contenido. La IA identifica 28 escenas en un episodio de una hora de duración y recomienda anuncios que coincidan con ese contexto, emparejándolos automáticamente. Por ejemplo, los anuncios de alimentos aparecen después de escenas de comidas, mientras que los anuncios de aerolíneas u hospedaje aparecen después de escenas de viajes.
Mientras esta tecnología se encuentra en fase de desarrollo, según investigaciones internas propias, la tasa de visualización (VTR) y la tasa de clics (CTR) son en promedio 60% más altas que en anuncios convencionales. El objetivo es exponer anuncios con alta relevancia para el flujo del contenido, reduciendo la fatiga publicitaria de los espectadores y aumentando la efectividad del marketing para los anunciantes.
Un funcionario de la industria comentó: "Dado que la industria de contenidos valora tanto la competitividad de la propiedad intelectual como los ingresos publicitarios, está lanzando servicios y productos personalizados. En el futuro surgirán diversas estrategias publicitarias". Sin embargo, agregó: "Habrá que esperar para ver si múltiples estrategias se traducen en resultados reales".
* Este artículo ha sido traducido por IA.