Transformación de IA en el sector inmobiliario: los datos de vivienda como infraestructura de decisión ciudadana, según el director de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur

Análisis con IA de datos de transacciones y precios... la 'IA inmobiliaria' se expande a publicaciones y estadísticas

• Análisis con IA de datos de transacciones y precios... la 'IA inmobiliaria' se expande a publicaciones y estadísticas

En la era de la IA, el problema no es la falta de información inmobiliaria, sino el exceso. En YouTube unos dicen que los precios de las casas suben, mientras que en otros canales aseguran que bajan. Los portales ofrecen precios de oferta, el gobierno proporciona precios de transacciones reales y diversas estadísticas. Ahora la IA generativa también volcará pronósticos inmobiliarios. La información es abundante, pero es más difícil saber qué creer.
 
 
La razón de ser de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur en la era de la IA comienza aquí. Los precios de las viviendas no los decide la IA. Los precios se forman cuando se encuentran personas que desean comprar con personas que desean vender, y la oferta y demanda se mueven por las tasas de interés, los ingresos, los préstamos, la oferta disponible, la población y el empleo. Por muy inteligente que sea la IA, no puede reemplazar los principios básicos de este mercado.
 
 
Predecir cuál será el próximo edificio que se revalorizará es un área donde muchos expertos y empresas privadas pueden competir. El trabajo que debe hacer una institución pública es diferente: mostrar con la mayor precisión posible qué está sucediendo en el mercado inmobiliario de la República de Corea en este momento.
 



 

El director de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur, Lee Heon-uk, en el centro, durante una reunión de control del mercado inmobiliario [Foto: Yonhapnews]

En el mercado inmobiliario se acumulan enormes volúmenes de datos: precios de transacciones reales, precios de oferta, precios de compraventa y arrendamiento, volúmenes de transacciones, viviendas sin vender, solicitudes de compra y volúmenes de entrega. Sin embargo, tener muchos datos no garantiza que el mercado sea más transparente. Es necesario conectar información dispersa según diferentes criterios, filtrar errores y crear un estándar que los ciudadanos puedan confiar y utilizar.
 

La Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur debe convertirse en la era de la IA en una institución similar al "Banco Central de Corea del Sur del sector inmobiliario". Así como las estadísticas económicas del Banco Central se convierten en un criterio importante para juzgar la economía, la idea es hacer que quienes deseen entender el mercado inmobiliario busquen primero los datos de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur. En la era de la IA, las instituciones con datos confiables son más fuertes que las que poseen simplemente muchos datos.
 
 
La IA puede dar vida a estos datos. Al analizar las numerosas transacciones que ocurren en todo el país, se pueden identificar más rápidamente las regiones donde el volumen de transacciones cambia abruptamente, las transacciones que difieren del precio del mercado circundante, y los movimientos anómalos en los precios de compraventa y arrendamiento. La IA no debe ser un adivino de precios de vivienda, sino un microscopio que detecte cambios en el mercado que el ojo humano fácilmente pasaría por alto.
 
 
También es importante traducir las estadísticas al lenguaje de los ciudadanos. Hasta ahora se limitaba a anunciar cifras como "el precio de los apartamentos subió un 0,1%" o "el volumen de transacciones disminuyó un 10%", pero la IA generativa puede explicar qué significan esos números. Cuando los ciudadanos pregunten "¿las transacciones en nuestro barrio aumentaron en comparación con el año pasado?", se trata de proporcionar información de manera comprensible basada en datos públicos.
 
 
Este tipo de servicio debe diferenciarse de la "IA de inversión" que recomienda comprar casa o pronostica precios. Se asemeja más a un "asistente de IA inmobiliaria" que proporciona hechos objetivos para que los ciudadanos puedan tomar decisiones propias. La IA no sustituye el juicio humano, sino que ayuda a comprender datos complejos.
 
 
Aquí también quedan claros los roles del sector privado y el público. Las empresas de tecnología inmobiliaria (PropTech), los portales y las entidades financieras pueden competir en servicios más convenientes y nuevos modelos de análisis. No es necesario que la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur compita con ellas para crear una aplicación mejor. Las instituciones públicas deben crear datos precisos y estándares, y proporcionar una base para que los datos verificados puedan generar innovación en el sector privado.
 
 
Mientras el sector privado compite en pronósticos, el sector público debe responsabilizarse de los hechos. Puede haber pronósticos diferentes sobre qué región se revalorizará. Sin embargo, debe haber un criterio confiable para los ciudadanos respecto a qué transacciones realmente se realizaron, cómo se mueve el mercado y qué datos son fiables.
 
 
Cuanto más se amplía el uso de la IA, más importante se vuelve el tema de la responsabilidad. Especialmente en campos como los precios publicados por el gobierno que afectan los impuestos, cuotas, bienestar y derechos de propiedad, el hecho de que la IA lo haya calculado no puede convertirse en la respuesta correcta. Debe ser posible explicar qué datos se utilizaron y por qué se obtuvieron esos resultados, y cuando se cometen errores, las personas deben corregirlos y la institución debe asumir la responsabilidad.
 
 
La IA analiza, las personas juzgan y las instituciones se responsabilizan. Este es el principio que la IA pública debe mantener. El algoritmo no debe sustituir la responsabilidad humana. Por el contrario, cuanto más profundamente entra la IA en decisiones importantes, más claras deben ser la explicabilidad, los procedimientos de verificación y la responsabilidad institucional.
 
 
La transformación de IA que debe impulsar la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur bajo la dirección del director Lee Heon-uk no es simplemente un asunto de adoptar algunos sistemas nuevos. Se trata de conectar datos, mejorar su calidad, detectar cambios del mercado rápidamente y hacer que las estadísticas complejas sean comprensibles para los ciudadanos. Si se logra esto, la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur podrá convertirse en la infraestructura de datos del mercado inmobiliario de la República de Corea, trascendiendo su rol como institución que simplemente publica estadísticas.
 
 
A medida que la IA se desarrolle en el futuro, habrá más pronósticos inmobiliarios. Más información no significa más verdad. De hecho, puede resultar más difícil distinguir qué es un hecho. Por eso, paradójicamente, en la era de la IA el valor de los datos públicos confiables aumenta aún más.
 
 
La Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur no necesita intentar ser una institución más inteligente que el mercado. Basta con proporcionar los hechos más precisos para que los ciudadanos puedan juzgar el mercado por sí mismos. Mientras el sector privado compite en pronósticos, el sector público se responsabiliza de los hechos. El activo más importante que la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur debe mantener en la era de la IA es, en última instancia, la confianza.



Lee Heon-uk, Director de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur:
Lee Heon-uk, director de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur, es un abogado de formación que ha desempeñado funciones como director de la Sección de Esperanza en la Vida de Participación Ciudadana y presidente de la Agencia de Vivienda y Desarrollo Urbano de Gyeonggi. Desde su toma de posesión como director de la Agencia Inmobiliaria de Corea del Sur, ha enfatizado el orden justo del mercado y la estabilidad residencial de los ciudadanos. Impulsa la construcción de una infraestructura inmobiliaria de información precisa y confiable a través de investigación y análisis basados en IA e innovación de datos inmobiliarios.

 



* Este artículo ha sido traducido por IA.