[Reportaje] "La IA fabrica automóviles"...Visita al Centro Iforest de Hyundai Motor Group

  • Agentes de IA hasta automatización robótica: nuevas tecnologías de fabricación presentadas

Foto Hyundai Motor: El agente de IA especializado en fabricación Polaris de Hyundai Motor Group reconoce la voz del usuario y continúa la conversación.
El agente de IA especializado en fabricación Polaris de Hyundai Motor Group reconoce la voz del usuario y continúa la conversación. [Foto=Hyundai Motor]
"Polaris, ¿qué proceso se realiza en el laboratorio de pintura?"

El 16 de octubre, en el Centro Iforest del Instituto de Investigación de Uiwang del Hyundai Motor Group en Uiwang, provincia de Gyeonggi. Al consultar al agente de inteligencia artificial (IA) "Polaris" sobre el proceso de pintura de automóviles, apareció un laboratorio virtual en una pantalla grande. Tras solicitar la ejecución, se desplegó una pantalla virtual que implementaba el proceso de inmersión de la carrocería en solución de pintura.

Lee Ji-hwan, ejecutivo de Hyundai Motor, explicó: "Estamos implementando virtualmente el proceso de inmersión y extracción de la carrocería en solución de pintura para verificar qué tan uniformemente se aplica el recubrimiento", y añadió: "Estamos en la etapa de verificación mediante simulación de qué tan bien se mantiene la adherencia del recubrimiento después de la pintura".

Polaris, presentado por Hyundai Motor, es un agente de IA especializado en fabricación que Hyundai Motor y Kia están desarrollando conjuntamente. Su diseño permite que, al ingresar solicitudes en una ventana de chat similar a ChatGPT o transmitirlas por voz, el sistema active programas propios para respaldar la toma de decisiones de los operarios.

Operación de Polaris: Programa de experimento virtual instalado en el laboratorio virtual R&D del Centro Iforest.
Programa de experimento virtual instalado en el laboratorio virtual R&D del Centro Iforest. [Foto=Hyundai Motor]
En la "Fábrica Polaris" de demostración separada, al solicitar "Muéstrame los principales defectos de carrocería y pintura del día anterior", Polaris generó un informe con tipos de defectos y gráficos de visualización, que fue enviado al correo electrónico del operario.

En los 12 laboratorios virtuales del "Laboratorio Virtual R&D" presentado ese día se llevaron a cabo demostraciones que incluían simulación de propagación de comunicaciones inalámbricas, generación de rutas de trabajo para robots e inspección de procesos de verificación de cámaras de inspección de apariencia exterior de vehículos. La compañía está transitando desde un modelo de producción centrado en equipos existentes hacia una fábrica orientada al software (SDF) que opera basándose en datos tanto en espacios físicos como virtuales.

Tecnología de visión de inspección de apariencia tipo túnel: El Kia PV5 se somete a inspección de visión de apariencia tipo túnel.
El Kia PV5 se somete a inspección de visión de apariencia tipo túnel. [Foto=Hyundai Motor]
Un ejemplo destacado es la "tecnología de visión de inspección de apariencia tipo túnel". Este método consiste en hacer pasar el vehículo a través de un dispositivo de inspección en forma de túnel para verificar el estado de la apariencia mediante simulación tridimensional. Procesa aproximadamente 5000 imágenes por vehículo, permitiendo identificar la ubicación y tamaño exacto de los defectos.

El aprendizaje de IA de los robots en los procesos de fabricación se está sofisticando. En la demostración de ese día, se mostró cómo un robot, después de aprender aproximadamente 100 veces a recoger y transportar componentes, realizaba las tareas de forma autónoma sin intervención humana. Incluso cuando la posición de los componentes variaba ligeramente, continuaba las operaciones basándose en lo aprendido.

Instalación automática de burlete y moldura de puerta: Un robot capacitado con IA instala el burlete y la moldura de puerta de los vehículos.
Un robot capacitado con IA instala el burlete y la moldura de puerta de los vehículos. [Foto=Hyundai Motor]
Hyundai Motor Group está colaborando con Nvidia para desarrollar tecnología que permite a los robots aprender el movimiento en espacios virtuales. En la demostración de montaje del "burlete" —componente de goma que previene ruido e infiltración de agua entre la puerta y la carrocería— un robot capacitado con IA identificó la posición del vehículo a través de visión tridimensional, instaló el componente y verificó la calidad. Se observó cómo los movimientos de trabajo se aceleraban con el tiempo. Algunas líneas también mostraron tecnología de automatización logística utilizando vehículos de transporte no tripulados (AGV).

Basándose en estas capacidades tecnológicas de IA, Hyundai Motor Group está estableciendo un sistema que verifica los procesos de fabricación desde la etapa de desarrollo de nuevos vehículos. La compañía está aplicando estas tecnologías relacionadas no solo a la nueva planta de Ulsan que comenzará operaciones a finales de este mes, sino también a plantas de producción nacionales e internacionales. Durante el "Tech Day Iforest 2026" que se llevará a cabo del 19 al 21 de octubre en el Instituto de Investigación de Uiwang, se presentarán aproximadamente 200 tecnologías relacionadas.

Demostración de Polaris: Un empleado de Hyundai Motor capacita a un robot en el movimiento de recoger y transportar componentes.
Un empleado de Hyundai Motor capacita a un robot en el movimiento de recoger y transportar componentes. [Foto=Hyundai Motor]
Choi Young-tae, director del Centro Iforest de la División de Soluciones de Fabricación de Hyundai Motor y Kia (consejero), señaló: "Los robots sustituirán tareas peligrosas en plantas de fabricación para garantizar seguridad e implementar innovación en calidad a través de operaciones basadas en datos", y agregó: "El papel humano evolucionará desde el trabajo repetitivo y uniforme hacia áreas de juicio y gestión".



* Este artículo ha sido traducido por IA.