Gobierno presenta estrategia de expansión de IA física en manufactura para pequeñas y medianas empresas
30.000 pequeñas empresas realizarán transformación digital y 6.000 adoptarán IA
Establecimiento de sistema de ciclo virtuoso de datos en manufactura para pequeñas y medianas empresas
![El Primer Ministro Han Seung-sook pronuncia un discurso en la 16ª Conferencia Nacional de Coordinación de Políticas celebrada el 29 de octubre en la fábrica de Cheonan de Chong Kun Dang en Cheonan. [Foto=Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/29/20261029141558971884.jpg)
El Gobierno invertirá más de 5 billones de wones en recursos nacionales hasta 2030 para impulsar una "estrategia 3X" que vincula y fusiona la transformación de inteligencia artificial (AX) y la transformación robótica (RX) basadas en datos obtenidos a través de la transformación digital (DX) en innovación manufacturera inteligente.
A través de la transformación digital de 30.000 pequeñas y medianas empresas y la adopción de IA en 6.000 empresas, el Gobierno se propone aumentar la tasa de transformación digital del 30% al 50% y la tasa de adopción de IA del 1% al 10%.
El Ministerio de Pequeñas y Medianas Empresas presentó la "Estrategia de Expansión de IA Física en Manufactura para Pequeñas y Medianas Empresas" en la Conferencia Nacional de Coordinación de Políticas celebrada el 29 de octubre en Chong Kun Dang, ubicada en Cheonan, provincia de Chungcheong del Sur.
El Gobierno planea ampliar el número de empresas con transformación digital de las actuales 18.000 a 30.000, y el de empresas que adopten IA de 600 a 6.000 hasta 2030. La intención es establecer un sistema de manufactura autónoma en el que los datos conecten equipos e instalaciones en el lugar de producción, la IA analiza y toma decisiones sobre estos datos, y los robots ejecutan las tareas reales.
Para lograrlo, se establecerá un sistema de apoyo por etapas que diagnostica la capacidad de utilización de IA en pequeñas empresas manufactureras y proporciona asistencia desde la planificación previa hasta la construcción de fábricas inteligentes y el mantenimiento posterior. Asimismo, se impulsará la transformación con IA enfocándose en campos de nuevo crecimiento como seguridad innovadora, farmacéutica y biotecnología, tecnología climática, y bienes de consumo coreanos, así como empresas prometedoras regionales.
De manera especial, se utilizarán los lugares de manufactura de pequeñas y medianas empresas como espacios de demostración de IA física para llevar a cabo demostraciones integradas a nivel de equipos, procesos y fábricas. El Gobierno distribuirá robots de manufactura a más de 1.000 pequeñas y medianas empresas hasta 2030, y proporcionará apoyo adaptado a las necesidades de las empresas, incluyendo robots articulados, robots colaborativos y robots de logística.
La IA física se aplicará a procesos manuales que requieren mayor esfuerzo físico y a procesos peligrosos con alto riesgo para los trabajadores, asegurando modelos estándar que puedan expandirse a lugares de manufactura similares. Los modelos estándar verificados por proceso se integrarán en una única fábrica para construir una "fábrica de robots inteligente" donde la IA, los robots y los datos se conecten orgánicamente.
El Gobierno también expandirá los resultados de desarrollo tecnológico a nivel nacional, como la "Plataforma de Gerente de Fábrica IA para Todos" del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones y modelos de IA basados en conocimiento tácito del Ministerio de Industria, Comercio y Energía, en pequeñas y medianas empresas manufactureras. La "Plataforma de Gerente de Fábrica IA para Todos" es un sistema de operación de fábrica sin personal basado en IA física construido en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) con apoyo del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones.
