Un 'cerebro dual' que combina IA y experiencia del terreno
IA de manufactura aplicada a producción, equipos y seguridad
Automatización de inspecciones en terreno con robots y drones
Objetivo de mejora de productividad de 100 mil millones de wones para 2030
![Vista general de la fábrica FCC del Complejo Ulsan de SK [Foto=SK Innovation]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/15/20260915105246156199.jpg)
El Complejo Ulsan, visitado el 10 del presente, comenzó como la primera refinería del país en 1964 y ha expandido sus instalaciones y procesos durante 60 años. Actualmente se jacta de ser la instalación de procesamiento de crudo más grande del país, procesando 840.000 barriles diarios, y es clasificada como la tercera en el mundo en capacidad de refinación de crudo según criterios de una única fábrica petroquímica. El terreno que incluye instalaciones de almacenamiento, producción y despacho abarca 2,5 millones de pyeong.
Dado que ha estado operando durante más de 60 años, el Complejo Ulsan enfrenta desafíos claros. Jung Chang-hoon, jefe del Equipo de IA de Manufactura del Complejo Ulsan, explicó: "Los equipos tienen diferencias generacionales, desde los construidos en los años 60 hasta los de los años 70 y 90", y agregó: "Estos equipos multigenéracionales tienen 98 procesos completamente interconectados, lo que genera múltiples dificultades en la operación óptima".
La solución que SK Innovation ha presentado para resolver esta complejidad es el 'Cerebro Dual'. La 'IA Cerebro' se encarga de analizar y predecir continuamente grandes volúmenes de datos las 24 horas del día, mientras que los ingenieros en terreno toman las decisiones finales basándose en su experiencia y experiencia a largo plazo. No se trata de delegar todo el juicio a la IA, sino de que esta complemente los límites temporales y físicos de los humanos.
La necesidad de este cerebro dual se hizo más evidente en la sala de control de la fábrica. En la sala de control de la Unidad de Mejoramiento de Crudo Pesado (HOU) visitada ese día, numerosos datos de procesos se mostraban en tiempo real en los monitores. Los monitores confirmados en las salas de control de todo el Complejo Ulsan alcanzan entre cientos y mil unidades. La fábrica opera 24 horas al día, 365 días al año, sin importar fines de semana o días festivos, mientras que los miembros del equipo administran el estado operativo en turnos de dos jornadas de cuatro equipos.
El proceso en sí ya está bastante automatizado. Las computadoras controlan automáticamente cada equipo y, en condiciones normales, los operadores rara vez necesitan intervenir manualmente. Sin embargo, cuando surgen situaciones imprevistas, los trabajadores devuelven rápidamente el proceso a su estado normal. Un representante del sitio explicó: "Es durante el proceso de respuesta a estas situaciones imprevistas que se acumula la experiencia y el conocimiento de los operarios experimentados".
En última instancia, lo que el Complejo Ulsan busca capturar en la IA es precisamente este conocimiento. La idea es que la IA aprenda datos acumulados durante años de operación de la fábrica y, cuando surjan situaciones similares, presente primero síntomas de anomalías y direcciones de respuesta. Sin embargo, la decisión final sigue siendo responsabilidad de la persona. Jung manifestó: "No parece que podamos reemplazar a las personas", y agregó: "Las personas son necesarias porque nuestra experiencia y conocimiento únicos deben seguir incorporándose continuamente".
El Complejo Ulsan está impulsando cinco tareas clave de IA de manufactura en tres áreas: optimización, confiabilidad de equipos y seguridad, salud y medio ambiente (SHE). El área de optimización incluye IA de optimización de producción e IA de optimización de servicios auxiliares; el área de confiabilidad de equipos incluye IA de predicción de anomalías en equipos e IA de planificación de mantenimiento; y el área de SHE incluye el sistema integrado de gestión de seguridad 'SHIELD'.
![El presidente de SK, Choi Tae-won, escucha explicaciones sobre contenido de exhibición relacionado con IA de manufactura en el pabellón de SK en la Exposición Mundial de Industrias Futuras de Ulsan (WAVE2026) celebrada en el Centro de Exposiciones y Convenciones de Ulsan (UECO) en el Distrito de Ulju, Ciudad de Ulsan, del 10 al 13 del presente. [Foto=Reportera Shin Ji-ah]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/15/20260915110151753011.jpg)
La 'IA de Optimización de Producción y Procesos' pudo ser experimentada directamente por este reportero en la Exposición Mundial de Industrias Futuras de Ulsan celebrada el 10 (WAVE 2026). El enfoque consistía en ajustar manualmente las condiciones de enfriamiento y calentamiento para encontrar el punto de operación óptimo; mientras que el operador humano ajustaba valores uno a uno, la IA derivaba el valor óptimo mucho más rápidamente. Analizando variables que son difíciles de calcular manualmente por las personas —desde el tipo y volumen de crudo procesado, condiciones de operación por proceso, hasta condiciones de enfriamiento y calentamiento, calidad del producto y eficiencia energética— la IA presenta las condiciones de operación óptima, y los ingenieros deciden en última instancia si proceden con la operación basándose en estos análisis.
También se está llevando a cabo un trabajo que va más allá de la optimización de procesos individuales, conectando la fábrica completa en su totalidad. A través de la IA de Optimización de Servicios Auxiliares, se ajustan los volúmenes de vapor, electricidad y agua necesarios para las operaciones de procesos, y el objetivo a largo plazo es conectar múltiples procesos para aumentar el margen integrado de toda la cadena de valor.
En áreas donde los humanos encuentran dificultad para acceder directamente, también se utilizan drones y robots móviles. Estos equipos móviles verifican el estado de los equipos y los factores de riesgo en el sitio, y recopilan datos en su lugar. Actualmente, el Complejo Ulsan opera un robot móvil, y se está evaluando la opción de ampliarlo a aproximadamente diez unidades. También se planea expandir el rango de uso de drones para inspección de equipos y patrullaje en terreno.
![En el pabellón de SK en la Exposición Mundial de Industrias Futuras de Ulsan (WAVE2026) celebrada en el Centro de Exposiciones y Convenciones de Ulsan (UECO) en el Distrito de Ulju, Ciudad de Ulsan, del 10 al 13 del presente, los visitantes pudieron experimentar directamente el programa de optimización integrada en tiempo real de todos los procesos a través del análisis de vinculación entre procesos. [Foto=Reportera Shin Ji-ah]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/15/20260915110410847360.jpg)
La sucesión generacional de personal calificado es también un factor que impulsa la aceleración de la IA. Jung explicó: "Se espera que en 2030, en comparación con 2025, una parte significativa del personal veterano existente se jubile". Es imperativo acumular en datos e IA los criterios de juicio y la experiencia que los operadores experimentados han desarrollado durante décadas al responder a anomalías en equipos o situaciones imprevistas, minimizando así la interrupción técnica.
El Complejo Ulsan tiene como objetivo para 2030 una mejora de productividad de aproximadamente 100 mil millones de wones anuales, cero paradas de equipos y cero accidentes graves. El Complejo Ulsan iniciará este año el desarrollo y validación de modelos predictivos y agentes conectados, y planifica expandir la infraestructura de datos a partir de 2027. Para 2028, se asegurará la confiabilidad de la IA Cerebro, y a partir de 2030, continuará expandiendo la aplicación de IA para consolidar el sistema operativo de Cerebro Dual.
* Este artículo ha sido traducido por IA.