Los grandes laboratorios farmacéuticos aceleran inversiones en inteligencia artificial
Eli Lilly construye laboratorio de investigación de nuevos fármacos con IA y robótica
China avanza en ensayo clínico fase 3 de tratamiento para fibrosis pulmonar en 18 meses
La calidad de datos clínicos y su validación serán decisivos en la competencia empresarial
![[Foto=Getty Images Bank]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/15/20260915163505913338.jpg)
La inteligencia artificial (IA) ha trascendido su función como herramienta complementaria en la búsqueda de candidatos farmacéuticos para convertirse en un elemento profundamente integrado en todo el ciclo de desarrollo de nuevos fármacos. El ámbito de aplicación de la IA se expande rápidamente, desde el descubrimiento de dianas terapéuticas y la predicción de estructuras proteicas, hasta el diseño y optimización de candidatos, predicción de toxicidad, selección de sujetos para ensayos clínicos y pronóstico de posibilidades de éxito clínico. En consonancia con esta tendencia, los principales laboratorios farmacéuticos globales están acelerando sus inversiones en tecnologías relacionadas con IA.
Según reportes de Reuters y otras agencias internacionales del 20 de septiembre, el alcance de la colaboración en IA de las principales farmacéuticas multinacionales se está expandiendo más allá del descubrimiento individual de candidatos hacia investigación y desarrollo, manufactura y comercialización en su conjunto.
Eli Lilly acordó en enero pasado con NVIDIA invertir hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años para construir un laboratorio de investigación de nuevos fármacos que combine IA y robótica. El plan contempla utilizar los chips de IA más avanzados de NVIDIA para diseñar candidatos farmacéuticos, mientras genera directamente los datos de investigación necesarios para el entrenamiento de modelos de IA.
Novartis estableció en junio una colaboración con la empresa biotecnológica estadounidense Origins Bioscience para el desarrollo de nuevos fármacos basados en pegamentos moleculares (molecular glue). El acuerdo incluye un pago inicial de 40 millones de dólares, más hitos según las fases de desarrollo y comercialización, por un valor máximo de 1.400 millones de dólares. El objetivo es utilizar la plataforma de descubrimiento basada en IA de Origins para abordar dianas terapéuticas que hasta ahora han sido difíciles de explotar mediante fármacos convencionales, aplicando el enfoque de pegamentos moleculares. Esta es la segunda colaboración entre ambas empresas desde 2020.
Ejemplo destacado de IA integrada en todo el proceso de desarrollo de nuevos fármacos es el candidato farmacéutico 'Rentokertib', desarrollado por Insilico Medicine, empresa con sede en Hong Kong, para el tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática (FPI). La plataforma de descubrimiento de dianas basada en IA identificó un nuevo objetivo denominado TNIK, y la plataforma de IA generativa 'Chemistry 42' diseñó la molécula del fármaco, permitiendo que se seleccionara como candidato farmacéutico en solo 18 meses. Este candidato se encuentra actualmente en fase 3 de ensayos clínicos en China.
El 7 de septiembre, la revista científica internacional Nature Biotechnology publicó resultados de investigación que muestran que pacientes tratados con Rentokertib presentaron inversión en los indicadores de edad biológica en seis relojes proteómicos de envejecimiento (proteomic aging clock) desarrollados de forma independiente. Este es el primer caso en ensayos clínicos que confirma la posibilidad de reversión del envejecimiento con un candidato farmacéutico identificado mediante IA, generando gran atención en la industria.
A medida que el uso de IA se expande rápidamente en la industria biotecnológica, se anticipa un crecimiento acelerado del tamaño del mercado relacionado. Según Modor Intelligence, una firma global de investigación de mercados, el tamaño del mercado de IA en el sector farmacéutico y biotecnológico se espera que crezca de 6.160 millones de dólares en 2026 a 34.990 millones de dólares en 2031. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta del aproximadamente 41%.
Kim Min-seok, investigador principal del Instituto de Promoción de la Industria Sanitaria de Corea, evalúa que "la tecnología de IA se ha posicionado como un instrumento clave para impulsar la innovación en toda la cadena de desarrollo de nuevos fármacos". Añade que "la capacidad de optimización del diseño de ensayos clínicos, desarrollo de terapias personalizadas para pacientes y reposicionamiento de fármacos está aumentando, consolidando a la IA como eje central en la transformación del paradigma operativo de las empresas".
