Más allá de la redacción de documentos y búsqueda: integración de datos empresariales y procesos comerciales reales
La IA analiza tendencias de consumo, identifica compradores potenciales y controla directamente equipos de producción
![Plataforma de inteligencia de marketing basada en IA 'Food AI 360' desarrollada por CJ CheilJedang [Foto=CJ CheilJedang]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/07/20260907165959730764.png)
El uso de inteligencia artificial en la industria alimentaria se está concretando cada vez más. Superando los niveles básicos de redacción de documentos y búsqueda de información, la IA ahora amplía su alcance hacia la planificación de nuevos productos mediante análisis de tendencias de consumo, identificación de compradores internacionales y control directo de equipos de producción en fábricas.
Según informó la industria alimentaria el día 7, CJ CheilJedang utiliza la plataforma de IA especializada en alimentos "Food AI 360" en la planificación y desarrollo de productos. Esta plataforma analiza las tendencias del mercado y del consumidor para concretar ideas de nuevos productos e incluso propone la dirección del producto y el formato del empaque. También analiza la reacción esperada del consumidor antes del lanzamiento, identificando previamente fortalezas y aspectos a mejorar.
El "Matcha Gohan" presentado en junio pasado es un ejemplo de análisis de IA que se convirtió en un producto real. La IA analizó la posibilidad de que el interés en el matcha continuara y la tendencia de consumo que busca simultáneamente salud y conveniencia, desarrollándolo como concepto de producto. El "Bibigo Salmon Steak" también fue desarrollado al detectar la diversificación del consumo de proteína hacia productos del mar, superando 1,4 millones de unidades vendidas seis meses después de su lanzamiento.
La IA no solo determina qué producir, sino también cuándo comprar las materias primas. CJ CheilJedang ha establecido una "sala de inteligencia de mercado global" que analiza en tiempo real información de mercado como precios de materias primas, tipos de cambio, precios del petróleo, condiciones meteorológicas y perspectivas de cosecha. De hecho, en 2023, cuando los precios de los futuros se dispararon por las preocupaciones sobre El Niño, utilizó simulaciones para retrasar el momento de compra de algunas materias primas, evitando comprar en el punto más alto del mercado.
En las operaciones comerciales internacionales, la IA ha comenzado a reemplazar los estudios de mercado que los empleados realizaban durante decenas de horas. Lotte Chilsung Beverage ha implementado un sistema de identificación de nuevos compradores internacionales basado en IA generativa en sus operaciones comerciales globales. El agente de IA investiga la situación del mercado y la regulación del país objetivo, encuentra información sobre posibles socios comerciales y sus responsables, e incluso redacta informes. Las tareas que anteriormente requerían más de 50 horas se redujeron a aproximadamente 3 horas después de la implementación de la IA.
La IA en la producción ha evolucionado más allá del análisis para llegar a la fase de control real de equipos. Paldo está construyendo un sistema de fabricación autónoma basado en IA en su planta de Naju que produce fideos instantáneos, codillos de camarón congelado y comidas preparadas. La IA analiza datos de producción en tiempo real para predecir el grosor de los fideos y establece las condiciones de producción óptimas. También gestiona continuamente componentes clave como humedad y contenido de grasa, así como el peso del producto.
Especialmente, cada vez que cambia el producto fabricado, la IA cambia automáticamente los valores de configuración del equipo según las condiciones de cada producto, en lugar de que los operarios los ingresen manualmente. Es "IA física" donde la IA juzga el estado del piso de producción y aplica condiciones apropiadas al equipo. Representa una evolución desde el análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones humana hasta la intervención directa en el ambiente de fabricación real.
![Un empleado de Ourhome utiliza una solución de marcado de IA para comparar y validar imágenes de productos de tiendas en línea e información de referencia [Foto=Ourhome]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/07/20260907170305763411.png)
En los comedores escolares y de empresa, el alcance de la IA se ha expandido hasta abarcar higiene, seguridad y gestión de ingredientes. Ourhome introdujo de manera piloto tecnología de IA de Hanwha Vision en algunas de sus operaciones de comedor. Las cámaras de IA en la cocina verifican en tiempo real el cumplimiento de protocolos de higiene por parte de los chefs y detectan ruidos anormales o cambios de temperatura para prevenir accidentes como incendios.
En la gestión de ingredientes, planea utilizar tecnología de reconocimiento de códigos de barras e imágenes basada en cámara para registrar automáticamente recepciones e inventarios, y en el futuro la IA predecirá volúmenes necesarios para implementar un sistema de gestión de cadena de suministro personalizado (SCM) con pedidos automáticos. También analiza menús preferidos por los usuarios mediante cámaras de IA para mejorar planes de alimentación, y está considerando automatización de cocina en colaboración con Hanwha Robotics.
La IA también se utiliza en la redacción y validación de información de etiquetado de alimentos. Ourhome ha implementado una "solución integrada de gestión de etiquetado de alimentos" desarrollada internamente que convierte en datos información de etiquetas como nombres de ingredientes, información de alérgenos y composición nutricional, automatizando tareas relacionadas. Utiliza tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer imágenes de etiquetas de productos disponibles en el mercado y construir una base de datos, sobre la cual la IA generativa redacta borradores de información de etiquetado por producto. También compara automáticamente información de productos publicada en tiendas en línea con información de referencia para identificar cambios u omisiones.
La IA utilizada internamente en las empresas también está evolucionando de servicios de uso general a formatos especializados en tareas específicas de cada compañía. Seoul Milk planea utilizar su plataforma de IA generativa de uso exclusivo "Seoul Milk GPT" no solo para resúmenes de documentos y búsqueda de conocimiento interno, sino también para integración con sistemas de contabilidad, análisis de datos y apoyo en investigación. El grupo Dining Brands también ha implementado "DynaI", su plataforma de IA empresarial, para todos los empleados. DynaI proporciona respuestas a preguntas de trabajo, resúmenes de documentos y búsqueda de documentos internos basados en información interna de la empresa, y también se utiliza en criterios de recursos humanos y beneficios, verificación de información personal, creación de contenido, monitoreo de noticias e inquietudes de TI.
Un vocero de la industria declaró: "Inicialmente, la atención se enfocaba en acortar tiempos en tareas simples como redacción de documentos y búsqueda de información, pero recientemente la tendencia es concretar métodos de uso de IA personalizados según las necesidades del trabajo práctico. Desde el desarrollo de productos, producción, ventas y cadena de suministro, la adopción de IA se acelerará aún más en áreas clave directamente vinculadas con la competitividad empresarial", añadió.
* Este artículo ha sido traducido por IA.