Uno de cada tres trabajadores de la Generación Z reporta problemas laborales por exagerar sus habilidades con IA
El 53% de los empleados cree que los ejecutivos no comprenden la estrategia de IA de su propia empresa
![Imagen creada con IA [Foto=Gemini]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/27/20260827140325473555.png)
Nueve de cada diez trabajadores confían en manejar la IA de manera competente en sus labores diarias, pero solo uno de cada cuatro ha experimentado que la IA funcione correctamente en su primer intento. Esta brecha entre la confianza percibida y el desempeño real es particularmente pronunciada entre la Generación Z, donde uno de cada tres informó haber enfrentado problemas laborales por exagerar sus habilidades con IA.
Según reportes del sector tecnológico del 30 de agosto (hora local), la plataforma de adopción digital Workme publicó los resultados de la "Encuesta de Pulso AI en el Trabajo 2026", realizada con 2.037 trabajadores adultos estadounidenses que utilizan IA en sus funciones laborales. Se trata del tercer año consecutivo de este estudio de seguimiento, que comenzó en 2024.
Los resultados muestran que el 94,1% de la Generación Z reporta confianza en el uso de IA, la cifra más alta entre todas las generaciones. Asimismo, el 45% de este grupo admitió haber fingido competencia en IA en alguna ocasión, también el porcentaje más elevado.
En contraste, solo el 13% de la Generación Baby Boomer respondió afirmativamente a la misma pregunta, lo que representa una brecha generacional de más de tres veces. Esta "competencia falsa" ha generado consecuencias tangibles: errores laborales reales, incumplimiento de plazos, toma de decisiones deficiente y pérdida de confianza. El 31% de la Generación Z experimentó al menos uno de estos problemas, mientras que solo el 7% de los Baby Boomers los sufrió.
El informe subraya que esta disparidad generacional también se observó en la encuesta de 2025, indicando que se trata de un patrón estructural y no de un fenómeno temporal.
La discrepancia entre confianza y rendimiento también es evidente en la población general. Aunque el 90% de los encuestados expresó confianza en el uso de IA, solo el 24,6% confirmó que la herramienta funcionó como se esperaba en el primer intento. Además, el 50,2% de los respondentes indicó que asignar tareas a la IA requirió más tiempo que realizarlas manualmente. El 51% reportó que desde la adopción de IA, sus administradores y equipos esperan mayor productividad en el mismo período de tiempo, sugiriendo que la IA está intensificando la presión laboral en lugar de aliviarla.
K J Kushi, Director de Tecnología Global de Workme, comentó: "El problema radica en la brecha entre los empleados que se sienten competentes y los puntos donde realmente se ejecuta el trabajo, así como entre las herramientas y funciones de IA disponibles. Reconocer que todos, desde aprendices hasta ejecutivos, están aprendiendo IA en tiempo real es el primer paso para realinear la estrategia con el nivel real de dominio de las herramientas".
Enfrentados a esta presión, el 33% de los encuestados admitió haber fingido competencia en IA, y el 32,5% confeso haber presentado resultados generados por IA como si fueran suyos propios.
La confianza en la gestión también resultó baja. El 53,6% de los empleados indicó haber experimentado situaciones donde los ejecutivos que lideran visiblemente la estrategia de IA de su empresa no parecían comprenderla adecuadamente. En un estudio paralelo de Workme titulado "Estado de la Adopción Digital 2026", que incluyó a 3.750 empleados de empresas en 14 países, solo el 12% de los trabajadores expresó total confianza en que la IA comprenda completamente el contexto de sus funciones, y apenas el 9% confía en la IA para tomar decisiones de alto riesgo.
Lo que los empleados identificaron como más necesario no fue capacitación adicional en IA. El 33,7% priorizó la mejora de la integración entre herramientas de trabajo e IA, mientras que el 30,2% solicitó que se incorporen guías en tiempo real dentro de las propias herramientas.
Un informe conjunto de SAP y Oxford Economics titulado "Informe sobre el Valor de la IA 2026", que incluyó 2.600 líderes empresariales de 13 países y fue citado junto con este estudio, reveló tendencias similares. El 79% de las empresas encuestadas informó haber experimentado reproceso, retrasos y congestión de trabajo debido a resultados de IA de baja calidad, y el 67% evaluó que su adopción de IA no está alcanzando su potencial completo.
* Este artículo ha sido traducido por IA.