LG AI Research Institute y Flagship estadounidense celebran primera 'Conferencia de IA y Biología'
Vacuna anticancerígena de ARNm con objetivo de entrada en ensayos clínicos en 2029
![El presidente de LG Química, Son Ji-woong, ofrece un discurso de apertura en la Conferencia de IA y Biología de LG el 20 de octubre. [Foto=LG Química]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/21/20261021090323320579.jpeg)
LG Química ha adoptado la inteligencia artificial (IA) como motor central de todo el proceso de desarrollo de nuevos fármacos. La estrategia va más allá de la identificación de candidatos a medicamentos e incluye la utilización de IA para seleccionar a los pacientes que participarán en ensayos clínicos, con el objetivo de aumentar la probabilidad de éxito en el desarrollo farmacéutico.
LG Química anunció el 21 de octubre que había celebrado la "Conferencia de IA y Biología de LG 2026" el 20 de octubre en el LG Science Park de Gangseong-gu, Seúl, en colaboración con LG AI Research Institute y Flagship Pioneering, una empresa estadounidense de capital riesgo en biotecnología. Descrita como el primer evento de este tipo, organizado para desarrollar el ecosistema nacional de IA y biología e impulsar la colaboración global, la conferencia reunió a aproximadamente 140 participantes de empresas de IA y biología nacionales e internacionales.
Son Ji-woong, vicepresidente ejecutivo y jefe de la División de Ciencias de la Vida de LG Química, declaró en su discurso de apertura: "La IA ha evolucionado de ser una herramienta en el desarrollo de fármacos a convertirse en un motor clave que determina la competitividad. En el futuro, la competencia no solo consistirá en encontrar medicamentos estructuralmente superiores, sino en utilizar IA para identificar a los pacientes que obtendrán mayores beneficios terapéuticos".
LG Química hace especial énfasis en el campo de la oncología de precisión. Dado que el cáncer presenta características biológicas tumorales diferentes en cada paciente, el mismo medicamento puede tener efectos muy variados. La empresa planea utilizar IA para identificar biomarcadores (indicadores biológicos que muestran el estado de la enfermedad) con el fin de seleccionar con precisión a los pacientes que responderán mejor al medicamento y utilizar IA también para elaborar estrategias de tratamiento. El éxito clínico es más probable cuanto mejor se seleccione a los pacientes para los ensayos.
Como iniciativa fundamental en el desarrollo de fármacos con IA, LG Química presentó una vacuna anticancerígena personalizada de ácido ribonucleico mensajero (ARNm). La empresa está mejorando modelos de predicción mediante IA para identificar neoantígenos específicos de cada paciente (antígenos tumorales únicos) que estimulen respuestas inmunológicas contra las células cancerosas. Tras completar estudios preclínicos el próximo año, la empresa tiene como objetivo entrar en la fase de ensayos clínicos formal en 2029.
La industria global coincidió en que la IA está transformando fundamentalmente la forma en que se desarrollan nuevos fármacos. André Antonian, presidente de Asia-Pacífico de Flagship Pioneering, señaló: "Los casos de empresas como Moderna y Lyla Sciences demuestran que la IA se ha convertido en un motor clave para el crecimiento corporativo".
Silico Medicine presentó un caso en el que candidatos a fármacos identificados mediante IA generativa avanzaron hasta la fase de ensayos clínicos, mientras que Lyla Sciences introdujo el concepto de "laboratorio autónomo", en el cual agentes de IA diseñan, sintetizan, experimentan y aprenden de forma independiente y repetida. En el panel de discusión, Lee Jeong-seok, CEO de Innocrasis, y Na Kwon-joong, director médico en jefe de Portraya, presentaron estrategias de selección de pacientes basadas en datos genómicos e IA fundamentada en biología espacial.
LG Química anunció el 21 de octubre que había celebrado la "Conferencia de IA y Biología de LG 2026" el 20 de octubre en el LG Science Park de Gangseong-gu, Seúl, en colaboración con LG AI Research Institute y Flagship Pioneering, una empresa estadounidense de capital riesgo en biotecnología. Descrita como el primer evento de este tipo, organizado para desarrollar el ecosistema nacional de IA y biología e impulsar la colaboración global, la conferencia reunió a aproximadamente 140 participantes de empresas de IA y biología nacionales e internacionales.
Son Ji-woong, vicepresidente ejecutivo y jefe de la División de Ciencias de la Vida de LG Química, declaró en su discurso de apertura: "La IA ha evolucionado de ser una herramienta en el desarrollo de fármacos a convertirse en un motor clave que determina la competitividad. En el futuro, la competencia no solo consistirá en encontrar medicamentos estructuralmente superiores, sino en utilizar IA para identificar a los pacientes que obtendrán mayores beneficios terapéuticos".
LG Química hace especial énfasis en el campo de la oncología de precisión. Dado que el cáncer presenta características biológicas tumorales diferentes en cada paciente, el mismo medicamento puede tener efectos muy variados. La empresa planea utilizar IA para identificar biomarcadores (indicadores biológicos que muestran el estado de la enfermedad) con el fin de seleccionar con precisión a los pacientes que responderán mejor al medicamento y utilizar IA también para elaborar estrategias de tratamiento. El éxito clínico es más probable cuanto mejor se seleccione a los pacientes para los ensayos.
Como iniciativa fundamental en el desarrollo de fármacos con IA, LG Química presentó una vacuna anticancerígena personalizada de ácido ribonucleico mensajero (ARNm). La empresa está mejorando modelos de predicción mediante IA para identificar neoantígenos específicos de cada paciente (antígenos tumorales únicos) que estimulen respuestas inmunológicas contra las células cancerosas. Tras completar estudios preclínicos el próximo año, la empresa tiene como objetivo entrar en la fase de ensayos clínicos formal en 2029.
La industria global coincidió en que la IA está transformando fundamentalmente la forma en que se desarrollan nuevos fármacos. André Antonian, presidente de Asia-Pacífico de Flagship Pioneering, señaló: "Los casos de empresas como Moderna y Lyla Sciences demuestran que la IA se ha convertido en un motor clave para el crecimiento corporativo".
Silico Medicine presentó un caso en el que candidatos a fármacos identificados mediante IA generativa avanzaron hasta la fase de ensayos clínicos, mientras que Lyla Sciences introdujo el concepto de "laboratorio autónomo", en el cual agentes de IA diseñan, sintetizan, experimentan y aprenden de forma independiente y repetida. En el panel de discusión, Lee Jeong-seok, CEO de Innocrasis, y Na Kwon-joong, director médico en jefe de Portraya, presentaron estrategias de selección de pacientes basadas en datos genómicos e IA fundamentada en biología espacial.
* Este artículo ha sido traducido por IA.