550 funcionarios del Ministerio de Defensa y Estado Mayor asisten a seminario sobre aplicación y demostración de tecnología civil en operaciones militares
Inteligencia espacial y modelos de mundo permiten sistemas de armas autónomas avanzadas; ontología militar apoya toma de decisiones de comandantes
Ejército mantiene control de datos y modelos de IA; infraestructura en nube diseñada para continuar misiones incluso sin comunicaciones
![Kim Yoo-won, representante de Naver Cloud, pronuncia un discurso de bienvenida en el Seminario de Estrategia de IA para Defensa celebrado el 18 de septiembre en el Hotel Shilla de Seúl [Foto=Naver Cloud]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/18/20260918143732831422.jpg)
Naver Cloud presentó una estrategia de IA soberana para defensa que aplica y demuestra tecnología civil de inteligencia artificial en entornos operativos militares. La compañía reveló enfoques para potenciar sistemas de armas autónomas y proporcionar apoyo en toma de decisiones de comando en tiempo real basado en datos, además de presentar un concepto de nube especializada en defensa que garantice al ejército el control de datos y modelos de IA.
Naver Cloud organizó un "Seminario de Estrategia de IA para Defensa (Defense AI Day)" en el Hotel Shilla de Seúl con la asistencia de aproximadamente 550 funcionarios del Ministerio de Defensa, Estado Mayor Conjunto y representantes de las distintas ramas militares.
Naver Cloud comenzó formalmente la comercialización de su iniciativa de Defensa AX este año. En marzo, impulsó una colaboración en tecnologías de IA especializadas para defensa, y en junio estableció una unidad dedicada. Seguidamente, comenzó a aplicar sus propios modelos de IA y capacidades en nube para atender requisitos de seguridad y control de datos militares.
Kim Yoo-won, representante de Naver Cloud, declaró en su discurso de bienvenida previo al seminario: "Conectaremos las capacidades del ejército, empresas de defensa, empresas emergentes e instituciones de investigación para respaldar la solución de problemas en el campo de operaciones militar".
Las presentaciones que siguieron ilustraron cómo el ejército mantiene el control de la IA mientras aplica tecnología civil a operaciones y mejora los sistemas incorporando experiencias de campo.
Yoo Kyung-beom, vicepresidente ejecutivo responsable de operaciones de defensa en Naver Cloud, enfatizó en su presentación sobre "Entornos de combate cambiantes y aceleración de IA soberana para defensa" que "es importante no solo contar con un único modelo de IA, sino también establecer todo el sistema operativo que lo sustenta". Explicó que es necesario conectar datos de combate para que la IA pueda utilizarlos, y diseñar integralmente la nube e infraestructuras de datos para que modelos y servicios se apliquen a operaciones militares reales.
Yoo recomendó concentrar las capacidades tecnológicas del sector civil para conectar datos y modelos de forma segura en redes cerradas militares, comenzando con demostraciones en misiones donde sea posible verificar efectividad. Propuso que después, ingenieros de campo trabajen junto con militares para operar el sistema, reflejar requisitos y mejorar el desempeño.
Seguidamente, Seong Nak-ho, vicepresidente ejecutivo responsable de tecnología de IA en Naver Cloud, enfatizó que es necesario diseñar toda la capacidad militar como una única red inteligente, más allá de mejorar solo el desempeño de equipos individuales.
Seong subrayó que no se trata simplemente de aumentar la inteligencia de equipos individuales, sino de diseñar toda la capacidad militar como una red inteligente unificada. Explicó que información recopilada por diferentes sensores y sistemas de armas debe comprenderse como una única situación táctica, y toda la capacidad conectada debe operar en conjunto.
Como tecnologías habilitantes, presentó inteligencia espacial—que reconstruye información de video y sensores en datos espaciales—y modelos de mundo que predicen resultados de acciones. Seong explicó que los modelos de mundo permiten simular previamente las consecuencias de una acción específica.
También surgió la recomendación de que, para utilizar datos de combate en las decisiones de comandantes, primero es necesario comprender el significado y las relaciones entre los datos. Lee So-eun, directora de Naver Cloud, declaró: "La IA no es el comienzo de la tecnología, sino el paso final", enfatizando que es necesario conectar datos dispersos del ejército mediante tela de datos y estructurar su contexto mediante una ontología especializada en defensa.
La tela de datos es una tecnología que conecta información necesaria sin transferir ni duplicar datos de sistemas existentes. Naver Cloud propone utilizarla para permitir el aprovechamiento en tiempo real de información táctica de múltiples fuentes manteniendo las políticas de seguridad de cada sistema.
Lee presentó también dos demostraciones en video. Los videos simulaban escenarios de bombardeo e anomalías marítimas, respectivamente, mostrando cómo Naver Cloud conecta información de diferentes sistemas para analizarla como una sola situación. En el escenario de bombardeo, basándose en video de drones y cámaras de vigilancia, así como reportes verbales, presentó múltiples opciones de respuesta y fundamentos de decisión. En el escenario marítimo, analizó la situación integrando información de radar de embarcaciones desconocidas y aeronaves con reportes visuales de embarcaciones pesqueras.
Lee afirmó: "La IA no decide un curso de acción en lugar del comandante, sino que analiza múltiples opciones y riesgos para apoyar la decisión final del mando".
Park Jong-gun, director de Naver Cloud y último orador, presentó una nube especializada en defensa como base para aplicar las tecnologías de IA descritas anteriormente a operaciones militares. Park enfatizó: "El ejército debe mantener el control final sobre misiones, datos y políticas". Su concepto contempla que, después de que se entrene y evalúe un modelo de IA centralmente, este sea distribuido a puestos operativos y unidades de campo solo tras verificación y aprobación militar.
Park explicó que en situaciones donde las comunicaciones sean limitadas o se interrumpan, el ejército debe ser capaz de continuar operaciones con servicios de IA aprobados y datos necesarios. Sostuvo que datos obtenidos en campo se incorporarán a mejoras de modelos, pero los modelos mejorados solo se redistribuirán después de que el ejército realice verificación y aprobación nuevamente.
* Este artículo ha sido traducido por IA.