El Gobierno también cultivará intensivamente empresas proveedoras de tecnología manufacturera inteligente que respalden la transformación de IA en pequeñas y medianas empresas. Se establecerá una hoja de ruta de tecnología estratégica en manufactura inteligente para 2027-2029 centrada en cuatro campos: automatización, conectividad, informatización e inteligencia, y se proporcionará apoyo para desarrollo tecnológico y demostración basado en esta hoja de ruta. La automatización incluye robots y equipos, la conectividad abarca sensores y redes, la informatización incluye sistemas de ejecución de manufactura (MES) y gestión de recursos empresariales (ERP), y la inteligencia engloba tecnologías de IA y gemelos digitales.
Asimismo, el Gobierno reflejará las necesidades del lugar de manufactura en el desarrollo tecnológico y verificará las tecnologías desarrolladas en entornos de producción real para mejorar la competitividad tecnológica y la aplicabilidad en el terreno de las empresas proveedoras. Las empresas con tecnología superior serán designadas como "empresas especializadas en manufactura inteligente", recibiendo trato preferencial en su participación en proyectos de apoyo de transformación con IA del Gobierno, así como apoyo concentrado en desarrollo tecnológico, demostración y expansión internacional. A través de esto, el Gobierno prevé asegurar 500 empresas especializadas en manufactura inteligente para 2030.
El Gobierno promoverá la estandarización y la activación de datos de manufactura para que los datos recopilados en lugares de manufactura puedan utilizarse en el desarrollo y mejora de modelos de IA. Se estandarizarán los diferentes formatos y estructuras de datos que varían según cada empresa y equipo para permitir su uso mutuo, y se preparará un plan para evaluar el valor económico de los datos de manufactura y reconocerlos como activos empresariales. En particular, se planea reducir la carga de efectivo de las pequeñas y medianas empresas reconociendo los datos de manufactura como pago en especie en las iniciativas de apoyo del Gobierno.
La plataforma existente de manufactura con IA (KAMP) se modernizará a "Manufactura IA 24", dotada de funciones de análisis y simulación con IA, así como funciones de solicitud y gestión de políticas. A través de esto, se establecerá un sistema de ciclo virtuoso en el que se recopilen y estandaricen datos de manufactura, se utilicen en el desarrollo de modelos de IA y se reaplicen en el lugar de producción, mejorando el rendimiento de la IA con datos acumulados. Los datos acumulados en Manufactura IA 24 se utilizarán en coordinación con la biblioteca de datos de IA física manufacturera promovida por el Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones y el Ministerio de Industria, Comercio y Energía. Asimismo, se ampliará el apoyo utilizando centros de datos regionales de IA manufacturera e instalaciones de demostración de IA para impulsar la adopción de IA en pequeñas y medianas empresas manufactureras regionales.
También se promoverá la formación de profesionales especializados en IA manufacturera. Los cuatro Institutos Avanzados de Ciencia y Tecnología en Daejeon, Gwangju, Daegu y Ulsan impartirán educación en IA manufacturera vinculada a industrias regionales, y se proporcionarán oportunidades de prácticas en empresas pequeñas y medianas a los graduados de estos programas. El Gobierno designará 10 programas de grados especializados en IA para el próximo año y proporcionará apoyo a empleados de pequeñas y medianas empresas, desde educación básica orientada a la práctica hasta programas de grado coordinados con universidades regionales. Junto con esto, se reforzará la cooperación entre agencias gubernamentales relacionadas y entidades de apoyo para identificar dificultades regulatorias en lugares de manufactura a través de asociaciones y organizaciones industriales.
Lee So-young, ministra de Pequeñas y Medianas Empresas, declaró: "En la era de la gran transformación con IA, la innovación de IA física en manufactura de pequeñas y medianas empresas, que constituyen la base de la economía e industria de Corea del Sur, es clave para el salto hacia un país líder en IA física". Añadió: "Vincularemos y fusionaremos la transformación de datos, IA y robots para que las pequeñas y medianas empresas puedan innovar sus métodos de producción y mejorar sus capacidades tecnológicas, apoyando activamente su crecimiento como núcleo de proyectos estratégicos nacionales".
* Este artículo ha sido traducido por IA.