El mercado proyecta que la competencia entre empresas farmacéuticas dependerá cada vez más de dos factores: cuántos datos de investigación y ensayos clínicos de calidad disponen, y con qué rapidez pueden validar experimentalmente las predicciones generadas por IA. La capacidad de conectar efectivamente instalaciones automatizadas de investigación con estructuras de desarrollo clínico también se reconoce como una competencia clave. El análisis indica que las empresas que superen la simple adopción e implementación de IA y logren vincular los resultados de investigación generados por IA con el desarrollo real de medicamentos y su comercialización serán las que obtendrán ventaja competitiva.
Según reportes de Reuters y otras agencias internacionales del 20 de septiembre, el alcance de la colaboración en IA de las principales farmacéuticas multinacionales se está expandiendo más allá del descubrimiento individual de candidatos hacia investigación y desarrollo, manufactura y comercialización en su conjunto.
Eli Lilly acordó en enero pasado con NVIDIA invertir hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años para construir un laboratorio de investigación de nuevos fármacos que combine IA y robótica. El plan contempla utilizar los chips de IA más avanzados de NVIDIA para diseñar candidatos farmacéuticos, mientras genera directamente los datos de investigación necesarios para el entrenamiento de modelos de IA.
Novartis estableció en junio una colaboración con la empresa biotecnológica estadounidense Origins Bioscience para el desarrollo de nuevos fármacos basados en pegamentos moleculares (molecular glue). El acuerdo incluye un pago inicial de 40 millones de dólares, más hitos según las fases de desarrollo y comercialización, por un valor máximo de 1.400 millones de dólares. El objetivo es utilizar la plataforma de descubrimiento basada en IA de Origins para abordar dianas terapéuticas que hasta ahora han sido difíciles de explotar mediante fármacos convencionales, aplicando el enfoque de pegamentos moleculares. Esta es la segunda colaboración entre ambas empresas desde 2020.
Ejemplo destacado de IA integrada en todo el proceso de desarrollo de nuevos fármacos es el candidato farmacéutico 'Rentokertib', desarrollado por Insilico Medicine, empresa con sede en Hong Kong, para el tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática (FPI). La plataforma de descubrimiento de dianas basada en IA identificó un nuevo objetivo denominado TNIK, y la plataforma de IA generativa 'Chemistry 42' diseñó la molécula del fármaco, permitiendo que se seleccionara como candidato farmacéutico en solo 18 meses. Este candidato se encuentra actualmente en fase 3 de ensayos clínicos en China.
El 7 de septiembre, la revista científica internacional Nature Biotechnology publicó resultados de investigación que muestran que pacientes tratados con Rentokertib presentaron inversión en los indicadores de edad biológica en seis relojes proteómicos de envejecimiento (proteomic aging clock) desarrollados de forma independiente. Este es el primer caso en ensayos clínicos que confirma la posibilidad de reversión del envejecimiento con un candidato farmacéutico identificado mediante IA, generando gran atención en la industria.
A medida que el uso de IA se expande rápidamente en la industria biotecnológica, se anticipa un crecimiento acelerado del tamaño del mercado relacionado. Según Modor Intelligence, una firma global de investigación de mercados, el tamaño del mercado de IA en el sector farmacéutico y biotecnológico se espera que crezca de 6.160 millones de dólares en 2026 a 34.990 millones de dólares en 2031. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta del aproximadamente 41%.
Kim Min-seok, investigador principal del Instituto de Promoción de la Industria Sanitaria de Corea, evalúa que "la tecnología de IA se ha posicionado como un instrumento clave para impulsar la innovación en toda la cadena de desarrollo de nuevos fármacos". Añade que "la capacidad de optimización del diseño de ensayos clínicos, desarrollo de terapias personalizadas para pacientes y reposicionamiento de fármacos está aumentando, consolidando a la IA como eje central en la transformación del paradigma operativo de las empresas".
El mercado proyecta que la competencia entre empresas farmacéuticas dependerá cada vez más de dos factores: cuántos datos de investigación y ensayos clínicos de calidad disponen, y con qué rapidez pueden validar experimentalmente las predicciones generadas por IA. La capacidad de conectar efectivamente instalaciones automatizadas de investigación con estructuras de desarrollo clínico también se reconoce como una competencia clave. El análisis indica que las empresas que superen la simple adopción e implementación de IA y logren vincular los resultados de investigación generados por IA con el desarrollo real de medicamentos y su comercialización serán las que obtendrán ventaja competitiva.
* Este artículo ha sido traducido por IA.