"Para que la IA reemplace el conocimiento tácito adquirido por los humanos a través de la experiencia y la repetición, se requiere un tiempo considerable. De cierta manera, representa nuevas oportunidades para muchos empleos".
Aquí está el comentario de Lee Byung-hun, Director Ejecutivo de la Agencia Coreana de Recursos Humanos para la Industria. Aunque existe un temor considerable de que la IA elimine empleos, el cambio más importante es diferente. Las profesiones no desaparecerán; más bien, su contenido está cambiando.
Lo que los trabajadores coreanos necesitan no es aprender a competir con la IA, sino reaprender a trabajar junto a ella.
![Estrategia de supervivencia laboral en la era de la IA [Gráfico=NotebookLM]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/02/20261002100701228860.png)
La IA generativa redacta informes, analiza datos y crea programas. En plantas de manufactura, la IA predice defectos y los robots realizan operaciones. Si la Revolución Industrial reemplazó el trabajo manual con máquinas, la revolución de la IA está penetrando incluso el trabajo intelectual. Por eso los trabajadores se preguntan: "¿Sobrevivirá mi empleo?"
Pero la pregunta debe reformularse. No es si la IA eliminará mi profesión, sino cómo la transformará. La IA no eliminará a todos los contadores. Sin embargo, la brecha de productividad entre quienes utilizan IA y quienes no lo hacen se ampliará.
Lo mismo ocurre en las fábricas. A la capacidad de operar máquinas se suma la habilidad de mejorar procesos con datos e IA. Es probable que la IA provoque la reorganización de las funciones laborales antes que el fin de las profesiones.
En este contexto, el papel de la Agencia Coreana de Recursos Humanos para la Industria se expande. A la institución, que ha estado a cargo de exámenes de certificación nacional, desarrollo de capacidades laborales y promoción de tecnologías especializadas, se le suma la misión de enseñar nuevamente a los trabajadores cómo utilizar la IA en sus labores.
La agencia ha seleccionado este año 10 centros de difusión de capacitación en IA para pequeñas y medianas empresas, llevando la formación en IA directamente a los campos industriales. Se planea que aproximadamente 500 entrenadores en IA y personal dedicado de la agencia visiten 25.000 empresas.
Especialistas primero diagnostican el terreno, determinando qué trabajo realiza la empresa, dónde se puede aplicar la IA, y qué capacitación necesitan los empleados, conectando este diagnóstico con planes de formación y educación práctica. En esencia, resuelven juntos la pregunta: "¿Dónde debería usar IA nuestra empresa?"
Este apoyo es especialmente necesario para las pequeñas y medianas empresas. Las grandes corporaciones pueden formar sus propias unidades de IA e incorporar expertos externos, pero las pequeñas empresas con decenas de empleados tienen dificultades para mantener especialistas en IA. Los directores ejecutivos a menudo desean implementar IA pero no saben por dónde comenzar. La brecha en IA no debe traducirse en una brecha de productividad entre grandes y pequeñas empresas.
La agencia opera 20 centros de capacitación conjunta especializados en IA, abriendo las instalaciones y experiencia de grandes corporaciones, universidades e instituciones de investigación a trabajadores de pequeñas y medianas empresas. Según las industrias regionales clave —semiconductores, automoción, biotecnología, construcción naval y robótica— enseña cómo aplicar IA en operaciones reales.
La clave no es la teoría, sino la práctica. En operaciones de manufactura, los trabajadores deben aprender a predecir defectos con IA, analizar datos para crear tableros de control e automatizar tareas repetitivas. El programa de "Capacitación Práctica en IA para Pequeñas Empresas" surge de la misma visión.
Empresas de soluciones de IA visitan instalaciones de pequeñas empresas realizando transferencia de tecnología y capacitación de empleados simultáneamente. El objetivo es reducir el problema de aprender en el aula pero no poder aplicar lo aprendido al regresar a la empresa.
También se han reducido las barreras de costo. El programa de "Capacitación Premium para el Desarrollo de Talento en Pequeñas Empresas" financia más del 90% de los costos de formación, y la capacitación en regiones no metropolitanas recibe apoyo de hasta el 95%.
Más importante aún es la juventud. Como iniciativa piloto, la agencia lanza el "Programa de Apoyo a Primeros Empleos en IA para Jóvenes". El esquema busca ayudar a 750 jóvenes en el campo de la IA a acumular experiencia laboral práctica durante un mínimo de un año, hasta un máximo de dos años. Es un intento de resolver, al menos parcialmente, la "paradoja de la experiencia": las empresas buscan profesionales con trayectoria, pero los jóvenes no pueden obtener experiencia sin conseguir su primer empleo.
