El fundador de ByteDance prohíbe la destilación de modelos de IA para fortalecer la innovación tecnológica a largo plazo

ByteDance [Foto=Reuters·Yonhapnews]
ByteDance [Foto=Reuters·Yonhapnews]
La empresa tecnológica china ByteDance ha enfatizado el fortalecimiento de su competitividad tecnológica propia a largo plazo.

Zhang Yiming, fundador de ByteDance, emitió instrucciones durante una reunión de ejecutivos del grupo celebrada el 6 de agosto para prohibir la práctica de "destilación" de modelos de IA competidores en el proceso de desarrollo de modelos de inteligencia artificial propios, según informó el medio China First Financial el 7 de agosto. Se conoció que Zhang Yiming había instruido previamente en reuniones internas que no se realizara destilación. La directiva fue reconfirmada en la reunión del 6 de agosto.

Zhang Yiming enfatizó que, aunque la prohibición de destilación podría resultar en que "Seed", el modelo de IA fundamental de ByteDance, tenga un desempeño inferior en evaluaciones de rendimiento y rankings de referencia en comparación con modelos competidores chinos como DeepSeek, Kimi y Qwen, ByteDance debe aceptar esta situación.

La destilación de modelos es una metodología en la que un modelo de IA de alto rendimiento actúa como maestro, permitiendo que otro modelo de IA aprenda de sus respuestas. Este enfoque ofrece la ventaja de reducir significativamente el tiempo de desarrollo y mejorar rápidamente el rendimiento, al aprovechar los resultados de inferencia de modelos ya validados. Sin embargo, Zhang Yiming consideró que la destilación podría obstaculizar la innovación tecnológica a largo plazo. Su razonamiento es que, si se destilan modelos competidores, resulta difícil desarrollar de manera independiente algoritmos fundamentales y capacidades de inferencia propias.

En la misma reunión, Liang Rubo, director ejecutivo de ByteDance, también enfatizó la importancia respecto al desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), señalando que "es importante establecer una base sólida en los fundamentos y aceptar los retrasos a corto plazo para asegurar competitividad a largo plazo". Agregó que "lo más importante es mantener la dirección sin vacilar". Continuó explicando que "para alcanzar finalmente la inteligencia artificial general (AGI), es necesario desarrollar una cultura que priorice la construcción de bases tecnológicas sólidas por encima de resultados inmediatos". ByteDance ha desarrollado un sistema interno que impide que los desarrolladores utilicen de manera encubierta resultados de modelos de IA externos como datos de entrenamiento.

Por su parte, ByteDance evaluó en la reunión que Douyin (豆包), su modelo de lenguaje multimodal de consumo personal desarrollado en el primer semestre del año, ha mantenido una alta competitividad en el mercado de consumo, y que su modelo de generación de vídeo "Seedance" continúa demostrando un desempeño de nivel mundial.



* Este artículo ha sido traducido por IA.