Conversaciones laborales nocturnas y de fin de semana aumentan 8% en profesionales de altos ingresos y disminuyen hasta 11% en los de menor sueldo
Usuarios que delegan tareas en IA muestran mayor optimismo sobre salarios y empleo; 57% considera que ha aumentado el valor de sus competencias técnicas
La contratación de nuevos empleados se desmorona: empleo de jóvenes de 22 a 25 años cae 3,8% anual
![Imagen creada con IA [Foto=Gemini]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/09/20260809141859432300.png)
La inteligencia artificial está borrando las noches y los fines de semana de los profesionales de altos ingresos. Un estudio cuantificado con datos demuestra una "polarización laboral por IA" en la que los trabajadores especializados que delegan más tareas en IA ven desvanecerse los límites de su jornada laboral y muestran optimismo respecto a sus salarios y empleo, mientras que los recién incorporados al mercado laboral enfrentan un acantilado de contratación.
Según el informe del 9 de agosto del índice económico de Anthropic denominado "Cadences", el análisis de patrones de uso del chatbot de IA "Claude" entre el 10 de abril y el 10 de junio reveló que en sectores de alto salario como márketing y desarrollo de software, las solicitudes laborales continuaron sin interrumpción durante la noche y los fines de semana.
◆Profesionales de altos ingresos fuera del ritmo diario… en "modo laboral" incluso los fines de semana y madrugadas
De acuerdo con el informe, las consultas relacionadas con noticias se concentran a las 7 de la mañana, la redacción de correos de trabajo alcanza su punto máximo entre las 10 y las 11 de la mañana. Las solicitudes de recetas de cocina se disparan 2,3 veces por encima de lo normal a las 6 de la tarde, y las consultas sobre sueño se concentran alrededor de las 5 de la madrugada. En Estados Unidos, las conversaciones sobre impuestos aumentaron hasta 8 veces en comparación con lo normal en vísperas de los plazos de declaración de impuestos. Este patrón demuestra que las tareas que los usuarios delegan a la IA varían según el ritmo del día.
Los profesionales de altos ingresos escapan a este patrón. Al dividir las conversaciones laborales ingresadas durante la noche y los fines de semana según los cuartiles salariales de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de Estados Unidos, la proporción de tareas laborales en los grupos de ingresos más altos (cuartiles 3 y 4) aumentó 8% en comparación con el horario laboral de entre semana, mientras que el cuartil 1 disminuyó 4% y el cuartil 2 disminuyó 11%. Incluso después de excluir el sector de informática y matemáticas, donde abundan desarrolladores con jornadas nocturnas frecuentes, el aumento en el uso de IA entre profesionales de ingresos más altos se mantuvo.
Los fines de semana, la proporción de uso personal en las conversaciones de Claude aumenta del 35% entre semana a aproximadamente 50%. Esto significa que la mayoría de usuarios reducen su carga de trabajo durante los fines de semana. Sin embargo, los profesionales de altos ingresos continuaron con conversaciones laborales durante este período. Los tokens (volumen de cálculo) consumidos en conversaciones laborales del grupo de ingresos más altos fueron aproximadamente 2,07 veces superiores al del grupo de ingresos más bajos. La IA ha comenzado a funcionar más allá de ser una herramienta de productividad, desvaneciendo los "límites entre el trabajo y la vida personal", y los profesionales de ingresos más altos están en la primera línea de este fenómeno.
◆Cuanta más IA se delega, mayor optimismo… la incertidumbre recae en los juniors
Lo notable es la correlación entre la forma en que se utiliza la IA y las perspectivas futuras. Anthropic analizó aproximadamente 9.700 respuestas vinculando las respuestas de su encuesta de índice económico iniciada en abril con registros reales de uso de Claude, y descubrió que los usuarios que delegan tareas laborales a la IA mostraban mayor satisfacción laboral y optimismo sobre aumentos salariales y estabilidad laboral en el próximo año.
Los trabajadores con la capacidad y discreción para delegar no solo búsquedas simples o tareas auxiliares, sino la responsabilidad de los deberes mismos a la IA, perciben la tecnología como una palanca y no como una amenaza. De hecho, el 93% de las conversaciones de Claude resultaron en productos tangibles como explicaciones, informes y código.
Los beneficios que perciben estos profesionales son concretos. El 86% de los encuestados reportó que la IA aceleró la velocidad de su trabajo, y el 82% indicó que amplió el rango de tareas que podían manejar. El 57% de los encuestados opinó que la IA había aumentado el valor de sus competencias técnicas, una proporción aún más elevada entre usuarios que delegan extensamente tareas a la IA.
Contrario a la creencia convencional de que delegar trabajo completamente reduciría las oportunidades de aprendizaje, el 68% de los usuarios que delegaban frecuentemente reportó "aprender más con IA", una proporción similar a la de otros usuarios.