La política de talento en la era de la IA no debe terminar en que las universidades produzcan más especialistas. Se requiere una estructura cíclica de educación-empleo-recapacitación: dar experiencia en el primer puesto de trabajo, continuar aprendiendo nuevas tecnologías después de conseguir empleo, y recibir formación nuevamente cuando cambien las industrias.
Pero no todos necesitan convertirse en desarrolladores de IA. Debe prestarse atención a las tecnologías especializadas que el director ejecutivo Lee enfatiza en el contexto de la Olimpiada Internacional de Habilidades. La sensibilidad táctil de un soldador, la experiencia de un técnico de mantenimiento que detecta anomalías en vibraciones y sonidos menores de máquinas, la intuición de un chef que maneja la intensidad del fuego: estos conocimientos no pueden transferirse con unas pocas páginas de manual.
Son conocimientos acumulados en el cuerpo durante años. Como señaló el director ejecutivo Lee, la IA tardará tiempo en reemplazar este conocimiento tácito, y durante ese período, el valor de las tecnologías especializadas podría aumentar.
Sin embargo, las tecnologías especializadas tampoco deben estancarse. Cuando se generaliza el uso de excavadoras eléctricas y carretillas elevadoras eléctricas, los técnicos de mantenimiento deben aprender nuevos sistemas de alto voltaje. Por eso es importante que las empresas definan directamente las competencias necesarias y las conecten con la educación y certificación.
Algunas empresas ya crean miles de bancos de preguntas usando IA y verifican competencias laborales mediante pruebas escritas tipo CBT y evaluaciones prácticas. La IA se está utilizando no como herramienta para robar capacidades humanas, sino como herramienta para desarrollar y evaluar habilidades.
La IA también crea nuevos problemas. Conforme dispositivos como gafas inteligentes basadas en IA representan un creciente riesgo de uso en fraude durante exámenes de certificación nacional, la agencia realiza ejercicios de simulación y verifica sistemas de respuesta como detectores de frecuencia de radio y sistemas CCTV.
Es una paradoja: en una era donde la IA enseña y evalúa, también debe prevenirse el fraude facilitado por IA. Conforme la tecnología avanza, la tarea de proteger la integridad y confiabilidad de las certificaciones nacionales se vuelve más crítica.
La agencia misma está transformándose. Está impulsando proyectos de transformación digital a mediano y largo plazo, como sistemas de calificación digital basados en IA, e inició la operación del "HRDK AI Lab", donde los empleados aplican IA generativa a sus tareas. No se puede pedir al público que aprenda IA mientras las instituciones públicas continúan con métodos obsoletos.
La palabra más importante en la transformación por IA de la agencia es "recapacitación". En el pasado, una persona podía trabajar décadas con una sola tecnología aprendida en la escuela, pero ahora debe actualizar sus capacidades múltiples veces a lo largo de la vida. La política nacional de talento también debe evolucionar: de medidas paliativas que recapacitan después del desempleo, hacia políticas preventivas que permitan a los trabajadores aprender la próxima tecnología mientras aún están empleados.
El miedo solo no resuelve nada. Las personas deben identificar en qué sobresalen frente a la IA, aumentar productividad con IA, y tener oportunidades de aprender nuevamente cada vez que surge una nueva tecnología. La competitividad en la era de la IA finalmente proviene de las personas.
Un país donde cualquier trabajador puede aprender sobre IA en su lugar de trabajo, agregar IA a tecnologías especializadas, y recibir capacitación nuevamente cuando sea necesario.
Este es el destino hacia el cual debe dirigirse la transformación por IA de la Agencia Coreana de Recursos Humanos para la Industria, liderada por el director ejecutivo Lee Byung-hun.
:Director Ejecutivo Lee Byung-hun de la Agencia Coreana de Recursos Humanos para la Industria:
Es académico que ha investigado mercados laborales y relaciones entre empleadores y empleados. Se graduó en Sociología de la Universidad de Seúl y obtuvo títulos de Maestría y Doctorado en Relaciones Laborales de la Universidad Cornell en Estados Unidos. Fue profesor de Sociología en la Universidad Central y ha desempeñado cargos como Director Ejecutivo del Fondo de Coexistencia Pública Solidaria y Presidente de la Comisión de Instituciones Públicas del Consejo de Relaciones Económicas, Sociales y Laborales.
Asumió el cargo de 17º Director Ejecutivo de la Agencia Coreana de Recursos Humanos para la Industria en junio de 2026, supervisando desarrollo de capacidades laborales, certificaciones nacionales y promoción de tecnologías especializadas.
* Este artículo ha sido traducido por IA.