GS Shop reduce 70% el tiempo de preparación de eventos MD con IA integrada en selección y exhibición de productos

Desarrollo conjunto con AWS del 'Sistema de Curación MD'...Se implementan 4 agentes de IA

• Desarrollo conjunto con AWS del 'Sistema de Curación MD'...Se implementan 4 agentes de IA

Los especialistas en planificación de productos (MD) de GS Shop debaten sobre la selección de productos promocionales y la configuración de tiendas mientras observan el 'Sistema de Curación MD' basado en inteligencia artificial (IA). [Foto=GS Shop]

GS Shop redujo el tiempo de preparación de eventos de sus especialistas en planificación de productos (MD) en un 70% mediante la utilización de inteligencia artificial (IA).
 
GS Shop anunció que implementó oficialmente el 'Sistema de Curación MD', desarrollado conjuntamente con Amazon Web Services (AWS), el 2 de noviembre.
 
El sistema funciona de la siguiente manera: cuando un MD ingresa el período del evento y la intención de planificación, la IA analiza datos de ventas y comportamiento de clientes para recomendar productos y respaldar desde la configuración del evento hasta el registro final.
 
De acuerdo con GS Shop, los especialistas en planificación de productos que operan en la aplicación móvil han invertido aproximadamente el 40% de su tiempo total de trabajo en la preparación de promociones.
 
Esto se debe a que el proceso de verificación de información de productos y resultados de ventas en múltiples sistemas, selección de productos para eventos y exhibición requería una cantidad considerable de tiempo.
 
El nuevo sistema incorpora 4 agentes de IA: curación de productos, mapeo automático de tiendas, detección de tendencias y redacción de textos publicitarios.
 
El agente de curación de productos extrae hasta 1.000 productos candidatos basados en resultados de ventas y datos de comportamiento de clientes.
 
Los MD pueden seleccionar productos que se adapten al propósito del evento mientras interactúan con la IA. Por ejemplo, si solicitan 'productos adecuados para hidratación y gestión de barrera cutánea', la IA analiza nombres de productos e imágenes para recomendar artículos relacionados.
 
Una vez seleccionados los productos, el agente de mapeo automático de tiendas respalda la configuración del evento y la disposición de productos. En un evento de cosméticos, por ejemplo, crea secciones de cuidado hidratante, limpieza y área de marcas, clasificando automáticamente los productos.
 
El agente de detección de tendencias analiza datos internos y externos para recomendar temas de eventos, mientras que el agente de redacción de textos publicitarios propone nombres de eventos y mensajes de marketing.
 
Durante una prueba piloto de un mes en octubre, aproximadamente el 40% de todas las promociones se crearon mediante el nuevo sistema, y el tiempo requerido para seleccionar productos y preparar eventos se redujo aproximadamente un 70% en comparación con métodos anteriores. El 72% de los MD móviles utilizó el sistema. GS Shop planea aumentar la tasa de uso a más del 90% antes de fin de año.
 
GS Shop había implementado previamente sistemas de búsqueda y recomendación de IA dirigidos a clientes, así como IA en operaciones de socios comerciales. En marzo pasado, rediseñó el sistema exclusivo para socios 'GS Shop Partners', mejorando el análisis de datos de ventas y la funcionalidad de chatbot de IA. Esta vez, ha ampliado el alcance de aplicación de la IA a las operaciones internas de los MD.
 
Yo-han Kim, jefe de la División de Transformación de IA (AX) de GS Retail Home Shopping, declaró: "Expandiremos una cultura de trabajo donde profesionales y desarrolladores busquen soluciones con IA juntos, y conectaremos esto con resultados comerciales tangibles".
 

* Este artículo ha sido traducido por IA.