DeepSeek, impulsado por semiconductores chinos, vuelve a mejorar su rendimiento en un mes

Expansión del uso de chips de IA chinos con mejoras en razonamiento, codificación y funciones de agentes de IA

Énfasis en menor costo frente a modelos competitivos estadounidenses… Intensificación de la competencia tecnológica de IA entre EE.UU. y China

• Expansión del uso de chips de IA chinos con mejoras en razonamiento, codificación y funciones de agentes de IA

• Énfasis en menor costo frente a modelos competitivos estadounidenses… Intensificación de la competencia tecnológica de IA entre EE.UU. y China

Imagen de DeepSeek [Foto=Reuters·Yonhapnews]

La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha acelerado su competencia con las empresas de IA estadounidenses al mejorar nuevamente su modelo existente en el plazo de un mes.

DeepSeek ha presentado recientemente una versión mejorada del modelo ‘V4.1-Flash’ denominada ‘V4.1-Flash-1017’, según informó el China First Financial News el 19 de octubre. Se trata de una mejora adicional del modelo presentado el mes anterior, en la que la empresa señala que ha aumentado la velocidad de procesamiento de tareas, reducido la longitud de las respuestas y mejorado el rendimiento general. Las mejoras incluyen funciones de razonamiento, codificación y agentes de IA. Según DeepSeek, también se han mejorado los resultados en campos con aplicaciones prácticas reales, como desarrollo de videojuegos y modelado tridimensional (3D).

DeepSeek ha enfatizado que, según sus propias evaluaciones, también ha superado a los modelos competitivos estadounidenses en capacidades de codificación. En el indicador de rendimiento de codificación ‘DeepSWE v1.1’, obtuvo una puntuación de 77.0 puntos, superando el ‘Claude Opus 4.5’ de Anthropic (74.0 puntos) y el ‘GPT-5.6 Sol’ de OpenAI (73.0 puntos).

La competitividad en precios se ha mantenido. DeepSeek afirma que el costo por tarea de codificación es de 0.2 dólares, una cifra que no llega ni a una décima parte de los modelos competitivos estadounidenses. Esta actualización ha generado evaluaciones de que la competencia en la industria de IA china se está extendiendo no solo en el rendimiento del modelo, sino también en eficiencia de procesamiento, costo y aplicabilidad real en la industria.

Por otra parte, se sabe que el modelo V4 de DeepSeek ha sido optimizado para el chip Ascend de Huawei. Según se reporta, el chip de Huawei también se utilizó en el entrenamiento de V4-Flash. DeepSeek está avanzando en la dirección de primero adquirir capacidad tecnológica utilizando semiconductores estadounidenses y luego aumentar la compatibilidad con semiconductores chinos.



* Este artículo ha sido traducido por IA.