Por el contrario, en la misma encuesta, los trabajadores en etapas iniciales de carrera expresaron la mayor preocupación sobre la posibilidad de que la IA reemplace sus empleos. Ampliando la muestra a todos los encuestados, la inquietud fue generalizada. Aunque solo el 10% de los encuestados consideró probable perder su trabajo en el próximo año, más de un tercio estimó que la probabilidad de que un colega junior pierda su empleo supera el 60%. Las perspectivas futuras se dividen de manera opuesta según la etapa de carrera profesional.
◆Solo los menores de 25 años experimentan aceleración en la reducción de empleo… un "acantilado de contratación invisible"
La incertidumbre de los recién graduados no es meramente psicológica, sino está respaldada por datos salariales reales. El equipo de investigación del Instituto de Economía Digital de la Universidad de Stanford, dirigido por el profesor Erik Brynjolfsson, extendió su análisis hasta abril de 2026 utilizando datos de ADP, una empresa de procesamiento de nómina que posee información salarial de uno de cada seis trabajadores estadounidenses. Los resultados muestran que en ocupaciones con alta exposición a la IA, el empleo total disminuyó 0,2% anual. Sin embargo, enfocándose solo en el grupo de 22 a 25 años, la disminución se amplió a 3,8% anual, y la velocidad de disminución se acelera aproximadamente 0,5 puntos porcentuales mensualmente.
En el mismo grupo de ocupaciones de alta exposición a la IA, el empleo de personas de 35 a 40 años incluso aumentó entre 6% y 9%. Las empresas están realizando la transición hacia la IA mediante la suspensión de nuevas contrataciones en lugar de despedir personal existente, creando un "acantilado de contratación invisible" donde el impacto apenas se detecta en indicadores generales de empleo.
Las estadísticas de empresas también apuntan en la misma dirección. En el informe de despidos de julio publicado el 6 de agosto por Challenger, Gray & Christmas, una consultora estadounidense de recolocación laboral, la IA ocupó el primer lugar como razón de despidos de empresas estadounidenses durante cinco meses consecutivos. De los 33.429 despidos anunciados en julio, 10.970—el 33%—citaron la IA como razón. Desde enero hasta julio de este año, los despidos mencionando IA alcanzaron 112.713, representando aproximadamente el 24% del total.
En particular, los despidos en el sector tecnológico acumularon 149.023 casos, un aumento del 67% respecto al mismo período del año anterior, representando el 31% de todos los despidos. Sin embargo, en el mismo período, los planes de contratación nuevos aumentaron 25% respecto al año anterior. Según Challenger, la IA no está desmantelando el mercado laboral sino reestructurándolo, aunque los costos de esta reestructuración se concentran en una generación específica.
Integrando los tres conjuntos de datos, las fisuras que la IA está creando en el mercado laboral se presentan no solo a lo largo de la línea divisoria tradicional entre "altos y bajos ingresos", sino también en una estratificación por etapa de carrera entre "quienes pueden delegar y quienes no pueden ingresar".
Los profesionales experimentados que manejan hábilmente la IA obtienen eficiencia laboral, satisfacción en el puesto y mejores perspectivas de ingresos, pero renuncian a sus noches y fines de semana. Y paradójicamente, su mayor productividad está eliminando los empleos que deberían ir a los recién llegados. Esto genera preocupaciones sobre cómo la desaparición del primer escalón de la escalera de especialización podría afectar a largo plazo el suministro de personal de nivel de gerencia media.
◆Corea del Sur con la tasa más alta de adopción de IA en el mundo… un "vacío de medición" en el mercado laboral
El problema es que Corea del Sur carece incluso de datos para medir esta estratificación. En el informe Cadences, Corea del Sur ocupó el puesto 14 entre 121 países según el volumen de uso de Claude, y mostró el nivel más alto de adopción de IA en el mundo con un índice de uso 3,78 veces superior a lo esperado en relación con el tamaño de su población y economía.
Basándose únicamente en la velocidad de expansión de la IA, los cambios en el mercado laboral observados en Estados Unidos podrían reproducirse rápidamente en Corea del Sur. Sin embargo, los indicadores de empleo juvenil de la Oficina de Estadísticas de Corea del Sur carecen de diferenciación según el grado de exposición a la IA por sector, y tanto la Ley Básica de IA implementada en enero como las políticas de IA del gobierno se enfocaron en la promoción industrial e inversión en infraestructura, dejando un vacío significativo en los sistemas para monitorear continuamente el impacto de la IA en el mercado laboral doméstico.
Mientras que en Estados Unidos se observa en tiempo real un acantilado de contratación en personas menores de 25 años utilizando datos salariales privados, en Corea del Sur no hay medios para confirmar si el mismo fenómeno está ocurriendo.
* Este artículo ha sido traducido por IA.