La tasa de rendimiento de CXMT está muy por debajo del 70% de SK Hynix
Producción limitada prevista en los próximos dos meses
Según informó Reuters el 28 de octubre, citando a múltiples fuentes conocedoras del asunto, CXMT ha entregado muestras de HBM3E a varios diseñadores de semiconductores para IA en China y tiene previsto iniciar una producción limitada en los próximos dos meses. El HBM3E es una memoria avanzada utilizada en el aprendizaje e inferencia de aceleradores de IA. Su estructura apila múltiples chips de memoria de forma vertical para aumentar la velocidad de procesamiento de datos, desempeñando un papel fundamental en la operación de modelos de IA a gran escala.
De acuerdo con Reuters, la tasa de rendimiento del HBM3E de CXMT se sitúa entre el 20% y el 30%, lo que representa una brecha significativa comparada con la tasa aproximada del 70% de SK Hynix. Una tasa de rendimiento más baja implica mayores costos de producción. Se espera que el precio de los productos de CXMT sea superior al de sus competidores extranjeros. Sin embargo, CXMT está acelerando la producción en masa porque las empresas de semiconductores para IA de China no disponen de suficiente memoria avanzada. Estados Unidos reforzó los controles a la exportación de productos HBM avanzados hacia China en diciembre de 2024. Las empresas chinas están adquiriendo memoria a través de canales no oficiales, lo que ha incrementado significativamente los costos, según reportó Reuters.
De hecho, empresas chinas de chips de IA como Huawei, Cambricon, MetaX e Iluvatar CoreX han aumentado los precios de sus chips de IA existentes y de próxima generación entre un 20% y un 50% en respuesta al aumento de costos de memoria y la escasez de suministro.
Además, se ha informado que el HBM3E de CXMT presentó resultados en pruebas de rendimiento más cercanos al HBM3, la generación anterior de SK Hynix, que al HBM3E de este fabricante. Se conoce que CXMT también ha entregado a sus clientes versiones del producto con modificaciones de diseño orientadas a mejorar la tasa de rendimiento.
* Este artículo ha sido traducido por IA.
