![En la ceremonia de firma del memorándum de entendimiento en la sede de LG Uplus en Yongsan, Seúl, el subdirector ejecutivo Kwon Yong-hyun de la división empresarial de LG Uplus (derecha) y el director general Jung Nam-sung de la Corporación Coreana de Calefacción Colectiva posan para una fotografía conmemorativa. [Foto=LG Uplus]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/31/20260831084030543320.jpg)
LG Uplus anunció hoy que ha suscrito un memorándum de entendimiento titulado "Mejora avanzada de la gestión de seguridad en el sector de energía colectiva basada en AIoT" con la Corporación Coreana de Calefacción Colectiva en la sede de LG Uplus ubicada en el distrito de Yongsan en Seúl.
Ambas compañías se proponen construir un sistema de mantenimiento predictivo que utiliza tecnología AIoT para detectar en tiempo real factores de riesgo presentes en el terreno e identificar y responder anticipadamente a la posibilidad de accidentes de seguridad. El plan combina la experiencia operativa de la plataforma de control basada en IA de LG Uplus y su capacidad tecnológica en comunicaciones IoT, con la experiencia acumulada de la Corporación Coreana de Calefacción Colectiva en la operación de las mayores instalaciones de energía colectiva del país. En concreto, se demostrarán tecnologías que incluyen: detección anticipada de hundimiento de terrenos (sumideros), detección de corrientes parásitas en tuberías de transporte de calor, y refuerzo de seguridad física y control en instalaciones eléctricas de distribución y suministro.
La detección anticipada de hundimiento de terrenos aprovecha la tecnología de detección de inclinación de terminales remotas de geotermia desarrolladas conjuntamente por ambas organizaciones. El método funciona identificando en tiempo real mediante sensores los hundimientos microscópicos del terreno en puntos donde se entierran tuberías de transporte de calor que son difíciles de verificar a simple vista, y luego analizando con precisión mediante IA el grado de cambio geológico para detectar riesgos de forma anticipada.
Para la detección de corrientes parásitas, que son la causa de la corrosión en tuberías de transporte de calor, se implementa una solución que monitorea en tiempo real señales eléctricas mediante análisis de la densidad de corriente y frecuencia que circula a través de la tubería, identificando tempranamente puntos de riesgo de corrosión. Además, se estudia la posibilidad de automatizar en el futuro el desvío de corrientes parásitas hacia ubicaciones seguras. En cuanto a instalaciones eléctricas de distribución y suministro con alto riesgo de accidentes por electrocución y atrapamiento, se aplican tecnologías de seguridad física basadas en IA que permiten monitoreo las 24 horas junto con gestión del historial de trabajos y control de acceso reforzado a equipos críticos como puertas, carcasas y racks de servidores.
Ambas compañías han mantenido su colaboración desde 2020, cuando desarrollaron conjuntamente por primera vez en el país un "sensor IoT de temperatura (sensor remoto de geotermia)", y completaron el año pasado pruebas de campo de un dispositivo de vigilancia IoT miniaturizado.
Kwon Yong-hyun, subdirector ejecutivo de la división empresarial de LG Uplus, declaró: "Buscamos examinar cuidadosamente los puntos ciegos de seguridad que se presentan en las operaciones de instalaciones de energía colectiva y contribuir al fortalecimiento de la seguridad de la infraestructura energética mediante la mejora continua de nuestras soluciones AIoT". Agregó: "En adelante, presentaremos soluciones personalizadas que combinan tecnologías de IA e IoT para resolver los puntos de fricción críticos en diversas operaciones de infraestructura".
* Este artículo ha sido traducido por IA.