La Agencia de Contratación Pública incorpora inteligencia artificial para evaluar tecnología en licitaciones

Foto: Getty Images Bank
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La inteligencia artificial (IA) será implementada de manera integral en la evaluación tecnológica de las licitaciones públicas. El enfoque principal consiste en que la IA analice amplios volúmenes de documentación técnica para permitir que los evaluadores accedan más rápidamente a la información que requieren.

La Agencia de Contratación Pública (조달청) anunció el 26 de agosto que iniciará pruebas de demostración del «Sistema de Apoyo a Evaluación Tecnológica Basado en IA» dirigido a procesos de designación de productos de excelencia y evaluación de propuestas en contratación por negociación.

El «Sistema de Apoyo a Evaluación Tecnológica Basado en IA» analiza mediante inteligencia artificial los pliegos de especificaciones y propuestas presentadas en procesos de designación de productos de excelencia, proporcionando información técnica y de desempeño relevante. Los evaluadores reducen significativamente el tiempo empleado en comparar y buscar datos manualmente, permitiéndoles revisar de forma más eficiente los contenidos principales.

En los procesos de designación de productos de excelencia, la IA analiza pliegos de especificaciones de productos recientemente designados en categorías similares y proporciona comparativas entre la tecnología y desempeño del producto solicitante y los productos ya designados. Los evaluadores pueden observar de un vistazo las diferencias tecnológicas y de desempeño por producto, y cuentan además con funciones de búsqueda que permiten localizar información técnica específica y contenidos relacionados.

En la evaluación de propuestas en contratación por negociación, la IA extrae previamente los requisitos técnicos principales y las exigencias contenidas en las bases de licitación, para posteriormente analizar las propuestas recibidas. Con base en este análisis, el sistema organiza y presenta a los evaluadores información sobre el cumplimiento de requisitos, los puntos fuertes principales de cada propuesta y los contenidos técnicos críticos.

Durante el proceso de evaluación se integran funciones adicionales de información que permiten identificar las tendencias tecnológicas más recientes en áreas relacionadas, además de un asistente virtual especializado. La inteligencia artificial se utiliza de forma complementaria para asistir en la búsqueda y revisión de grandes volúmenes de documentación.

La Agencia planea proporcionar primero a los evaluadores, de manera experimental, tablas comparativas de tecnología y desempeño generadas por IA para 11 categorías de productos en la tercera convocatoria de designación de productos de excelencia de este año. Posteriormente, en septiembre, se prevé proporcionar resultados del análisis de propuestas mediante IA en al menos 5 procesos de licitación por negociación en proyectos de informática, con el objetivo de verificar la precisión y utilidad del sistema en evaluaciones reales.

La Agencia ha implementado medidas preventivas contra posibles alucinaciones o errores analíticos derivados del uso de IA. Se ha incorporado una función de verificación de fuentes que permite a los evaluadores confirmar directamente la ubicación de los contenidos presentados por la IA, y todos los materiales analíticos incluirán la aclaración de que son «materiales de apoyo de referencia para evaluación». Estas medidas garantizan que los resultados del análisis de IA no sustituyan el criterio independiente de los evaluadores.

La Agencia de Contratación Pública tiene previsto incorporar continuamente las mejoras identificadas durante la fase experimental, ampliando gradualmente el alcance del sistema a otros ámbitos de evaluación y revisión en contratación pública, tales como la designación de productos innovadores.

Kim Ji-wook, Director General de Contratación Pública Digital y Equitativa, declaró: «Se espera que la provisión de análisis precisos basados en IA a los evaluadores permitirá realizar evaluaciones tecnológicas más objetivas y racionales». Añadió: «A través de pruebas y mejoras continuas, reforzaremos la confiabilidad en la evaluación de contratación pública».



* Este artículo ha sido traducido por IA.